李冰宁
- 作品数：61 被引量：226H指数：11
- 供职机构：北京市理化分析测试中心更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程医药卫生环境科学与工程更多>>
- 气相色谱-质谱联用检测食用油中芳烃矿物油的方法
- 本发明公开了一种气相色谱‑质谱联用检测食用油中芳烃矿物油的方法。包括以下步骤：(1)称取被测样品，经过稀释后加入氧化剂对被测样品中的烯烃物质进行环氧化反应，然后终止反应，离心分离得到上层溶液；(2)将步骤(1)得到的上层...
- 武彦文刘玲玲李冰宁欧阳杰姜树
- 文献传递
- 傅里叶变换红外光谱结合模式识别法快速鉴别食用油的真伪被引量：16
- 2012年
- 采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合簇类独立软模式识别技术(SIMCA)建立了真伪食用油的快速鉴别方法.该方法依据FTIR的指纹特性,收集并分析了53个合格食用油和13个伪造食用油的FTIR谱图;通过对谱图取二阶导数和标准化处理,主成分分析(PCA)提取特征变量;采用SIMCA方法分别随机选取43个合格食用油和9个伪食用油样品的FTIR谱图组成训练集,构建得到真伪食用油的SIMCA分类模型.该模型经过剩余10个合格食用油和4个伪食用油的验证,正确识别率达到了100%.说明FTIR结合SIMCA可能成为快速鉴别食用油真伪的一种新方法.
- 刘玲玲武彦文张旭欧阳杰李冰宁侯敏陈舜琮
- 关键词：食用油傅里叶变换红外光谱
- 近红外光谱结合化学计量学研究芝麻油的真伪与掺伪被引量：20
- 2014年
- 应用傅里叶变换近红外光谱（FTNIR）结合化学计量学分别建立了芝麻油的真伪鉴别与掺伪定量的快速分析方法。真伪鉴别分别采用VTNIR结合主成分分析-簇类软独立模式识别（PCA-SIMCA）和偏最小二乘法-人工神经网络（PLS-ANN），建立了芝麻油、大豆油、花生油、葵花籽油的分类模型。经过验证，两种分类模型的准确识别率均达到了100％。芝麻油中掺伪油的定量分析采用FTNIR结合PLS。通过采集不同比例的芝麻油-大豆油与芝麻油-葵花籽油二元系统的FTNIR谱图，应用PLS分别建立二元系统定量分析模型并通过验证集检验其可靠性，研究结果表明该模型可以准确预测芝麻油中10％-100％的掺假油，其预测值与实际值的相对标准偏差（SEP）分别为1．027（大豆油）和0．9660（葵花籽油）。
- 杨佳武彦文李冰宁刘玲玲欧阳杰
- 关键词：芝麻油近红外光谱化学计量学
- 国产ICP-MS对茶叶中多种元素的分析
- 采用硝酸-过氧化氢体系微波消解法处理茶叶样品,运用国产电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定茶叶中铬、铅、镉、汞、砷、硒、铜等7种重金属元素。在0.5-10μg/L标准溶液浓度范围内,各元素的离子信号强度与浓度呈良好...
- 邵薇祖文川李冰宁汪雨武彦文
- 关键词：茶叶重金属
- 文献传递
- 国产ICP-MS在食品中多种重金属元素分析中的应用
- 将食品样品置于聚四氟乙烯罐中,加入硝酸及过氧化氢后在微波消解仪中密闭加热消解。消解完全后通过国产电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定铬、锰、铜、镉、汞、铅等6种重金属元素。在0.5-10μg/L标准溶液浓度范围内,...
- 汪雨祖文川武彦文李冰宁
- 关键词：食品重金属
- 文献传递
- 食品中矿物油分析方法的考察验证与结果确证被引量：1
- 2020年
- 矿物油是指来源于石油和合成油的C10~C50烷烃(mineral oil saturated hydrocarbons,MOSH)和芳烃(mineral oil aromatic hydrocarbons, MOAH)物质的总称,其化学组成复杂。食品基质中含有多种矿物油干扰物,使得分析食品中的矿物油相当困难。通常,矿物油的分析步骤包括提取、净化分离和测定3个环节。为了保证分析方法的准确、可靠,样品中必须添加9个标准化合物(包括3个分离标记物、2个挥发损失标记物和2对定量内标物),用于监测矿物油的净化、分离与测定效果;同时需要经常插入空白实验和正构烷烃混合标准用于考察操作规范、试剂纯度、仪器性能等。由于矿物油与食品基质的复杂性,实际分析中还需要给出每类样品的定量限和回收率等方法学考察数据,以证明分析方法的灵敏度和准确性。对于部分干扰严重的样品,还需要采用全二维气相色谱-飞行时间质谱法进行分析结果的确证。本文结合食用油、奶粉、巧克力和大米等分析实例,综述了分析食品中矿物油的考察验证与结果确证方法。
- 武彦文刘玲玲李冰宁欧阳杰
- 关键词：矿物油食品
- 中药水蛭炮制前后水溶性蛋白组成及药效的研究
- 本文通过研究水蛭炮制前后的水溶性蛋白组分以及药理作用的差异,探索水蛭炮制是否科学合理。采用SDS-PAGE研究水蛭炮制前后水溶性蛋白组成的差异性,运用凝血酶滴定法研究水蛭炮制前后药理作用的差异。水蛭水溶性蛋白含量为鲜品＞...
- 李冰宁武彦文刘玲玲欧阳杰陈舜琮
- 关键词：水蛭抗凝血电泳
- 文献传递
- 基于FTIR的芝麻油真伪鉴别和掺伪定量分析模型被引量：13
- 2014年
- 把低价油掺入到高价油是食用油脂中的常见掺伪现象,芝麻油由于品质好价格高,市场上时有假冒伪劣产品,因此应用FTIR并结合化学计量学,建立了芝麻油的真伪和掺伪的快速分析方法。首先分析了芝麻油与大豆油、葵花籽油在4 000~650cm-1范围的FTIR谱图,由于食用植物油都是不同脂肪酸甘油三酯的混合物,其谱图极为相似,很难发现芝麻油与其他油脂的明显差异。但是不同食用油的脂肪酸组成不同,其1 800~650cm-1红外指纹特征区也有所不同,因此可以选择该区域,对红外光谱数据用化学计量学方法进行分类识别。通过建立主成分分析(PCA)和簇类独立软模式识别(SIMCA)模型,进行了芝麻油的真伪鉴别,该模型聚类效果较为理想,识别正确率达到了100%;采用标准正态化校正(SNV)和偏最小二乘法(PLS),经过PCA分析计算,芝麻油中掺入大豆油、葵花籽油的掺伪检测限均为10%;利用FTIR和PLS,建立了芝麻油掺的定量分析模型,该模型预测值与实际值有着良好的对应关系,预测相对误差为-6.87%~8.07%之间,说明定量模型可行。本方法能够实现芝麻油的快速真伪鉴别和掺伪定量分析,其优点是模型一旦建立,分析简便、快速,可以满足大量样品的日常监测。
- 丁轻针刘玲玲武彦文李冰宁欧阳杰
- 关键词：芝麻油掺伪FTIR
- 拉曼光谱结合模式识别方法用于大豆原油掺伪的快速判别被引量：11
- 2014年
- 大豆原油是我国的战略储备物资,然而目前储油市场上频繁出现大豆原油掺混的现象严重影响了食用油储备安全。基于此,通过大豆原油与部分植物精炼油拉曼谱图的特征差异,并结合主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)模式识别建立了大豆原油是否掺伪的快速判别方法。以28个大豆原油、46个精炼油、110个掺伪油的拉曼谱图为模型样本;选择位于780~1 800cm-1波段的谱图,预处理方法同时采用Y轴强度校正、基线校正和谱图归一化法;在此基础上应用PCA法提取特征变量,即以贡献率最高前7个主成分为变量进行SVM分析。SVM校正模型的建立是以随机选取的20个大豆原油和75个掺伪油样组成校正集,以8个大豆原油和35个掺伪油样组成验证集,分别运用并比较四种核函数算法建立的大豆原油SVM分类模型,并采用网格搜索法(grid-search)优化模型的参数,以四种模型的分类性能作为评判标准。结果表明:应用线性核函数算法构建的SVM分类模型可以很好地完成掺伪大豆原油的判别,校正集识别准确率达到100%,预测结果的误判率为0,判别下限为2.5%。结果表明应用拉曼光谱结合化学计量学能够用于大豆原油掺伪的快速鉴别。拉曼光谱简便、快速、无损、几乎没有试剂消耗,适合现场检测,从而为大豆原油的掺伪分析提供了一种新的备选方法。
- 李冰宁武彦文汪雨祖文川陈舜琮
- 关键词：掺伪拉曼光谱模式识别支持向量机
- 气相色谱法测定食品中反式脂肪酸的研究进展被引量：5
- 2015年
- 气相色谱法(GC)是测定食品中反式脂肪酸(TFAs)的常用方法,该方法灵敏度高、准确度好。然而,由于来源于反刍动物的天然TFAs(n-TFAs)与部分氢化油的工业TFAs(IP-TFAs)的组成不同,以及不同食品中不饱和脂肪酸的组成差异,无法利用一种固定操作程序完全分离并准确分析各类食品中的TFAs组成。本文通过分析食品中TFAs的来源与组成,系统综述了GC法分析TFAs的原理和操作步骤,包括样品前处理方法、甲酯化衍生方法、Ag+预分离法,色谱条件(如色谱柱、柱长、柱温、进样口温度和检测器温度等)的选择和优化,以及常见的定性、定量分析方法。同时介绍了目前国内外标准方法的适用范围和特点,以便帮助分析人员依据实际样品以及所在实验室条件选择适合的分析方法。
- 武彦文李冰宁汪雨汪雨
- 关键词：食品安全反式脂肪酸气相色谱法
