李同亮 作品数:7 被引量:24 H指数:3 供职机构: 西南交通大学信息科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家社会科学基金 国家级大学生创新创业训练计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于双十字曲率驱动扩散模型的图像修复算法 被引量:3 2013年 当前各种基于曲率驱动扩散(CDD)模型的图像修复算法在修复待修复点时均只利用了其邻域中的4个点的参考信息,使修复后的图像边缘过渡不自然且修复精度不够高。针对以上问题,提出了基于双十字CDD的图像修复算法。该算法在充分利用原始CDD算法中4个邻域点的参考信息得到待修复点的修复像素值的基础上,再利用新引入的4个点的参考信息得到一个新的修复像素值,并将这两个修复像素值进行加权平均得到最终的修复像素值。最后,将提出的算法和原始的CDD算法以及改进的CDD算法用于实例验证,其结果表明,新提出的算法在不增加算法时间复杂度的条件下,使得图像边缘过渡更加自然,修复精度得到了有效提高。 翟东海 左文杰 段维夏 鱼江 李同亮关键词:图像修复 时间复杂度 光滑拟合模型的IIPBDR图像修复算法 被引量:2 2015年 目的原始的破损区域分块划分的图像修复(IIPBDR)算法在修复连接两断裂边界线时,采用的是直线路径,这使得IIPBDR算法不适合修复含有较大曲率边界线的破损图像。针对IIPBDR算法所存在的问题,本研究希望找到一种方法能够求得任意两匹配好断裂边界线之间的光滑曲线路径,并用此曲线路径来代替IIPBDR算法中的直线路径,以对IIPBDR算法进行改进。方法 1)通过模仿人类的视觉连通性原理提出了光滑拟合模型;2)采用最小二乘法求取光滑拟合模型的各个参数,进而求得两断裂边界线之间的光滑曲线路径;3)用该光滑曲线路径来代替IIPBDR算法中的直线路径以修复连接两断裂边界线。结果基于以上研究,文中提出了"光滑拟合模型的IIPBDR图像修复算法",并对破损区域较大、结构信息较复杂的破损图像进行了修复实验。和BSCB(Bertalmio,Sapiro,Caselles,Ballester)、Criminisi、IIPBDR算法相比,本文算法所修复图像的PSNR值平均提高2.40 d B,且具有较好的视觉连通性效果、其边界线过渡更加自然。结论本文改进算法在一定程度上克服了IIPBDR算法不适合修复含有较大曲率边界线的破损图像的缺点。 鱼江 翟东海 聂洪玉 李同亮关键词:图像修复 最小二乘法 VXLAN环境下基于ISIS协议的MAC地址同步技术研究与实现 随着云计算的发展,数据中心网络作为云计算的基础设施和下一代网络技术的创新平台成为了近年来学术界和工业界关注的研究热点。数据中心拥有大量计算资源以及存储资源。而随着云计算技术的发展这些资源已经分别完成虚拟化。数据中心的虚拟... 李同亮关键词:数据中心 链路状态路由协议 文献传递 基于局部维纳滤波的交通图像去雾霾算法 被引量:2 2014年 为了提高雾霾天退化交通图像的色彩保真度和清晰度,基于局部维纳滤波并结合暗通道先验理论提出一种快速去雾霾算法。传统的基于暗通道先验理论的去雾霾算法对单一户外场景图像取得了不错的效果,但在处理较高分辨率交通图像时,需要消耗大量的计算和存储资源;同时,不能很好处理图像中的一些白色区域,会导致该区域色彩失真。针对这两个问题展开研究:首先,基于局部维纳滤波并结合暗通道先验原则优化大气散射光,进而得到细化的透射率;其次,通过动态调节参数的大小以适应天空等明亮区域地去雾霾处理;最后,将所提算法用于实例验证,结果表明算法不但可以保证交通图像白色区域的色彩不失真,而且去雾霾效率提高4~25倍。 肖杰 李同亮 翟东海关键词:维纳滤波 基于矩阵相似度的最佳样本块匹配算法及其在图像修复中的应用 被引量:9 2014年 在基于纹理合成的图像修复算法中,最佳样本块匹配算法存在匹配精度不高和时间复杂度高等问题。针对上述问题,首先构造了块匹配算法,采用矩阵相似度来计算模板块与样本块之间的匹配度,以相对较粗的粒度初步选出最佳样本块的候选集。然后,又构造了像素点匹配算法,采用模板块与候选最佳样本块之间的误差矩阵的内积来计算对应像素点之间的匹配度,以更细的粒度来确定最终的最佳样本块。块匹配算法降低了时间复杂度,像素点匹配算法提高了匹配精度,因此,在此基础上构造的基于相似矩阵的最佳样本块匹配算法能够在不增加时间复杂度的情况下提高算法的匹配精度。实例验证结果表明,与当前基于纹理的图像修复算法相比,该算法的匹配精度提高,时间复杂度降低。 翟东海 李同亮 段维夏 鱼江 肖杰关键词:图像修复 块匹配 基于自适应模板的图像修复算法 被引量:6 2013年 当前基于纹理的图像修复算法中模板块的尺寸是固定的,这样,当模板块尺寸很小时,虽然修复的精度会提高,但是算法的时间复杂度会大幅增加;相反,当模板块尺寸很大时,虽然可以降低算法的时间复杂度,但会使算法的误修复率提升。针对以上问题,提出了基于自适应模板的图像修复算法,该算法能够根据当前模板块与尺寸扩大后模板块之间的灰度均值及方差的变化情况来自适应地扩大模板尺寸,同时,根据模板块与样本块之间的匹配情况自适应地缩小模板块。最后,将所提提出的算法用于实例验证,其结果表明所提算法不但可以有效地提高图像修复的精度,而且提高了图像修复的效率。 翟东海 肖杰 鱼江 李同亮关键词:图像修复 自适应模板 灰度方差 基于自适应参数大小的交通图像去雾霾算法 被引量:2 2014年 原始的基于暗通道先验理论的去雾霾算法对于一些户外场景图像去雾霾取得了一定的效果,但不能很好地处理交通图像中的一些白色区域,会导致该区域色彩失真;同时,在处理较高分辨率交通图像时,基于软抠图的透射率优化算法需要消耗大量的计算和存储资源。针对这两个问题,首先对交通图像的白色区域展开研究,分析了基于暗通道理论的去雾霾算法在白色区域产生色彩失真的原因,并基于此提出一种自适应参数大小的透射率求解模型;其次,在透射率优化过程中舍弃效率低下的软抠图算法,提出一种基于块的透射率优化算法。将所提算法用于实例验证,结果表明该算法不但可以保证交通图像的白色区域的色彩不失真,而且提高了去雾霾效率。 李同亮 肖杰 翟东海关键词:时间复杂度