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李婉婷

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:东北林业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:农业科学医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇兴安落叶松
  • 2篇落叶松
  • 1篇叮咬
  • 1篇胸径
  • 1篇疫病
  • 1篇森林脑炎
  • 1篇森林脑炎病毒
  • 1篇树高
  • 1篇蜱叮咬
  • 1篇林分
  • 1篇脑炎
  • 1篇脑炎病毒
  • 1篇就诊
  • 1篇就诊人
  • 1篇就诊人群
  • 1篇病毒
  • 1篇病毒感染
  • 1篇病毒感染状况

机构

  • 3篇东北林业大学
  • 1篇黑龙江省森工...

作者

  • 3篇李婉婷
  • 1篇张宇
  • 1篇侯志军
  • 1篇吕首旭
  • 1篇彭晓红
  • 1篇王伟
  • 1篇姜立春

传媒

  • 1篇植物研究
  • 1篇中华疾病控制...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于混合效应的兴安落叶松树高与胸径关系模拟被引量:10
2014年
以黑龙江省带岭林业局大青川林场和永翠林场的兴安落叶松人工林为研究对象,基于41块样地调查数据和Richards模型,构建了含有林分变量的树高与胸径关系模型。利用混合效应模型方法拟合常规Richards模型yij=(β1+bi1)(1-e-(β2+bi2)xij)(β3+bi3)+εij和含有林分变量的模型yij=(β1+bi1)(Dq)(β2+bi2)(1-e-(β3+bi3)(N(β4+bi4))xij)+εij。结果表明:当对Richards混合效应模型拟合时,引入随机参数b1、b2时模型拟合最好;当对含有林分变量的Richards混合效应模型拟合时,引入随机参数b2、b4时模型拟合最好。模型检验表明:当随机抽取独立样本时,混合模型误差小于固定效应模型。如果随机抽取4个样本校正时,混合模型的误差和均方根误差降低71.8%和42.1%。
李婉婷姜立春万道印
关键词:落叶松
基于混合效应的兴安落叶松树高曲线模型
本论文以黑龙江省带岭林区的兴安落叶松(Larix gmelinii Rupr.)为研究对象,收集了不同密度和不同立地条件的41块标准样地的调查数据。本研究选取了林业上常用的10个树高曲线模型,利用SAS软件分别拟合所选择...
李婉婷
关键词:兴安落叶松
文献传递
2022—2023年哈尔滨市蜱叮咬就诊人群森林脑炎、阿龙山病毒感染状况
2024年
目的探究2022—2023年在黑龙江省森工总医院就诊的哈尔滨市蜱叮咬人群中森林脑炎(tick-borne encephalitis virus,TBEV)、阿龙山病毒(Alongshan virus,ALSV)的感染情况。方法利用2022—2023年在黑龙江省森工总医院就诊的哈尔滨市蜱叮咬人群的检测数据,通过流行病学调查和系统发育树构建,探究森林脑炎和阿龙山热的感染情况。结果2022—2023年在黑龙江省森工总医院就诊的哈尔滨市蜱叮咬的人数为159人,其中阿城区和宾县分别占该院总哈尔滨市蜱叮咬就诊人群的30.19%(48/159)和16.35%(26/159);哈尔滨市的主城区为松北区、道外区、道里区、南岗区、香坊区,分别有7、1、3、7、7名人员被蜱叮咬后到黑龙江省森工总医院就诊。在该院哈尔滨市蜱叮咬就诊人群中,森林脑炎和阿龙山热病毒的感染率分别为37.74%(60/159)和10.06%(16/159)。在该院就诊的哈尔滨市蜱叮咬的人群中检出的TBEV为远东亚型。结论在哈尔滨市的市区和周边县(市)均有被蜱叮咬的风险,并可能感染TBEV和ALSV;除森林脑炎和阿龙山热外,哈尔滨市还可能流行莱姆病、斑点热等其他蜱媒疫病,应加强哈尔滨市蜱传疾病流行情况的监测,广泛宣传预防蜱媒疫病的知识。
路雅贤王伟张露彭晓红陈登辉张宇周梦超田行李婉婷吕首旭吴文忠侯志军
关键词:森林脑炎病毒
共1页<1>
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