李树青
- 作品数：67 被引量：328H指数：11
- 供职机构：南京财经大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 新时代背景下互联网创新创业教育的认识和思考被引量：8
- 2020年
- 创新创业教育是这几年我国高等教育研究和实践的热点领域之一。以互联网创新创业为方向,可以为我国当代创新创业教育的理论研究和应用实践提供新的发展契机和变革路径。本研究在对创新创业和互联网创新创业教育相关概念、特点和发展现状的分析基础之上,重点介绍包括课程内容设置、教学方法改革、师资队伍建设、创新创业实践等基本内容在内的互联网创新创业教育实施策略,并对进一步完善我国互联网创新创业教育涉及的问题和展望做出必要说明。
- 李树青徐侠
- 关键词：互联网创新创业高等教育教学改革
- 学术虚拟社区知识交流效率研究方法综述被引量：3
- 2022年
- [目的/意义]主要总结了近年来国内学术虚拟社区知识交流效率方面相关的研究内容、方法和结论,并对传统方法和新研究方法做了较为全面的概括。[方法/过程]主要采取文献综述和对比分析等方法,梳理出较为完整的学术虚拟社区知识交流效率研究体系。[结果/结论]对学术虚拟社区知识交流相关研究提供了较为完整的前期研究总结,并对需要关注的研究方向和内容作出了阐述和介绍。
- 李树青苗蕾严梓豪蒋明锋
- 关键词：知识交流研究方法
- 基于扩展关键词指标分析的学术虚拟社区知识交流效率研究被引量：1
- 2022年
- [目的/意义]随着互联网用户的交互行为日益增多,学术虚拟社区的知识交流对于丰富学者专业知识、优化学术交流生态起到重要的辅助作用。如何有效测度学术虚拟社区知识交流效率,对发展和改进现有学术虚拟社区意义明显。[方法/过程]文章利用推荐模型提出一种有效关键词扩展方案,并利用学术文献关键词作为投入指标,以浏览量、回帖数、推荐数作为产出指标,结合熵权法、版块比较等多种分析手段,对关键词投入指标的有效性和不同学术虚拟社区版块的知识交流效率,进行完整的分析研究和比较说明。[结果/结论]文章以科学网博文为实证,研究发现,扩展学术文献关键词能够较好地体现出科学网博文的知识交流;科学网不同版块的知识交流效率存在着明显差异;有些版块内部博文之间的知识交流效率也存在着较大差异。这些结果可以为知识交流效率提升、版块优化和用户留存等学术虚拟社区的改进和发展提出策略支持。
- 李树青严梓豪张志旺马丹丹
- 关键词：关键词知识交流
- 搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术被引量：7
- 2006年
- Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索引擎。由于用户在访问搜索引擎时会产生大量的关键词访问序列,而这种关键词访问序列蕴含着丰富的用户个性化信息,基于此,提出了一种利用搜索引擎访问日志中的关键词访问序列来进行Web个性化推荐服务的方法,并分析了相关技术特点和实现细节。
- 李树青崔北亮
- 关键词：搜索引擎系统WEB关键词
- 基于多维本体的便携式个性化用户模式构建方法被引量：1
- 2010年
- 本文主要介绍了一种基于多维本体的便携式个性化用户模式构建方法。文章首先对相关研究做了文献综述,分析了现有方法存在的问题,并提出了多维本体的思想,对其表达方法和使用特点做了说明。其次,文章从基本框架和构建方法的角度,对基于多维本体的便携式个性化用户模式的相关实现细节也给予了详细说明。
- 李树青杨小宁
- 关键词：个性化用户模式
- 基于用户时点可见性的无趣项挖掘及协同过滤推荐方法被引量：3
- 2022年
- 【目的】解决基于显式反馈信息的协同过滤算法无法处理数据稀疏性和用户选择偏差影响的问题。【方法】根据看见但未交互的项目表现用户的负面偏好,结合用户活跃度、项目流行度和时间因素综合衡量用户对项目的可见性。引入使用前偏好的概念,构建基于用户时点可见性的加权矩阵分解模型以识别缺失数据中用户不感兴趣的项目,并将其填充为低值。【结果】通过在MovieLens两个数据集的实验表明,经过基于无趣项挖掘与低值填充的数据填充算法(UIMLF)填充后,ItemCF和BiasSVD的推荐精度平均提升2~2.5倍。【局限】仅依据“看见未交互”的项目表现用户负面偏好的经验对使用前偏好建模,可能存在经验偏差。【结论】所提方法能有效缓解数据稀疏性和用户选择偏差的影响,使推荐结果更准确。
- 石磊李树青
- 关键词：协同过滤
- 基于用户多类型兴趣波动趋势预测分析的个性化推荐方法被引量：1
- 2019年
- 【目的】构建一种基于用户多类型兴趣波动特征预测的推荐方法以提升推荐效果。【方法】针对每种类型用户评分数据加入时间衰减因子并使用神经网络对数据波动线性拟合,选择最优参数结果并对比评估方法有效性。【结果】通过5组不同的用户数据进行仿真实验,结果表明,本文方法预测结果的MAE和RMSE分别较对比方法最高降低幅度达到47.63%和44.61%。【局限】由于时间波动的分析依赖用户历史数据,当历史数据量过于稀疏时需采用额外冷启动算法对数据进行预处理。【结论】该方法结合用户对不同商品类型兴趣漂移特征的波动分析和预测,使推荐结果更准确。
- 丁浩李树青
- 关键词：时间序列个性化推荐
- 新时代背景下研究生文献检索课程教学改革的思路创新被引量：18
- 2020年
- [目的/意义]文献检索课程对于研究生进行学术论文写作和开展科研工作有着极其积极的意义。文章在总结大量已有相关文献研究成果基础之上,以大数据和移动互联网为特点的当代背景,对相关教学改革内容作了细致的梳理和有益的总结,以期为我国研究生文献检索课程教学改革创新提供思路和启发。[方法/过程]采用文献调研方法,对我国研究生文献检索课程发展现状进行归纳和总结,并从教学内容和教学方法两个方面分析了研究生文献检索课程的教学特点,并据此从检索资源、学习方法、教学方法和教学内容4个角度探讨了研究生文献检索课程教学改革设计,其中重点说明了情报检索课程改革的特殊方法。[结果/结论]文章系统提出了以专业课程融合模式、图书馆服务融合模式、科学研究融合模式和讲座活动融合模式为代表的课程学习组织形式,并阐述了相关实施方法和策略。
- 李树青曹杰刘凌波
- 关键词：教学改革课程教学信息素养
- 基于显隐式信息融合和单类协同过滤方法的主题词推荐
- 2023年
- [目的/意义]提出一种基于融合显隐式信息的单类协同过滤算法的文献主题词推荐方法,以提高面向学者和文献的主题词推荐的准确率.[方法/过程]通过构造一种基于文献丰富度和主题词流行度的矩阵分解模型,测度出文献和未出现在当前文献中的主题词相关性概率,并根据相关性概率的大小将这些主题词划分为文献的隐式相关主题词和隐式无关主题词.然后针对这两种主题词,分别提出两种不同的主题词权值预测方法,即融合偏好系数的自编码器填充模型和零值填充模型.[结果/结论]在面向人工智能领域的科技文献数据集SD4AI上的实验表明,较各种其他典型协同过滤方法,本文方法可分别提高预测主题词权值和识别高权值主题词的推荐效果,MAE和FCP的提升幅度最高达16.07%和16.83%,P@N和NDCG@N的推荐效果最高达22.37%和27.06%.
- 李树青黄金旺马丹丹张志旺
- 基于评分数值分析的用户项目质量测度及其在深度推荐模型中的应用
- 2022年
- 【目的】利用用户项目评分信息和时间段信息,设计一种反映用户项目质量的有效特征,并结合深度推荐模型改善推荐效果。【方法】从用户评分和项目质量一致性、评分数值分布和基于时间段的评分数值分布三个方面,系统地提出对用户和项目质量特征进行评估的有效方法。【结果】在MovieLens数据集上进行测试,与传统的深度推荐模型相比,本文所提模型的MAE和MSE分别最高提升达到3.71%和4.24%。【局限】现有改进主要结合评分信息,没有探索包括用户项目更多属性特征的质量指标评定方法,在一定程度上影响了推荐效果。【结论】本文所提推荐模型评分预测效果更加准确,缓解了深度推荐模型中数据有效特征缺乏和表现力不足等问题,提高了推荐质量。
- 郑潇李树青张志旺
- 关键词：推荐系统
