李永立
- 作品数：41 被引量：204H指数：9
- 供职机构：哈尔滨工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论社会学更多>>
- 网络参与者见面概率的迭代估计方法
- 2018年
- 针对网络参与者见面概率的估计问题,引入效用分析的方法,并将效用函数的估计问题与logistic回归分析相联系.在深入分析网络参与者链接形成过程的基础上,提出了迭代估计算法.进一步给出了该方法的基本算例,并在合著者网络中进行了方法的应用研究.结果表明该方法能够实现对网络参与者见面概率进行估算的研究目标,有助于优化网络的整体产出,可行并实用.
- 李永立樊宁远林亿民吴冲
- 关键词：合著网络社会网络分析
- 考虑网络交互影响效应的评价者权重分配方法被引量：14
- 2016年
- 确定评价者的权重是评价理论与方法重要的一步.提出了基于网络博弈框架的新的评价者权重分配方法,并就解和参数的性质进行了详尽的讨论与验证.将评价者视为网络节点,评价者的评价行为形成评价者之间的联系,构成网络的边,根据评价者的评分信息定义他们之间的"合作"和"冲突"矩阵构成网络的权重矩阵,建立了网络博弈的模型,其最优解即为权重值.给出了模型最优解的求解方法,并证明了该最优解是Nash均衡的内点解,并且是这一问题唯一的Nash均衡解.分析了最优解与网络中心性测度之间的联系,较为本质地分析了最优解在网络科学中的含义,将决策理论与网络科学的知识关联起来.通过数学证明和仿真分析,揭示了模型中参数的含义,其对于解的"保序性"和"稳定性"两个优良性质是此消彼长的关系,提出了根据数据集特征选择参数值的相机抉择的管理思想;并在真实的数据集上进一步做模型的应用分析.本文提出的考虑网络交互影响效应的权重分配方法具有实用性,能够平衡解"保序性"和"稳定性"两个良好属性,具有理论意义和实践价值.
- 李永立吴冲张晓飞
- 关键词：网络分析交互效应仿真
- 基于树形网络分析的短信种子用户挖掘模型及其实证分析
- 短信种子用户的识别问题对于发掘信息的传播来源和传播路径，进而控制信息的传播具有重要的意义。本文在分析了短信种子用户“时间优先性”、大量“群发”和“转发”这三个重要特征的基础上，建立了“树形网络模型”和“生成该模型的聚类与...
- LI Yong-li李永立WU Chong吴冲HU Dong-dong胡冬冬WU Shi-tang吴世堂
- 关键词：网络分析数据挖掘计算方法
- 基于图论和信息最大化保留的在线推荐方法被引量：12
- 2011年
- 随着电子商务的发展,研究一套高效准确的推荐方法不仅便利了网上购物,也有助于加速商品流通,促进经济发展.既有的方法主要从商品的相似性或顾客的相似性出发进行推荐,没能将两者很好的结合,不能充分利用既有的评价信息.鉴于此,提出了基于图论的推荐方法,将人和物的相似性信息结合起来,构成综合的评估图模型,并转化为与之等价的评估矩阵.在评估信息最大化保留的优化目标下,以评估矩阵为基础建立推荐算法,并与既有的推荐方法进行比较.实验结果表明:本文的方法具有计算时间短、准确度高的特点,可以用于实时的在线推荐.
- 李永立吴冲王崑声
- 关键词：电子商务数据挖掘统计学习
- 考虑网络外部性和先行消费者效应的生产商最优定价模型被引量：8
- 2018年
- 考虑到消费者间相互影响的网络外部性结构对于市场定价机制的影响，提出一个具有先行消费者的生产商最优定价模型，并与没有先行消费者的情形进行对比．本文从引入网络外部性的消费者效用函数的设计入手，在完全竞争和完全垄断市场结构下，详尽阐述了没有先行消费者和具有先行消费者情形下的模型构建过程，并应用多阶段博弈的模型求解方法确定最优价格水平、最优消费量和生产商的最优收入水平．进一步，将模型的理论结果应用于星形网络和层次网络的两种基础结构及其衍生结构中，通过具体的数值分析发现了生产商应用先行消费者策略提高收入的有效性范围，并给出了生产商在不同市场特征下提高收入水平的管理建议．本文提出的模型和方法为在更加多样的网络结构下应用模型奠定了理论基础，并对指导生产商提高营业收入的营销策略具有实践意义．
- 李永立刘欣曲昱晓樊治平
- 关键词：网络外部性社会网络效用函数
- 一种基于网络整体影响力的节点重要性评估方法被引量：4
- 2015年
- 为提高网络中节点评估的效率和有效性，本文从社会网络分析中“点”的角度，应用网络整体分析的思想提出一个评价节点重要性的新方法，内容包括：其一，从网络整体影响力的变化考查节点的重要性，在定义网络整体影响力指标的基础上，考查节点被拿掉后，网络整体影响力指标的变化；如果变化大，说明节点重要，反之则不是。此外，还引入两类参数用于节点重要性的评价：参数α用以反映外生于网络的先验信息，参数β的含义及功能：调控解的稳定性。最后以一个合著网络为应用背景，展示模型的可用性。
- 李拓晨侯磊李永立
- 关键词：网络影响力网络分析
- 优选时间序列数据模型的人工智能算法被引量：2
- 2011年
- 为了解决大量文献对时间序列数据的建模、仿真及预测的研究存在不做模型选择,直接应用某种模型进行分析的局限,针对经常应用于时间序列分析的3种人工智能模型:隐马尔可夫模型、人工神经网络模型和自回归移动平均模型进行基于仿真比对方法的模型选择研究。简述3种模型的基本原理,对各类模型进行数值仿真,考察各类模型生成时间序列的特征,以该特征为依据,提出模型选择的理论与算法,应用本文的模型选择理论和算法,进行实证分析。实验结果表明,各类模型生成的时间序列数据有不同的数理特征,其提供了模型选择的依据,同时,该选择理论是实用的,应用该理论选择的模型有较好的拟合和预测效果,为时间序列类型的数据挖掘提供了依据。
- 李永立吴冲王崑声
- 关键词：时间序列神经网络数据挖掘人工智能
- 基于SVAR模型的中国货币政策与股票价格波动交互影响研究被引量：26
- 2013年
- 本文从货币政策与股票价格波动交互影响的视角出发,构建两者交互影响机理的理论框架,并建立施加短期约束的结构式向量自回归(SVAR)模型,实证分析了2000-2012年中国货币政策与股票价格波动的交互影响效应。我们研究发现中国货币政策与股票价格存在双向作用关系,但两者交互影响的显著性有所区别。总体上,货币政策对股票价格的影响显著,股票价格波动对货币政策能够产生一定程度的影响。其中,狭义货币供给量M1与股票价格的交互影响关系表现更为密切,利率的影响效应不够显著。最后,提出本文实证结果的重要政策涵义。
- 张立军王晓红李永立
- 关键词：货币政策股票价格交互影响
- 基于文本挖掘和多模块融合的金融数据分类分级方法
- 2022年
- 随着对金融行业对数据安全保护工作的逐步重视,提升数据分类分级的能力将有效赋能该行业推进数据安全建设.针对既有研究难以获取数据字段的准确表征以及数据不均衡等问题,本文构建了基于文本挖掘和多模块融合的金融数据分类分级方法.具体地,在数据输入模块中,分别基于数据结构和专业语料库对数据字段进行特征增强和语义增强,以准确地表征字段;在模型训练和融合模块中,采用Stacking框架将Adaboost,MLP和LSTM神经网络进行有效融合,进一步提升数据分类分级的准确性和泛化能力.以广发银行研发中心的27694条数据字段为样本进行了一系列的模型检验和性能对比分析,结果显示融合模型的准确率可以达到0.822,相对于单一方法表现更优且更为稳健.由此表明:本文所构建的数据分类分级方法具有较高的准确性和有效性,在金融领域、特别是针对商业银行的数据分级分类问题具有较高的实践价值.
- 叶强詹宝强马笑晨李永立
- 关键词：文本挖掘
- 一种提取多语言PDF文档中日期的方法
- 本发明公开了一种提取多语言PDF文档中日期的方法，具体实施步骤包括：基于反二进制化格式解码技术获取PDF文档的结构化信息；利用PDF特征分析技术将此部分信息中的文本编码分析并解析成可辨认文本串。然后，训练基于深度学习的命...
- 倪旻恒张宏磊李永立
- 文献传递
