李蓉
- 作品数：34 被引量：406H指数：5
- 供职机构：北京物资学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会科研基地北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学医药卫生更多>>
- 一种计算机太阳活动预报系统
- 一种计算机太阳活动预报系统，在包含带人机界面的服务器和海量数据库的系统中，设有一个预报模块，包括基于ARIMA模型建立的射电流预报模型、基于SVM的质子预报模型和基于多元判别模式的耀斑预报模型，预报模块中还有网站自动数据...
- 王华宁李蓉贺晗杜占乐崔延美张丽云张桂清何玉林
- 文献传递
- 结合支持向量机以及近邻法的模式分类方法
- 本发明公开了一种结合支持向量机以及近邻法的模式分类方法，包括以下步骤：通过核函数将输入样本空间的训练样本以非线性方式映射到特征空间，通过支持向量机SVM的二次优化训练算法获得支持向量；将获得的支持向量设置为代表点，计算待...
- 李蓉王华宁崔延美贺晗杜占乐
- 文献传递
- 结合活动区光球磁场参量和黑子参量的太阳耀斑预报模型被引量：3
- 2013年
- 尝试将太阳活动区磁场特征物理量与黑子参量结合起来研究太阳耀斑短期预报,探讨综合预报因子在耀斑预报中有效性.太阳黑子参量选取黑子面积、磁分型、Macintosh分型;活动区光球磁场特征物理量选择纵向磁场最大水平梯度、强梯度中性线长度、孤立奇点数目.首先对上述参量的原始数据集通过产率拟合得到规范化的建模数据集,应用多层感知机神经网络方法建立耀斑预报模型.将综合预报模型的预报结果和单独采用黑子数据和磁场参量的两个模型进行了比对,结果显示二者相结合的预报模型的预报准确率有所提高,同时虚报率有所下降.
- 李蓉朱杰崔延美
- 关键词：太阳耀斑多层感知器
- 结合SVM和KNN实现求解大规模复杂问题的分治算法
- 2009年
- 针对于使用支持向量机求解大规模复杂问题存在训练时间过长和分类精度不高等困难,本文提出了一种结合支持向量机(SVM)和K-最近邻(KNN)分类的分治算法。首先对支持向量机分类机理进行分析可以得出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器。在此基础上,根据分治算法的基本思想将训练集划分为多个训练子集,用每个子集单独训练一个SVM,这样每个训练子集由训练后的SVM可以分别得到正例和反例的一个代表点,由这些代表点的全体构成了整个训练集的正例和反例代表点的集合,然后在这个代表点集合基础上使用KNN分类器最为整个问题的解。实验结果表明该分治算法对于大规模数据可使训练时间大幅度下降且使分类精度不同程度提高。
- 李蓉叶世伟
- 关键词：聚类中心核函数VC维
- 太阳活动区参量与太阳耀斑和太阳质子事件的相关性统计分析被引量：3
- 2009年
- 太阳黑子活动区与太阳耀斑和太阳质子事件的发生有紧密的关系。选取活动区特征参量包括太阳黑子群面积,磁分类,McIntosh分类,10cm射电流量,统计和耀斑发生的产率关系;还统计了太阳活动区的位置,软X射线通量和质子事件的产率关系。对于磁分类,McIntosh分类的每一种分类类型计算了耀斑产率,对黑子群面积和10cm射电流量和软X射线通量用函数拟合了它们和太阳耀斑和太阳质子事件的产率关系。对活动区位置采用了分段统计质子事件产率的方法。统计结果显示我们选取的活动区特征参量与太阳耀斑和质子事件有较强的相关性。统计结果可作为以后建立太阳耀斑,太阳质子事件预报模型中预报因子的选取的基础。
- 李蓉崔延美贺晗
- 关键词：太阳耀斑太阳质子事件产率
- 一种用于近太阳空间热防护材料的测试系统
- 本发明公开了一种用于近太阳空间热防护材料的测试系统，所述测试系统包括高温热辐射源和环境模拟器；其中，所述高温热辐射源由若干组独立的聚光氙灯光源组成，并通过菲涅耳透镜实现能量汇聚所述聚光氙灯光源均被安装至旋转台上，可随所述...
- 吴明长周彤邵英高贵斌陈志远古学东朱明赵清李蓉薛建兴孙晓
- 学习矢量量化网络在太阳耀斑预报中的应用
- 2009年
- 为了提高太阳耀斑预报的预报精度,主要是提高识别性能,提出了应用学习矢量量化(Learning Vector Quantity,LVQ)网络建立耀斑预报模型。LVQ是一种基于竞争学习规则的神经网络,采用有监督学习模式。算法每次修改连接获胜输出单元的权向量。更新规则是获胜单元的类别与输入向量的类别相匹配,它的权向量将向模式移近,否则将距离拉开。应用LVQ的耀斑预报模型是两层神经网络结构,输入层单元为预报因子的特征值,输出单元是耀斑预报的类别。仿真预报结果证明预报模型具有较高的预报精度,说明LVQ是有效的预报方法。
- 李蓉崔延美贺晗
- 关键词：耀斑参考点
- 一种计算机太阳活动预报系统
- 一种计算机太阳活动预报系统，在包含带人机界面的服务器和海量数据库的系统中，设有一个预报模块，包括基于ARIMA模型建立的射电流预报模型、基于SVM的质子预报模型和基于多元判别模式的耀斑预报模型，预报模块中还有网站自动数据...
- 王华宁李蓉贺晗杜占乐崔延美张丽云张桂清何玉林
- 文献传递
- 基于SVM和k-NN结合的汉语交集型歧义切分方法被引量：41
- 2001年
- 本文提出了基于支持向量机 (SVM)和k 近邻 (k NN)相结合的一种分类方法 ,用于解决交集型伪歧义字段。首先将交集型伪歧义字段的歧义切分过程形式化为一个分类过程并给出一种歧义字段的表示方法。求解过程是一个有教师学习过程 ,从歧义字段中挑选出一些高频伪歧义字段 ,人工将其正确切分并代入SVM训练。对于待识别歧义字段通过使用SVM和k NN相结合的分类算法即可得到切分结果。实验结果显示使用此方法可以正确处理 91 .6%的交集歧义字段 ,而且该算法具有一定的稳定性。
- 李蓉刘少辉叶世伟史忠植
- 关键词：交集型歧义汉语自动分词歧义切分SVMK-近邻
- 机器学习技术在胸癌诊断中的应用被引量：2
- 2011年
- 为了提高胸癌诊断的识别精度,提出了应用机器学习方法建立胸癌诊断模型。其中描述细胞特征的参量作为模型的输入,细胞的类别对应模型的输出。选取三种机器学习方法作为建立模型的训练算法,分别为反向传播(Back Propagation,BP)神经网络、学习矢量量化网络(Learning Vector Quantity,LVQ)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)。仿真结果显示三种机器学习方法所见的诊断模型均具有较高的识别率(BP:97.28%,LVQ:98.06%,SVM:98.45%),可作为有效地识别方法用于其他医学诊断研究。
- 李蓉孙媛
- 关键词：神经网络特征参量支持向量权值
