李贤
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 面向情感语音转换的韵律转换方法被引量：9
- 2014年
- 面向情感语音转换,该文提出了一种韵律转换方法。该方法包含基频转换和时长转换两个部分,前者选择离散余弦变换(DCT)参数化基频,根据基频的层次结构特点,将基频分解为短语层和音节层两个层次,使用基于混合高斯模型(GMM)的转换方法对两个层次分别进行转换;后者使用基于分类回归树(CART)的方法以声韵母为基本单位对时长进行转换。一个包含三种基本情感的语料库用作训练和测试,客观评测以及主观评测实验结果显示该方法可有效进行情感韵律转换,其中悲伤情感在主观实验中达到了接近100%的正确率。
- 李贤於俊汪增福
- 关键词：混合高斯模型离散余弦变换对数域均方根误差高斯分布
- 基于声道长度对齐的年龄语音转换被引量：2
- 2015年
- 提出一种基于声道长度对齐的年龄语音转换方法.该方法包含频谱转换和基频转换两个方面,前者在频域依据声道因子和弯折函数对已进行基音标注过的每一帧语音的频谱进行弯折转换;后者对基频特征的转换采用线性变换方法.实验结果表明,通过对同一人不同年龄段的语音进行转换合成,由年龄较大语音向年龄较小语音转换时,转换合成得到的语音频谱平均距离得到明显减小,转换效果较好,而从年龄较小语音向年龄较大语音转换时,频谱平均距离减少较小,同时女性年龄语音转换的效果和自然度都好于男性.
- 李金中李贤汪增福
- 运用核聚类和偏最小二乘回归的歌唱声音转换被引量：2
- 2016年
- 语音转换是计算机听觉领域的热点问题之一,将歌声运用于语音转换是一种新的研究方向,同时拓宽了语音转换的应用范围。经典的高斯混合模型的方法在少量训练数据时会出现过拟合的现象,而且在转换时并未有效利用音乐信息。为此提出一种歌唱声音转换方法以实现少量训练数据时的音色转换,并且利用歌曲的基频信息提高转换歌声的声音质量。该方法使用核聚类和偏最小二乘回归进行训练得到转换函数,采用梅尔对数频谱近似(MLSA)滤波器对源歌唱声音的波形直接进行滤波来获得转换后的歌唱声音,以此提高转换歌声的声音质量。实验结果表明,在少量训练数据时,该方法在相似度和音质方面都有更好的效果,说明在少量训练数据时该方法优于传统的高斯混合模型的方法。
- 方鹏李贤汪增福
- 关键词：语音转换歌唱声音核聚类偏最小二乘回归MLSA
