李钧
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：中山大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程理学更多>>
- SIMO傅里叶三角基神经网络的权值直接确定法和结构自确定算法被引量：3
- 2011年
- 根据傅里叶级数逼近理论,将正交三角函数系作为隐层神经元激励函数,合理选取这些激励函数的周期参数,构造单输入多输出(SIMO)傅里叶三角基神经网络模型.根据该网络的特点,推导出一种基于伪逆的权值直接确定法,从而1步计算出网络最优权值,并在此基础上设计出隐层结构自确定算法.仿真结果表明,与传统BP(反向传播)神经网络及基于最小二乘法的SIMO傅里叶神经网络模型相比,本网络模型具有更高的计算精度和更快的计算速度.
- 张雨浓李钧张智军阮恭勤姜孝华
- 关键词：权值直接确定
- 两输入幂激励前向神经网络权值与结构确定被引量：11
- 2012年
- 基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法。计算机仿真与数值实验结果验证了所构建的网络在逼近与去噪方面具有优越的性能,所提出的权值与结构确定算法能够快速、有效地确定网络的权值与最优结构,保证网络的最佳逼近能力。
- 张雨浓劳稳超余晓填李钧
- 关键词：权值直接确定法
- 小型风电系统蓄电池组充放电控制器的设计及仿真研究被引量：5
- 2009年
- 本文对风力发电系统中的蓄电池组数学模型进行了研究,基于MATLAB/Simulink平台建立了蓄电池组的仿真模型并进行了改进;对蓄电池组充放电控制算法进行了理论研究和比较,提出了三段恒流充电控制和基于安培小时法的放电深度控制的蓄电池组充放电控制策略并进行了算法设计;在搭建完风力发电系统整体模型的基础上进行了仿真研究,验证了本文所搭建仿真模型的正确性以及所设计控制算法的正确性和有效性。
- 李钧
- 关键词：风力发电蓄电池MATLAB/SIMULINK
- 一种基于LVI求解二次规划问题的数值算法(英文)被引量：1
- 2012年
- 给出并研究了一种数值算法(简称94LVI算法),用于求解带等式和双端约束的二次规划问题.这类带约束的二次规划问题首先被转换为线性变分不等式问题,该问题等价于分段线性投影等式.接着使用94LVI算法求解上述分段线性投影等式,从而得到QP问题的最优解.进一步给出了94LVI算法的全局收敛性证明.94LVI算法与经典有效集算法的对比实验结果证实了给出的94LVI算法在求解二次规划问题上的高效性与优越性.
- 张雨浓李学忠张智军李钧
- 关键词：全局收敛性
