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李静静

作品数：2 被引量：5H指数：2
供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：辽宁省博士科研启动基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇红外图像
  • 1篇识别方法
  • 1篇图像分割
  • 1篇模糊C均值算...
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测与识...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇聚类中心
  • 1篇类方
  • 1篇红外
  • 1篇红外图像分割

机构

  • 2篇沈阳理工大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇李静静
  • 1篇魏英姿

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
红外图像分割的改进模糊C均值聚类方法被引量：3
2014年
分类数和初始聚类中心的选取对红外图像的分割结果有较大的影响。传统的模糊C均值算法的分类数和聚类中心往往设定为经验值。为获得最佳的分类数,提出采用轮廓指标确定出较理想的分类数。针对传统的模糊C均值聚类算法对初始聚类中心比较敏感的问题,提出了基于直方图灰度值的最小最大距离法来确定初始聚类中心。实验结果表明该方法有效可行。
魏英姿李静静
关键词：红外图像分割模糊C均值算法聚类中心
红外图像的目标检测与识别方法研究
红外成像系统不仅能够透过烟、尘、雾等障碍物来探测目标，实现昼夜连续被动探测，而且可以观察目标的细节，进一步识别、定位及跟踪目标。红外成像设备具有隐蔽性好，探测能力强，作用距离远等优点。因此利用红外成像技术实现目标的检测与...
李静静
关键词：红外图像目标检测识别方法
文献传递
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