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李龙: 作品数：92 被引量：88H指数：6; 供职机构：桂林电子科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高校优秀人才计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>

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基于AWI和GCN的方面级情感分类模型: 2023年; 目前大多数方面级情感分类研究都忽略了方面词的建模,以及方面词与上下文之间的交互信息,并且难以体现语法上与方面词有直接联系上下文单词的重要程度。针对上述问题,提出基于方面词交互(aspect word interaction,AWI)和图卷积网络(graph convolutional network,GCN)的方面级情感分类模型(AWI-GCN)。使用双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)分别提取方面词和上下文的特征;采用GCN根据句法依存树进一步提取与方面词有直接语法联系的上下文情感特征;利用注意力机制学习方面词与上下文的交互信息,同时提取上下文中为方面词情感分类做出重要贡献的情感特征。针对3个公开数据集上的仿真实验结果表明,AWI-GCN模型相比当前代表模型取得了更好的情感分类效果。; 王泽孔韦韦薛佳伟平稳李龙

基于强化学习的伦理智能体训练方法被引量：1: 2022年; 自动驾驶汽车、看护机器人等形式多样的智能体在人类生活中扮演着越来越重要的角色,其伦理问题受到了广泛关注.为使智能体具备遵守人类伦理规范的能力,提出了一种基于众包和强化学习的伦理智能体训练方法.首先,采用众包获取行为示例数据集,并借助于文本聚类、关联分析等技术生成情节图及轨迹树,以定义智能体的基本行为空间、表明行为的发生顺序;其次,提出元伦理行为的概念,通过对不同场景中的相似行为进行概括,扩展伦理智能体的行为空间,进一步基于《中学生日常行为规范》提取了9种元伦理行为;最后,提出了行为分级机制及与之对应的强化学习奖惩函数,以此为基础完成伦理智能体训练.通过模拟人类生活中的买药场景,分别使用Q-learning算法及DQN(deep Q-networks)算法完成了伦理智能体的训练实验.实验结果表明,训练后的智能体能够以符合伦理的行为方式完成预期任务,验证了所提方法的合理性与有效性.; 古天龙古天龙李龙李龙李龙; 关键词：众包

一种基于ADD支持读写功能的密文策略属性基加密方法: 本发明公开一种基于ADD支持读写功能的密文策略属性基加密方法，首先构造ADD访问结构，然后确定ADD访问结构中的有效路径，最后实现基于ADD的CP‑ABE方案，该方案实现过程共涉及4个实体：授权中心、数据加密方即数据拥有...; 李龙方颖李晶晶古天龙常亮李笠; 文献传递

一种结合局部噪声削减机制的联邦学习隐私保护方法: 本发明涉及一种结合局部噪声削减机制的联邦学习隐私保护方法，包括：步骤1、客户端接收中央服务器发送的全局模型，判断全局模型是否完成训练，若完成训练则训练结束，若未完成训练，则对添加高斯噪声的全局模型进行局部噪声消减处理，获...; 李龙刘振参李晶晶何松兴孙希延常亮

基于敏感位置的位置隐私保护方法: 本发明公开了一种基于敏感位置的位置隐私保护方法，用户在可穿戴设备中预设敏感位置数据，可穿戴设备获取用户的真实位置数据，并将所述真实位置数据传递到处理器，所述处理器获取所述真实位置数据与所述敏感位置数据，分析所述真实位置数...; 李龙黄剑波常亮李晶晶古天龙; 文献传递

基于禁忌与人工蜂群双向优化支持向量机的入侵检测方法: 本发明公开一种基于禁忌与人工蜂群双向优化支持向量机的入侵检测方法，首先对原始的人工蜂群算法进行重新构造，总体思想为将蜜源与支持向量机待优化参数进行同步编码，利用随机生成方式生成蜜源的初始解，执行基于禁忌‑人工蜂群搜索策略...; 古天龙陈汉宜李龙常亮徐周波张少伟; 文献传递

一种隐私保护下基于云平台的服务竞争方法: 本发明公开了一种隐私保护下基于云平台的服务竞争方法，包括系统准备阶段、服务需求生成与提交阶段、服务竞争与筛选阶段、服务交付与验收阶段，该方法能够在保证服务需求方隐私安全的前提下，完成包含服务需求的发布、服务提供商的选定、...; 李龙古天龙常亮李晶晶宁黎华刘华东; 文献传递

公平机器学习:概念、分析与设计被引量：15: 2022年; 随着人工智能的发展,机器学习技术越来越多地应用于社会各个领域,用以辅助或代替人们进行决策,特别是在一些具有重要影响的领域,例如,信用程度评级、学生质量评估、福利资源分配、疾病临床诊断、自然语言处理、个性信息推荐、刑事犯罪判决、无人驾驶等.如何在这些应用中确保决策公平或者无偏见?如何在这些应用中保护弱势群体的利益?这些问题直接影响到社会和公众对机器学习的信任,影响到人工智能技术的应用与系统的部署.通过系统梳理和全面剖析近年来的工作,对机器学习公平性或公平机器学习的定义及度量进行了解释及对比;从机器学习的全生命周期出发,对不同环节中出现的各类偏见及其发现技术进行了归类及阐释;从预处理、中间处理和后处理三个阶段,对公平机器学习的设计技术进行了介绍和分析;从可信赖人工智能全局出发,对公平性与隐私保护、可解释性之间的关系、影响及协同解决方案进行了阐述;最后对公平机器学习领域中亟待解决的主要问题、挑战及进一步研究热点进行了讨论.; 古天龙古天龙常亮李龙; 关键词：隐私保护

一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法: 本发明公开了一种改进型基于条件隐私保护的匿名认证方法，其特征在于，包括如下步骤：1）系统的初始化：2）车辆登记；3）RSU登记；4）短时密钥生成；5）匿名证书的生成；6）消息签名；7）匿名证书及消息的认证；8）条件追踪。...; 古天龙苑斌常亮刘忆宁王朋李龙吕松展; 文献传递

一种基于C4.5决策树的VoIP流量在线识别方法: 本发明公开了一种基于C4.5决策树的VoIP流量在线识别方法，该方法对语音流关键特征进行筛选获得最优特征子集并使用C4.5决策树算法构建分类器，提高了在线识别精度；首次提出JPcap边抓包边检测机制，利用Jpcap库编写...; 刘建明唐霞李龙陈振舜张致远; 文献传递