杜红卫
- 作品数：11 被引量：421H指数：7
- 供职机构：天津大学自动化与能源工程学院电气工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 高容错性的配电网故障定位原理和实现
- 本文提出基于遗传算法的具有高容错性的配电网故障定位的方法.该方法主要根据进线断路器的开关变位、保护动作信息和刀闸位置信号及各分段开关处的故障电流越限信号进行配网故障定位,依据配网线路故障时的电流越限信号的分布特征,构造了...
- 杜红卫孙雅明刘弘靖董伟
- 关键词：配电网故障定位遗传算法线路故障
- 文献传递
- 智能型配电网高容错性故障定位与隔离的研究
- 该文根据目前在配电网故障定位和隔离系统所存在的问题,提出如何构造具有高容错性的配电网故障定位与隔离系统.在对配电网实际结构和相应的SCADA功能分析的基础上,根据配网的特色:首先是它的拓扑结构复杂和多变;由于它分布特点而...
- 杜红卫
- 关键词：故障定位容错性能
- 文献传递
- 智能型配电网故障定位诊断和恢复处理系统的研究
- 杜红卫
- 关键词：电力系统配电系统故障诊断
- 高容错性的配电网故障定位原理和实现被引量：3
- 2001年
- 本文提出基于遗传算法的具有高容错性的配电网故障定位的方法。该方法主要根据进线断路器的开关变位、保护动作信息和刀闸位置信号及各分段开关处的故障电流越限信号进行配网故障定位,依据配网线路故障时的电流越限信号的分布特征,构造了故障定位问题评价函数。在此基础上,用遗传算法进行全局寻优求得问题的解。本文的方法容错性高、通用性强,仿真结果证明该方法的有效性,已在天津万松小区投运。
- 杜红卫孙雅明刘弘靖董伟
- 关键词：配电网故障定位遗传算法容错性
- 基于数据挖掘模型的配电网故障定位诊断被引量：30
- 2002年
- 由于配电网故障定位所依据的故障信息来自于户外的 FTU,其运行环境较恶劣 ,元器件受损或信息丢失的可能性高 ,易形成变异故障模式 ,导致故障定位的错判 ,提出基于粗糙集 (RS)理论和遗传算法 (GA)相结合的数据挖掘 (DM)模型来处理实时输入信息的畸变和实现配电网的故障定位 .首先通过 RS对变异故障信息域的数据集进行划分 ,再用 GA挖掘出输入信息与故障定位诊断结果间冗余关系及内在关联性规则 .经仿真测试证明 ,基于 DM模型的故障定位与基于常规前馈神经网络 (FNN)故障定位原理相比 。
- 廖志伟孙雅明杜红卫
- 关键词：数据挖掘模型配电网容错性能粗糙集
- 可靠性知识与最优评估配电网故障恢复 (一)解集构造被引量：10
- 2003年
- 针对国内外配电网故障恢复 (FSR)研究存在的局限性 ,提出可靠性知识与最优评估结合的配电网 FSR原理。研究包括 2个部分 ,文中是 FSR决策解集构造部分 :以解集的完备性、最高供电可靠性及效率为目标 ,以可靠性的元知识控制决策解集构造分层次的搜索和展开 ,并兼顾优化处理 ,确保解集的质量 ;以树干网运算具体实现 ,实现解集构造的快速性。
- 杜红卫孙雅明
- 关键词：故障恢复配电网
- 基于遗传算法的配电网故障定位和隔离被引量：165
- 2000年
- 目前配网的故障定位和隔离采用故障电流分析方法 ,在实时信息序列中存在畸变信息时有可能错判或误判。本文提出基于遗传算法的配电网故障定位和隔离 ,能进行全局寻优求解 ,并通过对实时信息进行 0、1编码和构造评价函数实现寻优。当实时信息中出现畸变信息时 ,能自动纠错和进行准确故障定位 ,并具有高容错性能。仿真结果证明了该方法的有效性。
- 杜红卫孙雅明刘弘靖董伟
- 关键词：配电网故障定位遗传算法供电可靠性
- 智能型变电站电压、无功综合自动控制装置被引量：11
- 2001年
- 提出了一种智能型变电站电压和无功综合自动控制装置。它是基于人工神经网络 (ANN)的电压、有功和无功负荷预测 ,模糊边界策略 ,遗传算法三者相结合的基本原理 ,用以实现变电站电压和无功综合自动控制装置的全局优化的控制策略。在保证无功基本平衡和电压合格率的前提下 ,可以使变压器分接头的调节以及并联电容的投切次数减至最低 ,从而大大提高变压器分接头及开关的寿命 。
- 杜红卫廖志伟杨庆早孙雅明彭宇翔何志杰
- 关键词：智能型变电站电压无功功率
- 可靠性知识与最优评估配电网故障恢复(二)最优评估被引量：12
- 2003年
- 对配电网故障恢复 (FSR)决策解集最优评估指标进行了模糊性研究 ,形成前向神经网络(FNN)的输入矢量 ;采用统一、规范化准则 ,对各优化目标进行等级划分并进行不同的组合 ,形成FNN的学习样本集 ,其输出即决策解的综合性能的评估值。不仅可以准确地获得最优解 ,同时可以依据最优评估值的大小来估计该解的总体性能的好坏。仿真结果表明 。
- 孙雅明杜红卫
- 关键词：故障恢复前向神经网络
- 小波包在配电网单相接地故障选线中的应用被引量：184
- 2000年
- 应用在时频空间皆具有良好聚焦特性的小波包 ,以适当频率带宽 ,对故障后暂态电气量进行分解。对于中性点接地方式不同的配电网 ,按照能量的观点 ,选择不同的频带来实现故障选线。基于选出的故障选线时频窗 ,提出了一种新型的选线判据 :以波形识别作主判据 ,以模值比较作副判据 ,经逻辑排序 ,最终给出故障选线序列。理论及大量的 EMTP仿真表明 :该选线方法可以准确、可靠地实现单相故障接地选线 ,适合于接地方式不同的各种配电网 ,而且现场安装简单、无需定值调节。
- 毛鹏孙雅明张兆宁杜红卫
- 关键词：配电网小波包故障选线波形识别单相接地
