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杨峻山
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
北京理工大学珠海学院计算机学院
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自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
孙细斌
北京理工大学珠海学院计算机学院
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杨峻山
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2011
1篇
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基于神经网络的图像分割方法及其在颗粒检测中的应用研究
随着计算机速度的不断提高,数字图像处理技术的发展越来越快。而基于数字图像处理的颗粒检测技术在国计民生中的应用也越来越广,提高颗粒检测技术的速度与准确性显得越来越重要。 本文详细介绍将数字图像处理技术运用于颗粒特...
杨峻山
关键词:
图像分割
数字图像处理
颗粒图像
图像检测
神经网络
文献传递
基于神经网络的图像分割方法及其在颗粒检测中的应用研究
被引量:1
2011年
随着计算机速度的不断提高,数字图像处理技术的发展越来越快。而基于数字图像处理的颗粒检测技术在国计民生中的应用也越来越广,提高颗粒检测技术的速度与准确性显得越来越重要。本文详细介绍了采用模糊竞争Hopfield神经网络对图像灰度级进行聚类,也就是需在某种目标函数最小化的条件下,实现灰度特征集的最优模糊划分,得到最优的阈值,实现图像的分割,并在此基础之上建立了一套对颗粒进行特征参数测量的图像测量系统,可以有效地实现对大量颗粒的测量和表征。
杨峻山
孙细斌
关键词:
图像处理
神经网络
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