杨忠
- 作品数：23 被引量：49H指数：4
- 供职机构：成都理工大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：四川省自然科学基金四川省教育厅资助科研项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球社会学更多>>
- 基于BP神经网络的扫地机器人寻路算法被引量：7
- 2017年
- 传统的寻路算法通常用在已知地形结构的基础上规划路线,而扫地机器人的工作环境通常是陌生的,传统寻路算法在此失效。该文结合BP神经网络的特性,提出一种基于BP神经网络的扫地机器人寻路算法,目标是使扫地机器人能够在任何陌生的环境中正确地完成寻路任务,通过分析扫地机器人的清扫模式,建立观察模型和运动模型,利用MatLab实现对应的BP神经网络,并对传统BP网络激励函数进行了优化,最后经过训练和仿真验证了算法的有效性和实用性。
- 杨忠刘华春
- 关键词：BP神经网络
- 基于Ja.net的一种同步集成解决方案
- 2009年
- 由于目前企业应用系统的复杂性,要想实现各种应用系统的无缝集成存在较大难度,通过对.NET的J-Integra(也称Ja.net)技术的分析,并通过JA.NET建立了一个系统集成解决例子,目的是提出一种基于Ja.net解决应用系统集成的方案,最终实现企业应用系统无缝集成。
- 严南杨忠王琼
- 关键词：WEB服务互操作性代理远程对象
- 基于ArcGIS平台的三维空间数据库的设计与应用被引量：6
- 2018年
- 随着数字城市的发展,传统的二维GIS已经无法满足当前的需要,三维GIS在可视化、漫游、真实度等方面具有明显的优势,正逐步替代二维GIS。三维GIS的核心就是三维空间数据库的设计,在三维空间数据库设计中面临三维空间的复杂性,三维模型建设周期长,二、三维数据联动性差以及浏览效果差等问题。分析了三维空间数据库特点,对比了多种三维建模方法,深入研究二维三维数据联动技术,采用SketchUP批量处理二维GIS数据,实现快速三维场景建模,利用ArcGIS平台驱动三维模型实现二维三维数据联动。该方法设计的三维空间数据库保证了二、三维数据的无缝连接,实现了三维空间查找和全景浏览。为三维空间数据库的建设提供了一种简单、高效、真实度高的技术方法。
- 杨忠
- 关键词：SKETCHUPARCGIS
- 一种稳定效果好的计算机软件测试装置
- 本实用新型公开了一种稳定效果好的计算机软件测试装置，涉及计算机技术领域。包括放置箱，所述放置箱空心设置，所述放置箱底部固定连接有若干第一支撑杆，所述第一支撑杆靠近地面一端均固定连接有支撑盘，所述放置箱周侧固定连接有稳定机...
- 杨忠
- 文献传递
- 一种易于维修的可辅助散热机箱
- 本实用新型涉及机械柜技术领域，公开了一种易于维修的可辅助散热机箱，所述箱架通过两组卡扣轨道分别与两组抽插板架导向卡合，所述箱架的框架一侧对称设置有两组散热风筒，所述箱架的框架内部设置有模块安装机构。本实用新型通过抽插板架...
- 杨忠
- 基于聚类与关联的入侵检测系统研究设计
- 2015年
- 为了提高入侵检测系统的性能,研究了在入侵检测中如何采用数据挖掘中的关联和聚类算法。对于K-Means聚类算法具有的K值确定困难、易受初始值影响等问题,提出了一种预定距离的聚类方法。针对Apriori关联算法扫描事务数据库次数过多,耗费大量的时间处理候选项集的缺陷,提出了改进的2项、3项频繁项集的矩阵挖掘算法。设计了改进的聚类、关联算法的入侵检测系统,并进行了实验。结果表明,该系统能降低误检率,提高检测效率,能够检测未知入侵类型。
- 刘华春侯向宁杨忠
- 关键词：聚类入侵检测系统异常检测
- 独立学院计算机组成原理课程教改初探
- 计算机组成原理是计算机科学与技术相关专业本科生必修的核心硬件课程,属于专业基础课。它包括C语言、电路与电子学、数字逻辑和汇编语言程序设计;以及后续的计算机体系结构、微型机系统与接口、单片机原理及应用等过渡课程,它在电子信...
- 杨皓杨忠杜华
- 关键词：计算机原理课程教学改革电子信息多模式教学
- 文献传递
- 独立学院信息技术教学方式改革初探——学生主讲引导课堂教学
- 2013年
- 文章对独立学院培养新型技术应用型人才的特点和教学方式中所存在的问题进行了分析和总结,在此基础上探索并尝试一种新的教学方式-学生主讲引导课堂教学,同时阐述了这种教学方式与传统的课堂教学相比,在帮助学生从总体上把握知识结构,激发自主学习的积极性及培养学生解决实际问题的能力方面的优势。
- 杨忠郭俊
- 关键词：应用型人才
- 基于改进K均值算法的入侵检测系统设计被引量：13
- 2016年
- 传统的入侵检测系统是将规则库与网络数据包逐一匹配,进行检测,当网络数据量巨增时,检测效率显著降低,甚至面临不能即时检测的巨大挑战。数据挖掘是从海量的数据中挖掘发现需要的各种有价值信息的技术,入侵检测系统中植入数据挖掘技术,将极大提高入侵检测系统的检测效率和智能性。研究了数据挖掘中K-means聚类算法应用于入侵检测领域中的难点问题。K-means算法具有易受初始K值和孤立点影响,难以确定K值,对初始质心依赖程度高等不足问题。针对上述缺点,提出了改进的K-means聚类算法。设计了基于改进K-means的入侵检测系统并进行了实验。结果表明,将改进的聚类算法应用于入侵检测可显著提高异常检测效率;可自适应地建立入侵检测异常模式库;对未知的入侵攻击能有效防范;能进一步降低误检率。
- 刘华春候向宁杨忠
- 关键词：数据挖掘入侵检测聚类算法异常检测
- 基于IIOP.NET实现企业级应用系统的无缝集成
- 2009年
- 由于目前企业应用系统的复杂性,要想实现各种应用系统的无缝集成存在较大难度。通过对.NET Remoting、IIOP.NET概念和结构的分析,提出一种基于IIOP.NET解决方案,最终实现企业级应用系统无缝集成。
- 严南王琼杨忠代世雄
- 关键词：互操作性远程对象
