杨文国
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学数学与统计学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于高斯混合模型的MR图像分割被引量：11
- 2008年
- 由于MR图像往往具有弱边界和强噪音,传统的水平集模型用于图像分割时一般依据图像梯度信息,因而很难得到真实解。高斯混合模型使用了图像全局信息,比较好地处理弱边界问题。但传统的高斯混合模型仅使用了灰度值分布信息,这就使得图像中的弱边界容易导致水平集泄漏。本文提出通过一致连通增强扩散将中断部分和其周围区域连接起来,以及结构张量估计图像的方向信息,用图像修复的方法将弱边界区域重新复原回来。最后对左心室MR图像分割,实验表明该模型具有较好的分割效果。
- 杨文国李刚蔡慧华
- 关键词：高斯混合模型EM算法图像分割图像修复结构张量
- 一种基于新的图象力的水平集算法被引量：3
- 2007年
- 针对用传统的水平集方法处理心脏MRI(核磁共振图)这类含有强噪音、弱边界等现象的图像很难取得理想的分割结果的问题,这里将聚类信息和图像ROI信息相结合,构造基于新的图像力的水平集速度函数,该速度函数有较强的抗噪性能,并且能够处理含有弱边界、低对比度的图像。实验表明该方法具有良好的分割效果。
- 蔡惠华周永进杨文国张建伟
- 关键词：MRIK-均值聚类
