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杨斌: 作品数：14 被引量：71H指数：4; 供职机构：湖南大学材料科学与工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：机械工程化学工程电子电信理学更多>>

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基于奇异值分解及特征正交分解的结构损伤检测方法被引量：4: 2014年; 为直接通过结构振动响应提取损伤特征参数,将奇异值分解和特征正交分解运用到结构响应分析中。该方法首先通过对结构响应功率谱矩阵的奇异值分解,获得模态频率,然后在模态频率处计算互相关矩阵,利用特征正交分解获得收敛于结构模态向量的特征正交模态,进而构建了损伤定位向量,最后通过结构单元应力的不同分布准确定位了损伤位置。实验数据分析结果表明,该方法能有效的进行损伤检测和定位。; 杨斌程军圣; 关键词：奇异值分解结构损伤检测

掺加稳泡剂HPMC对泡沫混凝土性能的影响被引量：21: 2008年; HPMC稳泡剂与引气剂烷基磺酸盐复配,可改性泡沫混凝土。实验研究了HPMC稳泡剂对泡沫混凝土泡沫稳定性、坍落度、体积稳定性、密度、强度等性能的影响。结果显示,HPMC稳泡剂有效稳定泡沫、改善泡沫混凝土性能,以此为基础,可获得泡沫混凝土的相对最优配方。; 李青李玉平杨斌徐必恒丁翔宇; 关键词：泡沫混凝土稳定性

基于多尺度振动传递率函数和灰度矩相对熵的损伤识别方法被引量：3: 2015年; 为了从结构振动响应中直接提取损伤敏感参数,对激励未知情况下的结构损伤模式进行识别,提出了基于多尺度振动传递率函数和灰度矩相对熵的损伤识别方法。对振动响应进行小波分解,通过计算不同尺度下的互相关函数,求解得到多尺度振动传递率函数。为了通过多尺度振动传递率函数提取损伤指标,计算了不同尺度范围内的多尺度振动传递率函数的灰度矩向量,该指标不受工况变化的影响。通过计算测试数据与样本数据灰度矩向量之间的相对熵,对结构的损伤模式进行了识别。实验结果表明,该方法能有效识别结构的损伤模式,适用于激励未知且工况变化情况下的损伤识别。; 杨斌刘吉彪程军圣; 关键词：结构损伤检测小波分解灰度矩相对熵

基于自适应最稀疏时频分析的结构损伤检测方法被引量：4: 2015年; 研究了一种新的自适应时频分析方法——自适应最稀疏时频分析(ASTFA)方法,并将其运用于结构振动响应分析,提出了基于ASTFA的结构损伤检测方法。ASTFA方法在EMD方法和压缩感知的基础上,建立包含所有IMF分量的过完备字典,通过寻找原信号的最稀疏表示,将信号分解问题转化为非线性优化问题,在目标优化的过程中实现信号的自适应分解,并直接得到各个分量的瞬时频率和瞬时幅值。在介绍ASTFA的基础上,对ASTFA和EMD进行了对比,结果表明了ASTFA方法的优越性。利用ASTFA方法识别了结构的模态参数,提出了基于分量信号瞬时频率和瞬时能量的损伤指标,对结构损伤进行了检测。对实际信号的分析结果表明,ASTFA方法可以有效地应用于结构损伤检测。; 杨斌程军圣; 关键词：模态参数识别

高铝陶瓷耐酸腐蚀行为研究: 杨斌李玉平

高强度中铝耐酸陶瓷的微观结构和性能研究被引量：1: 2010年; 以工业氧化铝为主要原料,系统研究了原料配方组成、烧结温度、保温时间、毒重石添加等对耐酸用中铝陶瓷微观结构和性能的影响。结果表明:A和C配方在烧结温度为1360℃时,其弯曲强度即高于230MPa,可以满足使用要求;随烧结温度的升高,A组分的力学性能先增加后降低,这主要是由于材料中刚玉相的含量先增加后减小,而钙长石和玻璃相含量增加所致;在1380℃时,延长保温时间可促进晶体发育,有利于形成致密的网络结构;添加毒重石不仅有利于烧结,而且能够形成立体网络结构,从而提高陶瓷的机械性能。; 李琼琼阎荣辉杨斌李玉平胡芳高朋召; 关键词：微观结构 AL2O3

工作温度对Pd-Ni合金薄膜电阻氢敏性能的影响: 2023年; 目的围绕氢气传感器在航天领域生命保障系统、氢燃料电池汽车领域能源供给系统等领域氢气泄露检测的迫切需求,针对在实际工况下工作温度对Pd-Ni合金薄膜电阻氢敏性能影响尚不清楚的问题,研究不同应用场景下工作温度对Pd-Ni合金氢敏电阻的灵敏度、响应-恢复时间以及回零特性影响。方法将氢敏电阻分别置于80、90、100、110℃等不同工作温度,采用一定流量的动态气体测试方法,通入不同氢气浓度的测试气体,通过数据采集系统实时测量其电阻变化曲线,并评价其氢气敏感特性。结果通过提高工作温度,在2%H_(2)/N_(2)和4%H_(2)/N_(2)氢气浓度下,110℃下的灵敏度相比80℃近线性降低约28%,80℃下2个浓度点的响应-恢复时间分别从16.5、12.9 s降低至110℃下的12.5、9.5 s,灵敏度的降低幅度与响应-恢复时间的加快幅度在100~110℃趋于平缓;在氮气气氛或空气气氛下,其零点电阻存在差异或未恢复至绝对零点,不影响氢气浓度测量的绝对值。结论工作温度升高会降低氢敏灵敏度,但能提升其响应与恢复时间,也能加速其零点电阻的恢复,100~110℃工作温度下综合性能较佳。测试氢气浓度越高,其响应恢复时间越快。同时也发现“假零点”现象,可以指导在实际场景中如何有效更优使用。; 谢贵久杨斌张月鑫张璐季惠明; 关键词：工作温度

基于WPD-LMD和排列熵的结构损伤识别方法被引量：2: 2014年; 为了直接从结构响应提取损伤敏感参数,对激励未知情况下的结构损伤模式进行识别,提出了基于小波包分解-局部均值分解方法(wavelet packet decomposition-local mean decomposition,WPD-LMD)和排列熵的结构损伤检测方法.该方法首先对结构振动响应进行小波包分解,将振动信号分解为一系列窄带信号,然后对窄带信号进行局部均值分解,能有效提取低能量分量.通过计算损伤前后分量信号的排列熵,对结构损伤进行了检测,最后通过计算测试数据和样本数据之间的相对排列熵,对损伤模式进行了识别.实验分析结果表明,所提出的方法能有效地对结构损伤进行识别.; 杨斌程军圣; 关键词：小波包分解局部均值分解相对熵

中铝耐酸陶瓷研制及其耐酸腐蚀性能研究: 中铝耐酸陶瓷由于具有较高的机械强度和化学稳定性,被广泛应用于硫酸制备工业中。然而,硫酸吸收塔支撑体耐酸陶瓷在酸性环境中使用时,机械强度随着使用时间的延长而大幅度降低,从而影响陶瓷的稳定性,影响制酸效率。若能进一步提高陶瓷...; 杨斌; 关键词：机械强度烧结温度保温时间; 文献传递

LMD能量矩和变量预测模型模式识别在轴承故障智能诊断中的应用被引量：24: 2013年; 变量预测模型的模式识别方法(Variable predictive model based class discriminate,VPMCD)是一种利用特征值相互内在关系进行模式识别的新方法。论文提出了基于局部均值分解LMD(Local mean decomposition,LMD)能量矩概念,并针对轴承故障振动信号特征值的相互内在联系,将LMD能量矩与变量预测模型模式识别相结合,提出了一种轴承故障智能诊断新方法。首先利用LMD方法将复杂非平稳的原始信号分解为若干PF(Product function,PF)分量;然后利用相关分析剔除LMD方法中的虚假PF分量,并提取真实PF分量能量矩组成特征向量来有效地表达故障信息;最后采用VPMCD方法进行轴承故障诊断。通过仿真信号验证了PF能量矩比PF能量更能反映非平稳信号本质特征。轴承故障诊断实验结果表明,论文提出的方法能有效地应用于小样本多分类轴承故障智能诊断。; 程军圣罗颂荣杨斌杨宇; 关键词：故障诊断局部均值分解

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