林俊亦
- 作品数：5 被引量：75H指数：2
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程一般工业技术更多>>
- 基于支持向量数据描述的局部放电类型识别被引量：46
- 2013年
- 电力设备内部绝缘缺陷发展往往会因环境条件的改变而变化,加之采集到的局部放电(PD)数据具有分散性和复杂性,导致传统绝缘故障识别方法效果不佳。为此,提出了一种用于气体绝缘组合电器(GIS)设备PD类型识别的支持向量数据描述(SVDD)算法。借鉴支持向量机(SVM)算法中最大化"间隔"的思想,建立了这种优化的支持向量数据描述(OR-SVDD)算法。该算法采用多分类方法中的"一对多"原理,用以解决对传统绝缘故障出现的识别率低、误识别、漏识别以及识别时间长等问题。通过仿真与实验结果表明,OR-SVDD算法能够对所有的数据进行正确描述,自动辨识拒识对象,训练时间低于传统的SVM算法,并具有较高的识别率,在电力设备在线监测与局部放电模式识别领域有良好的应用前景。
- 唐炬林俊亦卓然陶加贵
- 关键词：局部放电支持向量机SVM支持向量数据描述SVDD模式识别
- 基于支持向量数据描述的局部放电类型识别研究
- 由于电力设备内部绝缘缺陷发展往往会因环境条件的改变而变化，加之采集到的局部放电(PD)数据具有分散性和复杂性，导致了传统绝缘故障识别办法效果不佳。为此，作者提出了一种用于GIS设备PD类型识别的支持向量数据描述方法(SV...
- 唐炬林俊亦卓然陶加贵张晓星
- 关键词：电力设备局部放电支持向量识别方法
- 基于支持向量数据描述的局部放电类型识别研究
- 电力设备内部绝缘缺陷发展往往会因环境条件的改变而变化，加之采集到的局部放电(PD)数据具有分散性和复杂性，导致了传统绝缘故障识别方法效果不佳。为此，作者提出了一种用于GIS设备PD类型识别的支持向量数据描述方法（SVDD...
- 林俊亦唐炬卓然陶加贵
- 关键词：局部放电支持向量机支持向量数据描述模式识别
- 局部放电信号在交联聚乙烯高压电力电缆中的衰变及其检测被引量：29
- 2011年
- 针对高压交联聚乙烯电力电缆独特的分层半导电绝缘以及复杂的金属屏蔽结构,采用阻抗分布参数加权比的传输线简化模型以及时域有限差分法对局部放电脉冲在电缆及接头中的衰减谱特性进行理论计算和电磁场仿真分析。设计和构建了电力电缆接头典型物理绝缘缺陷模型以及3种不同类型传感器组合的局部放电检测系统,开展了复杂的高压电力电缆接头分层结构的远区场衰变试验和近区场传感器的检测特性研究,结果表明:局部放电波形幅值呈幂函数衰减,波形也发生严重畸变,验证理论计算及仿真结果,为交联聚乙烯高压电力电缆局部放电检测试验及故障诊断提供参考。
- 魏钢唐炬文习山林俊亦
- 关键词：传感器波形
- 组合电器局部放电统计特征优化与类型识别研究
- 气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear,简称GIS)由于其安全运行可靠性高、积木式设计占地面积小、电磁污染低等优点，已在城市供电的封闭式变电站中得到广泛应用。然而，由于结构、安装、运输等原因，...
- 林俊亦
- 关键词：气体绝缘组合电器统计特征局部放电运行安全
