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柴迎春

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：冶金自动化研究设计院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇决策树
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘算法
  • 1篇离散化
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机实现
  • 1篇ID3决策树

机构

  • 2篇北京师范大学
  • 1篇冶金自动化研...

作者

  • 2篇柴迎春
  • 1篇谷云东
  • 1篇李洪兴
  • 1篇李凤

传媒

  • 1篇北京师范大学...

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于模糊化决策树的分类算法被引量：1
2004年
提出了一种基于模糊化决策树的自适应分类算法 .介绍基于决策树的分类算法 ,指出训练样本分布不均匀或树剪枝操作都可能引起分类规则的不完全 ,导致分类出现“盲区” .引入决策树的模糊化方法及分支 (规则 )激活度的概念 ,给出一种新的自适应分类算法 .并用实例分析表明 ,该算法不仅解决了分类规则不完全的问题 ,而且也提高了决策树分类的精度及分类结果的可解释性 .
李凤柴迎春谷云东李洪兴
关键词：决策树
基于ID3决策树的数据挖掘算法及其计算机实现
该文研究了连续属性的离散化算法、ID3决策树的模糊化及其在工程实践中的应用问题.首先在变论域模糊控制思想的指导下,给出基于熵的变熵值离散化算法(EBDVT);随后,为解决ID3决策树存在的问题,给出一种将ID3决策树模糊...
柴迎春
关键词：数据挖掘离散化决策树
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共1页<1>
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