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桂廷

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇指纹
  • 3篇方向场
  • 2篇指纹识别
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声数据
  • 1篇指纹方向场
  • 1篇指纹识别系统
  • 1篇指纹图
  • 1篇指纹图像
  • 1篇矢量
  • 1篇梯度矢量流
  • 1篇图像
  • 1篇奇异点
  • 1篇奇异点检测
  • 1篇自动指纹
  • 1篇自动指纹识别
  • 1篇自动指纹识别...
  • 1篇模型修正
  • 1篇GVF模型

机构

  • 3篇西安电子科技...

作者

  • 3篇桂廷
  • 2篇曹凯
  • 2篇庞辽军
  • 1篇赵恒
  • 1篇田捷
  • 1篇梁继民
  • 1篇陈茜
  • 1篇刘而云
  • 1篇张镕麟

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 3篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于扩散方程的指纹方向场提取方法被引量：1
2012年
方向场估计是指纹识别过程中非常重要的步骤。传统方向场提取算法存在着3个较为严重的问题:指纹质量较低时,无法获得满意的结果;无法在背景区域获得可靠的方向场;基于模型的方法,如Legendre模型或FOMFE模型,在奇异区域会产生较大偏差。针对这些问题,该文改进了基于复数滤波的质量评价方向,并提出了一种融入指纹质量的扩散方程来提取指纹方向场。为了验证算法的有效性,在各种质量的指纹图像上进行了实验。实验结果表明:无论是低质量还是高质量指纹图像,基于扩散方程模型的方向场提取算法都能获得准确的指纹方向场。
张镕麟曹凯桂廷庞辽军
关键词：指纹方向场
基于GVF模型的低质量指纹图像方向场提取
在自动指纹识别系统中，常用的特征主要有方向场、频率场、细节点以及奇异点。作为指纹的基础特征，方向场可以用来进行奇异点检测、指纹图像的增强、分类以及匹配等。因此，方向场估计是指纹识别过程中非常重要的步骤。常用的方向场提取算...
桂廷
关键词：指纹识别梯度矢量流
文献传递
一种基于扩散方程的低质量指纹图像方向场提取方法
本发明公开了一种自动指纹识别系统中指纹图像方向场的计算方法，采用基于GVF模型的方法，其实现步骤如下，(1)输入指纹图像；(2)计算输入指纹图像的梯度分布，质量分数以及裂痕掩模；(3)判断指纹质量，若为Bad则转至步骤(...
曹凯陈茜庞辽军桂廷刘而云赵恒梁继民田捷
文献传递
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