段广建
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：成都理工大学工程技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 几种改进BP算法在电机故障诊断中的分析比较
- 2010年
- 近年来,人工神经网络以其独特的容错、联想、推测、记忆、自适应和处理复杂的多模式等优点,在许多学科中掀起了研究热潮,同样在故障诊断领域,其发展前景也十分乐观,它作为一种自适应的模式识别技术,并不需要预先给出有关模式的经验知识和判断函数,对于特定问题建立的神经网络故障诊断系统,可以从输入数据(故障症状)直接推出输出数据(故障原因),从而实现故障的检测与诊断。但是传统的BP算法存在一些缺陷。所以采用一些改进的BP算法,把它们用于电机的故障诊断,通过实验对这些改进算法的分析比较,得出其中较合适的算法。这样不仅能发挥神经网络的泛化映射能力而且诊断速度也有提高,有较强的学习能力。
- 王笑宇段广建
- 关键词：人工神经网络改进BP算法故障诊断
- 一种改进的遗传优化策略在电动机故障诊断中的应用
- 2011年
- 依据神经网络和遗传算法的特点,提出了利用遗传算法(GA)优化神经网络,将二者有机地结合起来,建立故障诊断的优化模型(GA-BP)网络,在遗传算法中放弃传统的轮盘赌,采用一种叫锦标赛的选择策略并改变迁移策略来进行遗传算法,优化BP网络的初始权值和阈值。
- 王笑宇段广建
- 关键词：遗传算法故障诊断电动机神经网络
- 一种改进的遗传优化策略在电机故障诊断中的应用
- 2010年
- 依据神经网络和遗传算法的特点,本文提出了利用遗传算法(GA)优化神经网络,将二者有机的结合起来,建立故障诊断的优化模型(GA—BP)网络,在遗传算法中放弃传统的轮盘赌,采用一种叫锦标赛的选择策略并改变迁移策略来进行遗传算法,优化BP网络的初始权值和阈值。以各种原始资料和现场实录资料作为训练样本,首先进行遗传算法的运行,得到了优化的权值和阈值,作为BP网络的的初始权值和阈值,接下来通过BP网络训练样本,实现BP网络学习的目的,建立样本(作为输入变量)与实际故障类型(作为目标变量)之间的潜在联系。最后用测试样本对GA—BP网络进行测试,检验表明用改变选择策略并改变迁移策略的遗传算法来优化BP网络的诊断正确率明显得高于未进行优化BP网络,不仅能发挥神经网络的泛化映射能力而且诊断速度也有提高,有较强的学习能力。
- 王笑宇段广建
- 关键词：改进BP算法遗传算法锦标赛选择
