母德伟
- 作品数：39 被引量：107H指数：6
- 供职机构：重庆交通大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划交通部西部交通建设科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程水利工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 上游来水来沙变化及对重庆河段泥沙淤积的影响被引量：6
- 2010年
- 三峡水库按175 m方案正常蓄水运行后,处于回水变动区的重庆河段将具有水库和天然河道的双重特性,随着水库运行时间的增长,该河段将呈现累积性泥沙淤积趋势.根据长江寸滩站和嘉陵江北碚站长系列水文观测资料分析,近年来三峡入库泥沙明显减少,而随着金沙江和嘉陵江上游梯级开发的逐步实施,上游大型水库拦沙效益将逐步显现,重庆河段的来沙量将进一步减少,可有效减缓重庆河段泥沙淤积速率,减少淤积总量和边滩淤积,增加三峡水库的兴利库容利用率,有利于重庆河段岸线及水资源综合利用.
- 张绪进何进朝母德伟
- 关键词：三峡工程重庆河段泥沙淤积
- 三峡库区涪陵河段泥沙淤积及对白鹤梁题刻影响的研究
- 在模型试验成果的基础上,研究分析了三峡水库运行30年过程中白鹤梁所在河段的泥沙冲淤特征及河床演变规律,为白鹤梁题刻的保护方案提供了科学依据。
- 张绪进刘亚辉母德伟
- 关键词：三峡水库泥沙淤积白鹤梁题刻
- 文献传递
- 基于神经网络的引水渠分流比预报研究
- 2003年
- 运用动量法和学习率自适应调整策略,建立了三层前馈网络模型预报明渠侧面分流比.将预测结果与实际值进行对比分析后表明,神经网络模型可用于预测明渠侧面分流比.
- 母德伟张绪进缪吉伦
- 关键词：引水渠明渠神经网络分流比
- 一种船闸泄水消能方法
- 本发明公开了一种船闸泄水消能方法，其特征在于，在船闸泄水时，通过埋设的泄水通道将船闸内的水流泄往下游引航道，从下游引航道底部沿河道纵向方向往上分散自动错时出水，控制出水沿水平方向产生碰撞实现消能。本发明具有能够更好地完成...
- 张绪进王召兵马希钦李艳郭涛陈亮刘洋王梓安袁浩母德伟王蛟徐奎倪自强许灿亮
- 万州长江公路大桥防撞装置结构稳定性及通航净空尺度被引量：2
- 2013年
- 为了研究万州长江公路大桥防撞装置的通航适应性,分别采用有限元软件ABAQUS、物理模型试验等方法对该装置的结构稳定性及通航净空进行了分析。模型计算和试验结果表明,船舶撞击防撞带后,防撞带保持了较好的完整性,船舶也未出现擦刮大桥拱圈和自身翻覆现象,满足桥、船和防撞设施"三不坏"原则,防撞装置对大桥能进行有效地防撞保护。
- 林江母德伟余葵刘洋李俊
- 关键词：防撞装置通航净空
- 一种急弯河段船舶通航方法
- 本发明公开了一种急弯河段船舶通航方法，通过在急弯河段凸岸山体中开挖可供船舶通行的通道，通道的两端分别与急弯河段的上下游顺直航道相连，使河道通过通道分流，实现上行船舶和下行船舶在急弯河段处的双向通行。通过在急弯河段凸岸山体...
- 张绪进王召兵陈亮马希钦马倩吴俊刘亚辉母德伟刘洋
- 文献传递
- 东风船舶公司船台滑道改造数学模型研究
- 2011年
- 由于工程修建后必然对河道水位和流态产生影响,为评价拟建工程对河道行洪、通航等方面影响大小,优化工程结构设计,采用非正交曲线坐标下的平面二维水流数学模型,对船台滑道改造前后河段水流情况进行了数值模拟。计算结果表明,工程修建后对附近河段水位和流速影响均很小,不会对河道河势、通航、行洪等方面带来不利影响。
- 林江母德伟何进朝李俊
- 关键词：非正交曲线坐标平面二维数学模型数值模拟
- 三峡水库运行对乌江河口段泥沙淤积的影响被引量：4
- 2003年
- 笔者介绍了乌江河口段泥沙模型的试验方法,分析了三峡水库在156m方案运行时段及175m方案运行初期(前30年)乌江河口段的泥沙淤积特性与河床演变情况,研究了乌江河口拦门沙的形成过程及泥沙淤积与河势调整对船舶进出乌江河口所带来的影响,对此提出了改善河口通航条件的措施.
- 缪吉伦母德伟张绪进杜宗伟
- 关键词：河口段泥沙淤积三峡水库通航条件河床演变整治措施
- 生物污泥零排放污水处理装置及方法
- 本发明提出一种嵌入活性污泥与无机砂分离器的生物污泥零排放的污水处理装置及方法，装置包括由曝气池、二沉池和厌氧解偶联池组成的OSA污泥减量主体，在回流污泥管线上嵌入生物污泥与无机砂分离器，厌氧解偶联池底部与生物污泥与无机砂...
- 左宁母德伟何进朝王图锦马希钦彭永勤李霞
- 文献传递
- 三峡出闸船舶航速分布规律与预测应用
- 2021年
- 为监控出闸船舶的异常航速、科学调度出闸船舶、提高船舶出闸效率和保障船舶出闸安全,研究了三峡出闸船舶航速分布规律与预测应用问题。以船舶AIS(automatic identification system)统计数据为基础,通过直方图方法分析了船舶离闸距离、船舶尺度与船舶出闸航速之间的关系,在此基础上,利用80%的AIS数据建立了基于BP(back propagation)神经网络的船舶出闸航速预测模型,并以20%的AIS数据对船舶出闸航速预测模型予以验证,最后通过案例阐释航速预测模型的应用。结果表明:该模型预测航速的平均误差为6.7%,对预测航速和实际航速进行单因素方差分析,两组数据并无显著性差异。可见基于BP神经网络的船舶出闸航速预测模型可以应用于船舶出闸航速预测。
- 何进朝周昔东母德伟程志友黄荣超
- 关键词：三峡船闸AIS数据BP神经网络
