江钦龙
- 作品数：8 被引量：12H指数：2
- 供职机构：空军航空大学航空控制工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于遗传粒子群算法的模拟电路测试点选择
- 2011年
- 针对模拟电路测试点选择的特点,提出利用遗传粒子群算法与整数编码故障字典相结合的方法进行测试点选择。首先根据各测试点的数据建立整数编码故障字典,然后利用遗传粒子群算法选取最优测试点。将该方法应用于实际模拟滤波器的测试点选择,结果表明:利用该方法很容易求出模拟电路的全局最优测试点。
- 罗沛清梁青阳江钦龙
- 关键词：模拟电路故障诊断
- 基于同面多电极阵列传感器的复合材料构件损伤检测研究被引量：2
- 2010年
- 为了对复合材料构件的损伤进行检测,阐述了利用同面多电极进行损伤检测的原理,设计了用于复合材料构件损伤检测的同面多电极阵列传感器,采用高精度LCR分析仪作为电容检测设备,利用Lab-view开发了系统软件,制作了复合材料构件损伤试样并对其进行实验研究。初步实验结果表明:当复合材料构件存在损伤时,损伤部位的介电常数发生变化,与无损伤试样相比测得电容值减小,同面多电极阵列传感器对复合材料构件进行损伤检测是可行的。
- 庞宇董恩生吴云靖张健飞江钦龙
- 关键词：复合材料LABVIEW
- 基于Shannon熵的飞机交流发电机振动分析被引量：1
- 2012年
- 飞机交流发电机是飞机关键部件之一,监测其健康状况具有重要意义。通过设计实验数据获取平台采集交流发电机在转速上升(从6000转/分到8500转/分)、平稳运行(7500转/分)及转速下降(8500转/分到6000转/分)三个阶段的振动信号,利用符号序列Shannon熵的计算方法以及符号化方法设定合适参数对振动信号进行了处理,得出了交流发电机在三个阶段的振动信号的Shannon熵;通过初步的分析表明,交流发电机在正常状态下三个阶段的Shannon熵都比较有规律的在一定范围内变化,一旦发生振动异常将会引起Shannon熵突变;经过分析讨论,Shannon熵的突变与否是可以用来反映交流发电机在机械方面是否存在故障隐患的。
- 江钦龙董恩生罗沛清虞飞
- 关键词：飞机交流发电机振动信号符号化
- 基于信息熵的飞机交流发电机异常检测被引量：1
- 2011年
- 以交流发电机的仿真输出电压为参考信号,利用能反映符号序列总体特征的Shannon熵及二进制符号化方法,对仿真出来的正常电压信号及异常电压信号进行二进制符号化分析,并求取符号化后各自的Shannon熵,根据仿真计算表明Shannon熵能够体现由频率引起的电压异常特征。
- 江钦龙董恩生张源原胡朝军
- 关键词：符号化异常检测
- 基于ANSYS的同面多电极电容传感器仿真研究被引量：4
- 2010年
- 同面多电极电容传感器是一种新的飞机复合材料构件损伤检测技术,该检测技术的正问题中敏感场分布函数的计算要涉及到静电场中电容计算问题。在仿真研究中,电容要通过场的数值计算方法来求得。本文介绍了如何使用ANSYS有限元分析计算同面多电极电容传感器中的各电极对之间的电容,对检测材料发生异常及传感器参数改变时电容的变化进行了分析,为损伤检测的特征提取和逆问题图像重构提供了仿真数据。
- 吴云靖董恩生庞宇江钦龙
- 关键词：复合材料ANSYS有限元仿真计算
- 某型倾斜俯仰指示器试验器设计与实现
- 2011年
- 在机务维护工作中,对倾斜俯仰指示器定期进行性能测试,是发现其故障的常用手段,对及时排除故障隐患,保证飞行安全十分重要;采用虚拟仪器技术、计算机测控技术实现了对某型倾斜俯仰指示器的指示误差、协调速度等性能的自动测试。介绍了试验器的硬件设计和软件设计,以LabView作为系统软件的开发平台,增强了系统软件的可维护性及可扩展性;实验室和现场的测试结果表明,试验器测试准确、快速,各项测试性能指标满足技术要求,自动化程度较高;该试验器已用于某型倾斜俯仰指示器的维修保障工作中,实际应用效果良好。
- 庞宇董恩生吴云靖姜亦林江钦龙
- 关键词：虚拟仪器技术LABVIEW
- 基于Ansoft的同面电容传感器的研究与仿真被引量：2
- 2010年
- 阐述了利用同面电容传感器对复合材料进行无损检测的原理,运用AnsoftMaxwell有限元分析软件对不同极板间距和屏蔽电极形式的传感器进行仿真计算,比较分析了不同极板间距的传感器产生的电场强度变化趋势,研究了不同屏蔽电极对传感器检测特性的影响。仿真结果表明:传感器极板间距越大,检测深度越大,检测特性越好;在3种屏蔽电极中,环形屏蔽电极的检测特性最好。
- 庞宇董恩生吴云靖江钦龙
- 关键词：复合材料无损检测ANSOFTMAXWELL
- 基于分层聚类的支持向量机模拟电路故障诊断被引量：2
- 2011年
- 提出分层聚类与支持向量机集成的算法,以多级二叉树结构的SVM实现故障的分级诊断。根据最大间隔距离原则,对各故障模式电路特征的逐次聚类二分获得二叉树,使每个节点的SVM具有最大分类间隔,减少了误差积累,从而优化了SVM的组合策略。聚类上利用遗传粒子群算法对样本进行聚类。经模拟电路仿真结果显示,该方法与一对一、一对多方法相比,在不影响分类精度下,减少测试时间,降低模型复杂度。
- 罗沛清梁青阳江钦龙孙哲
- 关键词：支持向量机
