沈徐辉
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 基于模糊的改进KPCA方法
- 在非线性主成分分析处理中,针对基于核函数的非线性降维技术KPCA对偏离度较大的样本点有很大敏感性以及RKF-PCA中由于参数选择不当引起不收敛等问题,基于模糊理论,引入隶属度函数和模糊参数C对各个样本点进行加权,提出一种...
- 沈徐辉罗小平杜鹏英
- 关键词：非线性降维核函数敏感性
- 文献传递
- 基于核主成分与支持向量机的体内药物代谢预测
- 药物体内清除率的预测,不仅可以减少临床实验的风险与代价,更可以实现新药的快速批量筛选,对新药开发过程缩短研发周期,减少研发费用和降低研发代价等有着重大的理论和现实意义。本文采用了核主成分分析算法和支持向量机算法对药物体内...
- 沈徐辉
- 关键词：支持向量机肝代谢药物筛选
- 文献传递
- 基于距离和径向基核函数的加权KPCA分析被引量：3
- 2012年
- 针对利用核主成分分析方法处理非线性问题存在对干扰点的敏感性和特征空间中的主成分缺乏明确的物理意义等缺点,提出了一种改进的模糊KPCA(Improved Fuzzy Kernel Principal Component Analysis,IFKPCA)算法,对每个样本点进行加权处理,并利用基于距离的特征核函数和径向基核函数,把特征空间中的重构误差和输入空间的误差对应起来。用算法对2个无干扰和有干扰的数据集进行了仿真实验。同时,对药物代谢的数据进行主成分提取。结果表明,IFKPCA弱化了干扰点对样本分布的影响,表现出较好的鲁棒性;基于距离的特征核函数对样本分布具有较大的依赖性,而径向基核函数对样本分布具有良好的鲁棒性,对药物代谢的应用结果也进一步表明了IFKPCA的有效性和可行性。
- 罗小平沈徐辉杜鹏英
- 关键词：核函数敏感性
- 基于模糊的改进KPCA方法
- 在非线性主成分分析处理中，针对基于核函数的非线性降维技术KPCA对偏离度较大的样本点有很大敏感性以及RKF-PCA中由于参数选择不当引起不收敛等问题，基于模糊理论，引入隶属度函数和模糊参数C对各个样本点进行加权，提出一种...
- 沈徐辉罗小平杜鹏英
- 关键词：非线性降维核函数鲁棒性隶属度函数
- 文献传递
