您的位置： 专家智库 > >

沙慧新

作品数：3 被引量：8H指数：1
供职机构：福州大学更多>>
发文基金：福建省教育厅科技项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇信息熵
  • 2篇基于知识
  • 2篇粗糙度
  • 2篇粗糙集
  • 2篇粗糙集理论
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量决策树
  • 1篇约简算法
  • 1篇数学
  • 1篇决策树
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机数学
  • 1篇分布约简

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇沙慧新
  • 2篇叶东毅

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇第四届中国R...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2004
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于知识粗糙度和拓展属性约简的若干智能挖掘算法的研究
粗糙集理论是研究不完整、不确定问题的一种有效的方法，它具有不需要先验知识，忠实于原始数据的优点。在数据挖掘与数据库知识发现领域，粗糙集理论与方法已经得到了大量成功的应用，并已经成为数据挖掘与数据库知识发现的主流方法之一。...
沙慧新
关键词：粗糙集理论
文献传递
分布约简与信息熵意义下的约简
在实际的应用中,由于种种原因,得到的信息一般都会带有一定的不一致性,因此如何定义不一致信息系统中的属性约简,是一个重要研究的课题.本文主要对信息熵意义下的属性约简与分布约简和最大分布约简之间的关系进行讨论.
沙慧新叶东毅
关键词：粗糙集理论信息熵约简算法计算机数学
文献传递
基于知识粗糙度的多变量决策树的构建被引量：8
2004年
提出了一种基于粗糙集中知识粗糙度的构建多变量决策树的算法.基本思想是,在选择了核属性作为决策树的根节点后,将选择知识粗糙度最小的那个条件属性作为下一个分枝结点的检验属性.
沙慧新叶东毅
关键词：多变量决策树信息熵
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0