熊智新
- 作品数：79 被引量：224H指数：8
- 供职机构：南京林业大学更多>>
- 发文基金：江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金引进国际先进农业科技计划江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于投影寻踪模型的纸和纸板质量综合评价被引量：1
- 2010年
- 采用基于遗传算法的投影寻踪模型(GA-PP)用于纸和纸板质量分类与评价。该模型依据样本数据类内密集度和类间散开度最大构建目标函数,寻求最优的投影方向,将多维分类指标综合成一维指标,然后利用一维投影值特征信息,根据相近原则进行样本的聚类与排序。实例研究表明:投影寻踪模型得到的各指标权重客观地反映了各评价指标之间的影响关系,用于纸和纸板质量分类与评价切实可行,分析结果和其它方法具有较好的一致性,并更为合理和可靠。
- 熊智新胡慕伊陈朝霞胡明
- 关键词：投影寻踪综合评价
- 利用多元散射校正提高油菜籽脂肪酸近红外分析精度被引量：7
- 2007年
- 近红外光谱技术可对完整油菜籽进行快速无损检测分析,但因受样品装填密度、颗粒大小及分布不均匀等物理因素的影响,光谱测量散射误差较大。本文利用MSC技术、相关分析和微分预处理光谱数据,结合PLS回归建模和交叉验证方法,建立了油菜籽脂肪酸近红外光谱分析模型。研究表明,MSC校正和其它光谱预处理方法相结合显著地提高了模型的分析精度,减少了模型的PLS主因子数。
- 熊智新武中臣陈朝霞胡慕伊
- 关键词：近红外光谱油菜籽脂肪酸
- 基于RBF神经网络的纸张定量水分解耦控制系统设计被引量：5
- 2012年
- 抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。
- 尤斌彭晗胡慕伊熊智新
- 关键词：RBF神经网络水分解耦控制
- 基于THVZ-1实验装置的电机转速虚拟测试平台开发被引量：2
- 2007年
- 为帮助学生理解虚拟仪器的构成与应用原理,培养实践能力,本院开发了电机转速虚拟测试平台。该平台以现有THVZ-1实验装置的硬件和软件为基础,集成运用传感器技术、采集卡接口技术和Visual Basic软件开发平台实现了电机转速信号的动态显示和测量。实际教学表明,学生通过参与该平台的开发,提高了学习兴趣和综合应用能力。
- 熊智新陈朝霞胡慕伊胡明
- 关键词：虚拟仪器转速测量VISUAL
- 基于Hough变换的纸病检测分析被引量：7
- 2010年
- 褶子是纸病的一种,通常采用对纸病图像进行预处理、阈值分割等常规方法来检测褶子,但常规方法对不连续的褶子检测效果不是很明显,本研究提出了一种基于Hough变换的褶子检测方法。
- 王勇军陈文凯熊智新胡慕伊
- 关键词：HOUGH变换边缘检测褶子纸病
- 基于USB的通用虚拟仪器平台开发被引量：4
- 2011年
- 结合化工生产过程监控中多参数检测的需要,采用USB数据采集和Delphi软件技术,开发了可对温度、压力和转速多通道数据实时采集和显示的虚拟仪器平台。由于采集卡本身设计质量原因,采集卡输入信号通道和传送至上位机缓存的数据顺序并不完全一致,给后续采集电压信号转换为实际测量信号带来困难,因此结合信号方差和接线方式设计了通道智能判断程序模块,其他数据采集、转换和分析子程序也均采用模块化设计,进一步提高了虚拟测试平台对不同USB采集卡和采集任务的通用性和稳健性。
- 孙婷熊智新胡慕伊胡明
- 关键词：虚拟仪器USBDELPHI
- 一种辨识拉曼光谱异常测量信号的方法
- 本发明提供一种辨识拉曼光谱异常测量信号的方法，能够辨别并剔除拉曼光谱单次测量和平行测量中异常光谱。对单次测量光谱信号剔除基线漂移后，估计信噪比；对平行测量光谱信号扣除基线，计算每次测量光谱各波点数相对平均光谱的标准差，将...
- 熊智新张肖雪刘耀瑶
- 文献传递
- 基于模糊串级控制的黑液浓度控制系统设计被引量：6
- 2013年
- 造纸碱回收过程中黑液浓度是典型的非线性、时变、大时滞、大惯性对象,针对这些问题探讨了模糊控制系统在黑液浓度控制中的应用,提出了基于模糊自校正PID的串级控制方案。利用模糊控制不依赖被控对象的数学模型,该控制系统将串级控制和模糊控制优势相结合,实时调整PID控制器参数。仿真结果表明,该控制策略比常规黑液浓度串级控制具有更强的自适应能力和良好的控制品质;实际应用案例表明,黑液浓度模糊串级控制可有效控制黑液浓度。
- 尤斌彭晗胡慕伊熊智新
- 关键词：黑液模糊控制自校正串级控制
- 近红外光谱分析杨木-桉木混合纸浆原料被引量：2
- 2018年
- 近年来,随着林纸一体化战略的推进,多使用混合原料制浆。而混合原料比例及成分含量的快速分析难以实现已成为制约制浆工业发展的瓶颈。为解决此问题,以广泛使用的杨木-桉木混合原料为研究对象,用傅里叶近红外光谱仪采集了131个不同比例的杨木-桉木混合样品和30个单一杨木、桉木样品的近红外光谱;用化学法测定其综纤维素、聚戊糖及Klason木素含量。因主要化学成分含量的近红外光谱信息集中于7 600~4 000cm^(-1)区间,对该区间的光谱数据进行平滑、标准正态变换和一阶导数的预处理,运用LASSO算法建立了杨木含量与聚戊糖含量模型;对该区间数据进行平滑、标准正态变换和二阶导数预处理后结合LASSO算法建立了综纤维素含量模型;对该区间数据进行平滑、多元信号校正和二阶导数预处理后结合LASSO算法建立了Klason木素含量模型。杨木含量、综纤维素、聚戊糖、Klason木素含量模型的预测均方根误差分别为1.82%,0.52%,0.67%和0.59%;绝对偏差范围分别为-3.01%~2.94%,-0.91%~0.83%,-0.91%~1.07%,-0.79%~0.92%。4种模型的性能总体上略优于传统偏最小二乘法所建的模型且满足实际需求,可以用于工业生产。
- 吴珽房桂干梁龙邓拥军熊智新
- 关键词：近红外技术预处理
- 基于IPSO的PID参数自整定在流浆箱总压控制中的应用被引量：5
- 2015年
- 稀释水水力式流浆箱的总压控制直接关系到纸张质量的好坏,而传统的PID整定方法精度较低,使用标准粒子群优化算法可以提高精度但是算法敛速度较慢。针对这些问题,采用改进的粒子群优化算法来自整定PID参数,通过使用非线性递减惯性系数和动态加速因子策略来提高算法的寻优速度及精度。仿真结果表明,用改进的粒子群优化算法整定后的流浆箱总压控制PID有更好的响应速度和鲁棒性。
- 陈帅帅赵倩梅熊智新胡慕伊
- 关键词：PID自整定改进粒子群优化算法
