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改进的ZigBee树路由算法被引量：3: 2016年; ZigBee树路由被广泛应用于多种领域,其特点是源节点向目的节点发送数据包时不需要路由表从而减少系统开销。树路由必须沿着树型拓扑发送数据,数据发送的路径往往不是最优的,这就造成了一定的局限性。提出一种基于邻居表的树路由算法,节点发送数据时通过查询邻居节点信息来计算下一跳地址。实验结果表明,改进算法在一定程度上解决原有树路由算法不灵活的缺点,提高了路由效率。; 朱旭牛存良白晓丽; 关键词：ZIGBEE 邻居表贪心算法 NS-2仿真

基于XML的陶瓷企业异构数据共享研究与设计: 2005年; 本文介绍应用VS.NET开发平台,应用ASP.NET开发XMLSERVICE来解决陶瓷企业内部异构数据问题,实现异构数据库数据共享。; 武树东牛存良; 关键词：异构数据库 ASP.NET ADO.NET 数据共享

高校图书馆和网络中心是科普重要力量被引量：1: 2000年; 河北工业大学科学普及活动中心于1999年12月被中国科协命名为全国首批'科普活动基地'。此前,1996年9月曾被中共天津市红桥区委和区政府命名'红桥区科普示范基地',1999年7月被天津市科协命名为'天津市科普教育基地'。目前,校图书馆和校园网络中心已成为校科协科普活动中心的重要组成单位。校图书馆参与校科协的科学普及工作始于1987年天津市首届'科技周'活动。天津市'科技周'活动是天津市委、市政府举办的,以展示科技成果、宣传和普及科学知识。; 于广牛存良战英民张振忠; 关键词：网络中心科普科协

一种数据库控制台的设计: 2010年; 本论文研究和设计了一种数据库管理控制台,它能够支持多种主流关系数据库,方便企业用户对数据库进行管理。; 程晓广牛存良; 关键词：数据库管理工具 SQL

异构数据库互访中间件的设计和应用被引量：12: 2004年; 随着数据库实践中基于分布、异构问题的进一步增多,异构数据库互访的实现需要进一步完善和更新。针对异构数据库互访问题的传统解决方案和利用通用数据库访问技术解决方案的不足———系统复杂度高、系统可扩展性差、系统局限性大,提出了一种异构数据库互访中间件方案。该方案着重于给出公共数据格式、查询语言模式的一个统一标准来规范异构数据库互访的过程。文中详细介绍了该中间件提供的服务功能及实现的关键技术。同时阐述了在实际工作中是如何运用中间件解决异构数据库互访问题的。; 马新娜牛存良石玉晶马建华; 关键词：异构数据库中间件数据转换器数据访问数据库管理系统

基于自适应蚁群算法的IP电话QoSR研究: 影响IP电话QoS的因素动态变化。本文采用自适应蚁群算法,通过基于目标函数值的信息量分配调整策略,自适应调整蚂蚁的搜索行为,从而有效地解决了IP电话QoSR问题。; 王志广牛存良; 关键词：IP电话自适应蚁群算法 QOS路由; 文献传递

微观移动IPv6技术: 2006年; 采用微观移动IPv6技术,在移动IP中引入层的概念。通过层次的划分,将网络分成不同的域,将移动结点的切换限制在小范围内。其协议含HAWII协议、层次移动IP和区域移动IP协议等。; 贾永强牛存良张莲瑛; 关键词：移动IPV6

使用XML进行异构数据库间数据传送被引量：17: 2003年; 本文提出利用中间数据源XML进行异构数据库间数据传送的方案对如何实现在数据库数据类型与XML数据类型之间进行转换如何生成XML文件如何向XML文件写入被传输数据的实现策略进行了探讨。; 石玉晶牛存良马新娜; 关键词：异构数据库数据传送 XML 数据管理系统数据类型数据模型

以用户为中心的开放网格服务体系结构被引量：1: 2006年; 作为对OGSA的补充,UC-OGSA将网格用户放在主导地位,并以服务为中心构建更大的虚拟计算资源。网格服务提供者可设计并发布自己的网格,提供数据和存贮资源,或成为业务流程的一部分。通过定制计算,用户可将特定的计算程序上传到网格中的某资源。由网格中的服务器自动对其封装与发布,并调度至合适的计算资源运行。用户可像使用普通的网格服务一样使用定制的计算服务。; 黄妍妍牛存良张磊; 关键词：网格计算 OGSA

基于轻量图卷积增强嵌入学习的点击率预测模型被引量：1: 2022年; 基于特征交互建模方法的点击率预测问题经广泛探索已经取得较大进展,它能缓解有效信息损失,但在一定程度上依赖于不同特征的共同出现,存在特征稀疏问题.因此,针对交互过程特征出现次数少不能高效学习特征表示的问题,提出了一个基于轻量图卷积增强嵌入层学习的点击率预测模型LGCDFM(LightGCN with DeepFM).在初始嵌入层采用分而治之的学习策略,提出图结构中区分不同类型节点,首先由同类型节点信息传播确保特征出现频率,再由高阶连通的不同类型节点间交互捕捉多跳邻居信息.轻量图卷积神经结构强大的特征提取和表示学习能力,且摒弃无益于交互的特征变换和非线性激活函数,成为处理简单用户-项目交互数据的协同过滤任务的优势,有效减轻特征稀疏性问题.最后,表示学习层应用点击率预测经典模型DeepFM端到端学习高阶和低阶特征组合,由隐向量从稀疏数据中学习,提升点击率预测任务性能.通过在Criteo、Avazu两个公开数据集上的实验表明,该模型在点击率预测和特征稀疏问题上的性能表现均优于现有方法.; 张琳钰牛存良牛存良; 关键词：特征交互

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牛存良