王吉永
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：唐山市丰润区第二人民医院更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于决策树和聚类理论的XML文档数据挖掘的研究被引量：1
- 2007年
- Extensible Markup Language即"可扩展的标置语言"(简记为XML)的出现,为基于Web的数据挖掘带来了便利,开发人员能够用XML的格式标记交换数据。充分利用XML的优点,提供一种利用决策树ID3修正算法和聚类的方法,对XML文档信息进行挖掘,并结合实例说明这种方法。
- 王善侠王振华王吉永
- 关键词：数据挖掘决策树聚类XML文档
- 经颅多普勒超声监测重症高血压脑出血患者围术期数据挖掘效果分析被引量：8
- 2014年
- 目的：利用数据挖掘技术探讨重度高血压脑出血患者围术期血流动力学变化与手术效果及预后关系。方法应用多普勒（ TCD）超声仪对189例重度高血压脑出血患者手术前、后动态监测脑血流动力学参数,采用数据挖掘方法对临床数据间潜在关系进行研究。结果189例高血压脑出血患者存活148例,其中持续性植物状态2例,死亡41例。死亡组脑血流速大脑中动脉（ MCA）平均血流速（ Vm）及舒张期末血流速（Vd）术前与术后均进行性下降,搏动指数（PI）进行性升高,应用决策树模型预测正确率达96.8%。频谱呈振荡波、钉子波或无血流持续30分钟及以上者均死亡；存活组MCA收缩期峰值血流速（ Vs）、Vm及Vd术前与术后均进行性上升,PI进行性下降,伤后第3~7天达高峰,2周左右逐渐降至正常,差异具有显著性。结论 TCD监测急危重症患者脑血流变化规律,应用数据挖掘技术可提高TCD监测重症高血压脑出血临床疗效和改善患者预后。
- 崔守章王辉陶红陈晓刚郑友新刘小成王吉永张丽
- 关键词：重症高血压脑出血经颅多普勒超声数据挖掘
