王快妮
- 作品数：9 被引量：21H指数：3
- 供职机构：石河子大学师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国农业大学研究生科研创新专项基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 最小二乘支持向量回归机在股指预测中的应用
- 2010年
- 最小二乘支持向量机作为支持向量机的扩展,将支持向量机求解二次规划问题转化线性方程组,具有结构简单、易于求解、待定参数少的特点,可大大加快建模速度。本文将最小二乘支持向量机模型应用于上证180指数和香港恒生指数收盘价的预测。实验结果表明,该模型具有学习速度快,预测精度较高的优点,适用于股指预测。
- 王快妮倪科社丁小帅
- 关键词：最小二乘支持向量回归机金融时间序列统计学习理论
- 分段函数在分段点处的导数的求法
- 2010年
- 分段函数在分段点处的可导性是高等数学学习的一个难点。利用导数的定义是最常见的一种判断分段函数在分段点处可导性的方法。本文总结了分段函数在分段点处求导的3种方法,并通过例题予以说明。
- 王快妮丁小帅
- 关键词：分段函数分段点导数
- 鲁棒最小二乘支持向量回归机被引量：2
- 2011年
- 针对最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)对异常值较敏感的问题,通过设置异常值所造成的损失上界,提出一种非凸的Ramp损失函数。该损失函数导致相应的优化问题的非凸性,利用凹凸过程(CCCP)将非凸优化问题转化为凸优化问题。给出Newton算法进行求解并分析了算法的计算复杂度。数据集测试的结果表明,与最小二乘支持向量回归机相比,该算法对异常值具有较强的鲁棒性,获得了更优的泛化能力,同时在运行时间上也具有明显优势。
- 王快妮马金凤丁小帅
- 关键词：最小二乘支持向量回归机鲁棒异常值损失函数
- 概率论与数理统计实践教学方法研究被引量：4
- 2011年
- "概率论与数理统计"课程,主要培养学生对概率统计问题的思维能力和运算技能。教师在概率统计课程教学中要适时融入数学史,并应用案例教学法,注重实践教学。这样既提高了学生的学习兴趣,又有利于培养学生应用数学知识解决实际问题的能力。
- 马金凤王快妮杨玲香
- 关键词：概率论与数理统计数学发展史教学方法
- 基于支持向量机的异常值问题的研究现状被引量：2
- 2010年
- 为提高含有异常值数据集的学习性能,对基于支持向量机的鲁棒算法进行了研究,深入分析了异常值降低标准支持向量机推广能力的本质原因,从基于支持向量机的异常值检测和抑制异常值对支持向量机的影响两个方面,较为系统地回顾了国内外在该领域的研究发展现状和最新研究进展,其中包括各种算法的基本思想和主要特点。归纳总结了支持向量机关于异常值问题的主要研究内容、方法、研究成果以及存在的问题,并进一步提出了在应用方面的研究方向。
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- 关键词：支持向量机异常值鲁棒损失函数
- 快速支持向量机增量学习算法被引量：10
- 2010年
- 支持向量机对数据的学习往往因为规模过大造成学习困难,增量学习通过把数据集分割成历史样本集和新增样本集,利用历史样本集的几何分布信息,通过定义样本的遗忘因子,提取历史样本集中的那些可能成为支持向量的边界向量进行初始训练。在增量学习过程中对学习样本的知识进行积累,有选择地淘汰学习样本。实验结果表明,该算法在保证学习的精度和推广能力的同时,提高了训练速度,适合于大规模分类和在线学习问题。
- 赵耀红王快妮钟萍王来生
- 关键词：支持向量机边界向量遗忘因子核函数
- 鲁棒SVR在金融时间序列预测中的应用被引量：3
- 2011年
- 针对标准支持向量机对噪声和异常值比较敏感的问题,通过限定噪声和异常值的损失上界,提出一种基于不对称Ramp损失函数的鲁棒支持向量回归机模型,应用凹凸过程将其由非凸优化问题转化为凸优化问题并利用牛顿法进行求解。对上证指数和香港恒生指数收盘价的预测结果表明,该模型能在一定程度上抑制噪声和异常值的影响,从而提高预测精度及减少下跌风险,达到规避风险的目的。
- 王快妮钟萍赵耀红
- 关键词：支持向量机时间序列牛顿法
- 案例教学法在“概率论与数理统计”教学中的应用
- 2010年
- 该文就如何在高等院校概率论与数理统计教学中融人数学案例的问题进行了探讨，主张改进教学模式，丰富教学内容，注重运用案例教学法，加强实践教学。
- 马金凤杨玲香姚斌王快妮
- 关键词：概率论与数理统计案例教学法高校
