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王振家

作品数：14 被引量：16H指数：3
供职机构：空军工程大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术航空宇航科学技术军事更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...
  • 2篇兵器科学与技...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇军事
  • 1篇理学

主题

  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 5篇径向基
  • 4篇径向基神经
  • 4篇径向基神经网...
  • 3篇制导
  • 3篇制导炸弹
  • 3篇模糊推理
  • 3篇模糊推理系统
  • 3篇RBF神经网...
  • 3篇ANFIS
  • 2篇遗传算法
  • 2篇通信
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇行情
  • 1篇智能控制
  • 1篇智能诊断

机构

  • 14篇空军工程大学

作者

  • 14篇王振家
  • 6篇游培寒
  • 5篇宋恒
  • 4篇肖坤
  • 2篇丛冬栋
  • 2篇毕笃彦
  • 1篇路平
  • 1篇汪浩生
  • 1篇何荣
  • 1篇左继章
  • 1篇项海林

传媒

  • 2篇系统工程与电...
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇光电子技术与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇弹箭与制导学...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇控制工程
  • 1篇图像、仿真、...

年份

  • 2篇2005
  • 4篇2004
  • 6篇2003
  • 2篇2002
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于ANFIS的制导炸弹智能控制系统被引量：3
2003年
针对目前制导炸弹命中精度低的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的制导炸弹智能控制系统。该系统不基于数学模型.用独特的空间分层方法建立若干模糊推理系统,依靠专家经验来获取控制信息。规则库是通过分析训练数据,用 Levenberg—Marquardt 优化方法改进的 BP 神经网络对训练数据自学习而建立的。通过计算机仿真,该智能控制系统具有精度高、泛化功能强且凋整灵活等优点。
宋恒肖坤王振家
关键词：制导炸弹模糊推理系统BP神经网络
基于进化ANFIS的制导炸弹智能控制系统研究
2005年
针对目前制导炸弹命中精度低的问题,首次提出一种基于进化自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的制导炸弹智能控制系统。该系统不基于数学模型,用独特的空间分层方法建立若干模糊推理系统,依靠专家经验来获取控制信息。规则库是通过系统对训练数据进行自学习,并在自学习的过程中引入遗传算法进化调整系统结构和参数而建立的。通过计算机仿真,该智能控制系统具有精度高、泛化功能强且实现了调整智能化等优点。可以预见,这种智能控制系统在军事上有很好的应用前景。
宋恒左继章王振家
关键词：制导炸弹模糊推理系统BP神经网络
基于小波变换的股市上涨行情识别
2003年
针对传统技术分析在识别股市上涨行情时存在时间滞后和平滑程度难以掌握的缺点,提出一种基于小波变换的股市分析方法.利用小波变换的多分辨率分析特点,提取出股市数据的高频突变信息,并在相空间进行无延迟重构,从而真实、同步地揭示股市的内在变化规律。通过对沪深两市绩优股龙头五粮液进行实例分析,该方法准确且无时延地识别出上涨行情的演化过程,对指导投资者理性投资具有较强的实用价值.
肖坤宋恒王振家
关键词：股市上涨行情小波变换
基于渐进神经网络(GNN)的分组调度
2004年
现代通信网络中的大规模并行传输,意味着在交换机中的一个时间片内可能会有不止一个分组申请抵达同样的目的端,即引起了无冲突传输的问题。运用渐进神经网络(GNN)成功地实现了分组调度,并在网络的训练过程中设计了两个新的策略,即队首分组等待时间大于阈值无条件传输;队列分组数量达到缓冲器容量时队首分组无条件传输。仿真结果表明,运用神经网络调度,分组的丢失率为0,吞吐量达到了100％,而平均延迟也可以通过阈值设定进行控制。
路平王振家
关键词：分组调度交换机通信网
一种构造径向基神经网络的新型IPL算法
本文提出了一种新型的IPL(Incremental Projection Learning)算法;该算法通过调整网络参数,达到修正IPL算子A的目的,较原来的IPL算法而言,新算法所需训练样本数较少,步骤简单,训练速度快...
游培寒王振家
关键词：RBF神经网络
文献传递
基于FNNC的城市交通智能红绿灯控制系统被引量：6
2003年
提出一种自适应模糊神经网络控制方法FNNC(FuzzyNeutralNetworkCon troller),通过离线学习,使其记忆得到了经验知识,同时根据被控过程的运行状态在线自调整,达到模糊自适应的能力。将其应用于城市交通红绿灯智能控制系统中实现全局优化控制,并在此基础上形成调度指令,利用模糊控制的方法实现交叉路口的红绿灯控制。用Matlab进行仿真取得了较好的效果。将此方案用于多路口交通控制,可以达到减少全局等候车辆总数的目标,是一种适用于我国城市,尤其是中小城市的智能交通控制系统。
丛冬栋王振家
关键词：模糊神经网络控制器模糊控制城市交通红绿灯全局优化
一种基于误差的径向基神经网络学习方法
2003年
提出了一种基于误差的径向基神经网络竞争学习法，它以网络的输出误差为度量，通过竞争调节神经元中心，RLS算法训练网络的权值，并利用IPL算法判断网络神经元的冗余性。仿真结果表明，该算法提高了网络的输出精度，简化了网络结构，其运算速度也较快。
游培寒王振家项海林
关键词：径向基神经网络RLS算法
一种构造径向基神经网络的新型IPL算法
本文提出了一种新型的IPL(Incremental Projection Learning)算法;该算法通过调整网络参数,达到修正IPL算子A的目的,较原来的IPL算法而言,新算法所需训练样本数较少,步骤简单,训练速度快...
游培寒王振家
关键词：RBF神经网络
文献传递
混沌序列构造方法研究被引量：5
2005年
针对扩频通信中运用神经网络方法产生的混沌序列性能难以调整的问题 ,提出并设计由遗传算法搜索调整系统适配参数的神经模糊推理系统 (ANFIS)生成混沌序列。在该系统训练的过程中 ,将其产生的序列的Lyapunov指数与平衡性、自(互 )相关性、数量的加权平均函数作为适应度函数 ,通过遗传算法调整系统参数 ,产生出符合扩频通信应用要求的混沌序列。通过计算机仿真试验 ,并与Logistic混沌映射 (教师值 )相比较 ,结果表明该方法能产生出随机性能良好的混沌序列 。
肖坤宋恒王振家
关键词：混沌相空间重构遗传算法扩频通信
基于补偿神经网络的航空电子故障智能诊断系统及应用
2004年
针对航空电子系统中故障诊断的问题,提出一种将神经网络中的BP算法与模糊逻辑系统相结合、自动产生并自动修正模糊规则的自适应的模糊逻辑推理机。通过函数逼近仿真分析和航空电子系统故障诊断的实际应用,证明此方法简单有效,故障诊断的精度高,取得了较好的效果,具有一定的应用前景。
何荣丛冬栋王振家
关键词：航空电子设备可维修性故障智能诊断系统神经网络模糊逻辑系统
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