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王文成

作品数：4 被引量：16H指数：1
供职机构：吉林工业大学信息科学与工程学院计算机系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇BP算法
  • 2篇网络
  • 1篇学习率
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应学习
  • 1篇自适应学习率
  • 1篇系统可靠性
  • 1篇模拟退火
  • 1篇可靠性
  • 1篇控制系统
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP
  • 1篇BP改进算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 3篇吉林工业大学
  • 2篇长春光学精密...

作者

  • 4篇王文成
  • 2篇杨华民
  • 1篇吕俊伟
  • 1篇李建桥

传媒

  • 1篇金属热处理
  • 1篇长春光学精密...
  • 1篇微型计算机
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇1997
  • 1篇1996
  • 1篇1995
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
关于提高热处理控制系统可靠性的探讨
1997年
本文就目前影响热处理控制系统的可靠性的因素进行了分析，提出了相应的提高系统可靠性的措施。
吕俊伟李建桥孙一唐王文成
关键词：可靠性控制系统
BP神经网络中自适应学习率的研究被引量：15
1995年
<正>l引言~[1] 图1是一个典型的三层神经网络BP算铸示意图.Z是输入向量,Y是隐层输出向量0是网络输出向量,V及W分别为层间权向量。逆传播(Backprop-
王文成
关键词：神经网络自适应学习率BP算法
一种快速敛于全局最小点的BP新算法
1996年
局部最小问题是ＢＰ算法本身固有缺点。本文针对这一问题，提出了一种改进算法－ＢＰ算法。该算法把较大的学习率能导致网络振荡这一消极因素，成功地转化为使网络能跳出局部最小的有利机制，同时在调整学习率时，有效地运用了模拟退火思想，从而使ＢＰ网的学习过程能够以较快的速度收敛于全局最小点。
杨华民王文成
关键词：神经网络BP算法
一种BP改进算法被引量：1
1997年
本文针对ＢＰ算法局部最小问题，提出了一 种改进算法－ＢＰ算法。
杨华民王文成
关键词：人工神经网络BP算法模拟退火
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共1页<1>
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