祁海波
- 作品数：8 被引量：12H指数：1
- 供职机构：华北电力大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 提升管送风特性对充分发展段压降影响的实验及模型研究
- 2011年
- 双循环流化床提升管床降随着固气质量比的增加而增加。搭建了双循环流化床实验台,系统地分析了提升管送风特性对充分发展段压降的影响规律。结果发现:充分发展段压降随着提升管风速的增加逐渐增大;径向送入二次风产生的压降比风口切向布置时大;风口高度较低时产生的压降较大;随着二次风口数目增加,压降有增加趋势,设置的4种情况下实测压降平均变化率分别为12.28%、2.76%、13.16%和6.96%。建立了提升管充分发展段压降模型,计算发现:实测压降与计算值存在偏差,风口数目影响下二者的偏差较小,平均相对误差仅为3.13%,最大相对误差3.95%,风口高度影响下差距较大,平均相对误差为4.27%,最大相对误差为5.36%。
- 陈鸿伟祁海波梁占伟杨新
- 关键词：提升管送风特性压降
- 双流化床提升管二次风对其循环流率的影响规律
- 2012年
- 双循环流化床提升管二次风特性是影响颗粒循环流率的重要因素。设计并搭建了双循环流化床冷态实验台,通过实验分析了二次风风速、送风方式、风口高度及风口数目对颗粒循环流率的影响。实验表明:对于物料固定粒径、固定静床高时,颗粒循环流率随着二次风速的增加而增加,风速达到一定值后,颗粒循环流率的增加趋势趋于平缓;风速一定时,径向送风比切向给风时颗粒循环流率大,4个二次送风口比2个送风口时颗粒循环流率稍大;二次风口在距布风板15cm时比20cm时颗粒循环流率明显增加,且风口高度对颗粒循环流率的影响随着风速的增加逐渐明显。
- 祁海波梁占伟杨新陈鸿伟
- 关键词：双循环流化床提升管二次风颗粒循环流率
- 鼓泡流化床风帽压力信号的小波多分辨率分析被引量：1
- 2011年
- 提出通过采集流化床风帽压力信号的方法,实现对流化床内气固两相流动的状态监测.利用冷态鼓泡流化床试验台,在不同表观气速、静床高以及加料放料扰动的工况下,采集风帽压力信号并对其进行小波多分辨率分析.结果表明:低频信号pa3的变化能够很好地反映流化床内不同运行工况时的气固流动状态的变化;采用合适的方法对风帽压力信号进行分析处理,可以找到反映流化床内气固流动状态的本质特征参数;基于风帽压力信号的流化床状态监测,可很好地避免压力测点损坏的影响.
- 陈鸿伟姜华伟高建强祁海波
- 关键词：鼓泡流化床气固两相流小波多分辨率分析风帽
- 双流化床送风特性对循环流率影响的试验研究被引量：1
- 2012年
- 颗粒循环流率是双循环流化床气化装置性能优化的重要因素,而给风特性是影响颗粒循环流率的主要参数之一。自行设计并搭建了双循环流化床冷态试验台,试验研究了两床给风特性对颗粒循环流率的影响,重点分析了提升管二次风特性对颗粒循环流率的影响。试验表明:物料固定粒径、固定静床高时,颗粒循环流率随着两床风速的增大而增加,二次风速超过一定值后,颗粒循环流率增加的趋势趋于平缓;提升管径向给入二次风比切向给入二次风时颗粒循环流率大;颗粒循环流率对二次风口高度变化敏感,二次风口布置在距布风板15 cm时比20 cm时颗粒循环流率明显增加;颗粒循环流率随着风口数目的增加稍有增加。
- 陈鸿伟杨新申赫男祁海波
- 关键词：双循环流化床颗粒循环流率提升管
- 基于LM算法的双流化床循环流率预测模型研究被引量：8
- 2012年
- 为准确预测双循环流化床生物质气化的颗粒循环流率Gs,设计并搭建了双循环流化床冷态试验台,研究了提升管流化风速、二次风量、二次风送风方式、二次风口高度及二次风口数量对颗粒循环流率的影响,并建立了基于Levenberg-Marquardt优化算法的BP神经网络预测模型,通过对比找出了最优模型,对颗粒循环流率进行了预测.结果表明:Gs随着提升管流化风速和二次风量的增大而增加,二次风量超过一定值后,增加的趋势变缓;二次风径向引入比切向引入时的Gs大;Gs对二次风口高度的变化十分敏感;应用该BP神经网络模型得出的Gs预测值与试验值的平均偏差为0.07 kg/(m2.s),平均相对误差仅为0.49%,模型准确地预测了提升管送风特性对颗粒循环流率的影响.
- 陈鸿伟祁海波梁占伟杨新
- 关键词：双循环流化床颗粒循环流率提升管LM算法送风特性
- 二次风对双循环流化床颗粒循环流率的影响及模型研究
- 有效地控制颗粒循环流率是双循环流化床生物质气化装置稳定运行的关键。搭建了双循环流化床冷态实验台，研究了两床送风特性，尤其是提升管二次风送风特性对双循环流化床颗粒循环流率的影响，通过分析数据，找出了颗粒循环流率在二次风特性...
- 祁海波
- 关键词：双循环流化床颗粒循环流率BP神经网络
- 双流化床钙基吸收剂吸收CO_2能量平衡研究被引量：1
- 2011年
- 基于双流化床物质与能量平衡建立并耦合计算碳化炉与煅烧炉的物质与能量平衡关系式,分析了双流化床能量平衡及碳化炉飞灰份额、钙碳摩尔比、分离器效率等可变参量对其能量平衡的影响。结果表明:碳化炉水冷壁吸热量在x3=0.99,x10=0.95、x3=0.95,x10=0.99及x3=0.99,x10=0.99三种工况下随钙碳摩尔比的增加而增加,相同的钙碳摩尔比时三种工况下其相差很小;煅烧炉燃煤放热量随着钙碳摩尔比的增加而增加,相同钙碳摩尔比时,其随着碳化炉飞灰份额和分离器效率增加而减小,在工况x3=0.99,x10=0.95和x3=0.95,x10=0.99时增加的煅烧炉燃煤放热量主要是由于煅烧碳酸钙吸热量增加引起的。
- 陈鸿伟梁占伟祁海波韩亮
- 关键词：钙基吸收剂能量平衡
- 提升管二次风对循环流率影响的试验及预测模型研究被引量：1
- 2013年
- 设计并搭建双循环流化床冷态试验台,通过试验分析提升管二次风风量、二次风送风方式、二次风口高度和二次风口数目对颗粒循环流率的影响。建立BP神经网络预测模型,采用3种算法对颗粒循环流率进行预测,通过对比找出最优预测模型——基于LM算法的改进型BP神经网络预测模型。该预测模型很好地预测了二次风特性对颗粒循环流率的影响,试验值与模型预测值的平均绝对误差为0.23kg/(m2·s),平均相对误差仅为1.37%;最大偏差为1.23kg/(m2·s),最大相对误差5.75%。
- 陈鸿伟祁海波杨新梁占伟
- 关键词：双循环流化床二次风颗粒循环流率改进型BP神经网络
