祖永亮
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于答案模式和语义特征融合的答案抽取方法被引量：3
- 2011年
- 答案抽取是问答系统的关键技术。根据对问题-答案的分析可知,它们之间不仅存在语义上的相似性,而且还有句法上的关联性。提出了一种基于问题-答案之间句法模式和句子语义二元特征融合的答案抽取方法。通过对不同的特征赋予不同的权值来调节各特征对答案抽取准确率计算的贡献。与其他方法相比,描述答案的信息更加全面,答案抽取更加准确。
- 田卫东祖永亮
- 关键词：答案抽取问答系统
- 基于后验概率制导的B-KNN文本分类方法被引量：1
- 2011年
- 针对K最近邻(KNN)方法分类准确率高但分类效率较低的特点,提出基于后验概率制导的贝叶斯K最近邻(B-KNN)方法。利用测试文本的后验概率信息对训练集多路静态搜索树进行剪枝,在被压缩的候选类型空间内查找样本的K个最近邻,从而在保证分类准确率的同时提高KNN方法的效率。实验结果表明,与KNN相比,B-KNN的性能有较大提升,更适用于具有较深层次类型空间的文本分类应用。
- 周红鹃祖永亮
- 关键词：文本分类后验概率贝叶斯分类器
- 基于多特征融合的中文自动问答系统研究与设计
- 随着以计算机与互联网为代表的信息采集、存储和处理技术的飞速发展和广泛应用，现代社会的信息急剧膨胀，如何更准确、快捷地从海量信息中获取用户真正需要的信息成了一个越来越重要的课题。
问答系统由于具有能理解用自然语言表达...
- 祖永亮
- 关键词：信息检索答案抽取语义相似度
- 文献传递
- 基于自学习规则和改进贝叶斯结合的问题分类被引量：11
- 2010年
- 根据对中文问题的分析可知,问题中的疑问词和中心词等关键词对问题所属类型起着决定性的作用。提出利用自学习方法建立疑问词—类别和疑问词+中心词—类别两种规则,并结合改进贝叶斯模型的问题分类方法。该方法充分利用了关键词对分类的贡献。实验结果表明,该分类方法有很大的改进,准确率达到了84%。
- 田卫东高艳影祖永亮
- 关键词：问答系统疑问词中心词
