程军锋
- 作品数：29 被引量：47H指数：3
- 供职机构：陇南师范高等专科学校更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 乡村旅游助力陇南精准扶贫模式和路径研究被引量：3
- 2019年
- 旅游可以使人的身心健康发展,提升精神境界。乡村旅游作为一种农村地区典型的扶贫方法,是广大农村地区进行精准扶贫的一种有效手段。文章结合乡村旅游理论及特点,从乡村旅游服务精准扶贫体系出发,系统梳理了陇南基层乡村旅游服务精准扶贫的现状,分析了陇南市乡村旅游服务于精准扶贫模式,探讨陇南市乡村旅游在精准扶贫方式的模型选择、优化路径和改进策略,为乡村旅游在精准扶贫模式探索上提供理论支持。
- 程军锋蒲宝卿
- 关键词：乡村旅游
- MAC地址和IP地址在网络中的应用被引量：2
- 2012年
- 计算机网络和Internet网络中,存在着的MAC(物理地址)和IP地址,网络双方的通信必须按照地址来进行,本文详细对介绍网络中的MAC和IP地址的知识并对它们的一些典型的应用进行了阐述。
- 程军锋
- 关键词：网络地址IP地址物理地址域名绑定
- 基于人工蜂群算法的数据流聚类研究被引量：1
- 2015年
- 聚类是数据挖掘领域非常重要技术之一,能发现数据中隐含的知识和价值,在数据流分析中有重要的意义.针对现有数据流聚类算法的不足,根据数据流特点提出了一种高效、可扩展的数据流聚类算法ABCClu Stream.该算法借鉴了经典Clu Stream算法的在线—离线两阶段框架,根据蜂群算法的相关理论定义聚类过程中相关的参数、微簇聚类特征结构等,设计出了一种全新的算法.通过实验表明,本文所设计出的ABCClu Stream算法具有聚类纯度高、可扩展性好的特点,能够产生高质量的聚类结果,适用于大规模的动态数据流聚类的分析和研究.
- 程军锋
- 关键词：数据流聚类蜂群适应度收益率
- 基于神经网络模型的中药材鉴别被引量：1
- 2023年
- 基于光谱特性的差异化可以进行中药材种类和产地的鉴别.首先根据光谱数据,采用三倍标准差法剔除异常样本数据,然后对不同种类药材、不同产地的药材进行系统聚类分析、特征差异性分析、互信息分析、神经网络训练,并最终实现药材种类和产地的鉴别.
- 蒲宝卿程军锋刘代娜
- 关键词：光谱数据神经网络互信息
- 浅谈数据结构课程算法设计能力的培养被引量：3
- 2009年
- 数据结构是计算机学科的一门核心专业基础课,主要培养学生设计数据结构、编写算法解决实际问题的能力,对学生软件设计与开发能力的培养起着重要作用。在教学中可以通过加强基础知识教学,理解典型算法的方法和技巧,使用多种教学辅助方法以及加强算法设计训练,培养学生的算法设计能力。
- 程军锋
- 关键词：数据模型数据结构复杂度
- Cache性能分析被引量：1
- 2009年
- 随着计算机CPU的速度越来越快,计算机主存和CPU之间速度差异问题也日益突出,已经严重影响了计算机系统性能的提高。现已有多种技术改进主存的存取速度来提高计算机系统性能,其中通过Cache提高存储系统速度是广泛采用的一种技术。笔者主要介绍Cache的基本工作原理,同时也分析了引入Cache后计算机系统的性能,并介绍了一些改进Cache性能的方法。
- 程军锋
- 关键词：高速缓冲存储器命中率加速比映射
- 全面二孩政策下陇南市人口预测
- 2019年
- 人口问题对社会和经济可持续发展有着直接的影响.准确预测人口数量对政府制定与社会经济发展相协调的政策、计划有着重要的意义.国家全面二孩政策的实行,将直接影响着我国人口的增长.为了提高人口的预测精度,根据2010—2017年陇南市的人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型和生长曲线建立陇南市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合.结果表明,预测得到的数据与实际数据拟合性较好,满足相应的验证精度,可以用来预测未来陇南市人口变化趋势,为当地政府确定建设思路和制定发展政策提供参考.
- 程军锋
- 计算机网络中的MAC和IP地址的作用被引量：5
- 2008年
- 计算机网络中,存在着的MAC(物理地址)和IP地址,而网络双方的通信必须按照地址来进行。本文详细对介绍了网络中的MAC和IP地址的基础知识以及它们在通信中的作用。
- 程军锋
- 关键词：网络地址IP地址物理地址域名
- 数据挖掘技术在电子商务中的应用研究被引量：1
- 2015年
- 随着Internet的日益普及,电子商务作为一种新型的商业形式,可以通过网络进行产品的推广、销售等。数据挖掘技术是一种有效的数据分析和处理技术,通过相应的关联规则、分类、聚类、预测技术等对销售数据进行分析和处理,发现数据中隐含的知识,进而可以为营销策略的制定和产品开发提供决策,在电子商务中有着广泛的应用。
- 程军锋
- 关键词：电子商务数据挖掘聚类
- 数据流挖掘技术研究被引量：1
- 2014年
- 随着海量动态数据流的出现,在随时间动态变化和无限到达的流数据中发现有价值的数据和知识,对传统数据挖掘技术研究提出了挑战和机遇.本文介绍数据流挖掘的内容,分析和研究了主要的一些数据流挖掘的算法.
- 程军锋
- 关键词：数据流聚类关联规则
