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纪平
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
合肥学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
齐美彬
合肥工业大学计算机与信息学院
蒋建国
合肥工业大学计算机与信息学院
朱俊俊
合肥工业大学计算机与信息学院
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朱俊俊
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蒋建国
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纪平
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齐美彬
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自动化学报
年份
1篇
2014
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被引量排序
时效排序
大规模图像集中的代表性图像选取
被引量:2
2014年
针对传统图像检索系统通过关键字搜索图像时缺乏语义主题多样性的问题,提出了一种基于互近邻一致性和近邻传播的代表性图像选取算法,为每个查询选取与其相关的不同语义主题的图像集合.该算法利用互近邻一致性调整图像间的相似度,再进行近邻传播(AP)聚类将图像集分为若干簇,最后通过簇排序选取代表性图像簇并从中选取中心图像为代表性图像.实验表明,本文方法的性能超过基于K-means的方法和基于Greedy K-means的方法,所选图像能直观有效地概括源图像集的内容,并且在语义上多样化.
齐美彬
朱俊俊
纪平
蒋建国
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