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吉林省西部农业生态安全评估及空间格局变化研究被引量：6: 2013年; 近年来一些地区的生态环境逐渐恶化,生态安全问题层出不穷。在分析吉林省西部地区近30a的农业生态环境演化的基础上,从生态环境质量、生态环境压力和生态环境恢复治理能力等方面对该地区农业生态安全进行综合评价。结果表明,1980年-1990年农业生态环境质量指数小幅度下降;2000年后农业生产环境质量指数开始缓慢提升。农业生态环境压力指数1980年以来一直在处于上升状态。从1990年以来农业生态环境恢复治理指数呈波动式上升状态,该指数在1985年和2000年分别比上一年略有降低。采用时间序列预测模型,预测到2015年和2020年吉林西部地区生态安全值分别为5.622074和5.562274。处于临界状态,生态安全有转好的趋势。在分析影响吉林省西部地区农业生态安全各指数变化原因的基础上,提出了保障吉林省西部地区农业可持续发展的生态安全建设对策。图5,表4,参27。; 张永贺陈文惠罗丽娟; 关键词：生态农业生态安全预警系统

入侵种互花米草的光谱分层分析方法被引量：8: 2015年; 针对互花米草的爆发式增长对沿海滩涂生物多样性和生态稳定带来了巨大的生态威胁的问题,该文以闽江河口互花米草和其他3种湿地植物的室内叶片高光谱数据为例,探讨互花米草与其伴生植物是否具有光谱可分性。采用一种分层分析方法对实测高光谱数据降维并选择出识别互花米草的最佳波段。首先,利用ANOVA对光谱数据降维,选择出互花米草与其他湿地植物光谱具有显著性差异的波段;其次,使用CART算法对ANOVA降维后具有显著差异的高光谱数据进一步降维,找到识别互花米草潜在的最佳波段;最后,利用J-M距离评估CART选择波段的可分性。结果表明:互花米草与其他3种湿地植物具有光谱可分性,其J-M距离均高于1.9;基于CART算法的入侵种互花米草的识别精度平均达到96.7%,高于传统方法的识别精度。该文成果将为航空或航天高光谱遥感监测互花米草入侵区提供参考。; 艾金泉陈文惠罗丽娟章文龙; 关键词：互花米草降维分类回归树湿地植被

基于偏最小二乘法的樟树叶片叶绿素含量高光谱估算被引量：2: 2014年; 在BRDF测试系统环境下利用ASD便携式野外光谱仪采集樟树叶片光谱，并用UV2450－紫外可见分光光度计对观测叶片进行叶绿素含量测定．考虑到植物色素（叶绿素和类胡萝卜素）对叶片反射光谱的影响主要体现在可见光波段，选取400～900nm范围波段光谱反射率与叶片叶绿素含量反演偏最小二乘法（PLS）模型，其中29个样本用于建模，10个样本用于验证，结果表明：当主成分个数为4时，PLS模型具有最佳的效果，4个主成分累计解释了99．9l％的自变量信息和89．71％的因变量信息，此外，PLS模型能够充分利用高光谱信息，具有较高的精度和稳定性．通过与原始光谱和一阶导数光谱拟合的估测模型进行对比分析，得出PLS模型无论是从建模样本精度还是验证的误差方面均优于这两种传统的模型，适合于利用高光谱数据进行叶绿素含量的估测．; 褚武道陈文惠艾金泉周毅军罗丽娟; 关键词：偏最小二乘法高光谱数据叶绿素

利用规则对Worldview-2影像进行地物信息提取研究被引量：1: 2015年; 研究针对Worldview-2影像的地物特征,采用一种多层次规则的面向对象地物提取方法,通过建立和执行各类地物的提取规则,从多尺度分割产生的影像对象中提取不同地物。实地验证结果表明,该方法提取地物的总精度为84.2%,Kappa系数为0.791。建筑物、道路、耕地和裸地相混合误提现象较多,主要是由于这4种地物的光谱特征相似导致,应选用更敏感的识别参量或建立更高效的识别规则以提高识别精度。; 罗丽娟陈文惠江春梅; 关键词：信息提取面向对象

基于连续统去除法的湿地松叶绿素含量高光谱估算模型被引量：5: 2012年; 采用ASD野外光谱辐射仪在BRDF测试系统环境下对野外采集的湿地松叶片样本进行光谱测量,以获得湿地松的叶片光谱反射率,并利用UV2450-紫外可见分光光度计对湿地松叶片进行叶绿素含量测定.采用连续统去除法对光谱数据进行处理分析,计算波段深度(BD)、波深中心归一化(BNC)、波段面积归一化(BNA)、波段深度归一化指数(NBDI)和反射率差异比率(DRR(λi))等光谱特征参数,通过对湿地松叶片叶绿素含量与光谱特征参数的相关性分析,得到NBDI748,BNC749,BNA617,BNA748四个特征参量,与湿地松叶绿素含量建立估算模型并对模型进行精度检验.结果表明以BNA617为变量建立的光谱参量模型能够较好的估算湿地松叶绿素含量.; 郭啸川罗丽娟陈文惠张永贺; 关键词：叶绿素高光谱遥感湿地松

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罗丽娟