舒鹏
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划澳门特别行政区科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术生物学更多>>
- 眼前节光学相干层析图像的角膜及眼前房内轮廓提取方法
- 本发明提供了一种眼前节光学相干层析图像的角膜内轮廓提取方法，包括以下步骤：对中央角膜下边缘点进行平滑曲线拟合；对两侧角膜下边缘点进行平滑曲线拟合；将中央角膜下边缘点和两侧角膜下边缘的平滑曲线进行拼接得到角膜内轮廓。本发明...
- 孙延奎舒鹏
- 由冠脉光学相干层析图像自动提取血管壁内轮廓被引量：4
- 2013年
- 研究了冠脉光学相干层析(OCT)图像血管壁内轮廓的自动提取方法以提高算法的鲁棒性和计算效率。首先,利用冠脉OCT体数据中相邻图像之间的相关性去除鞘管信号对边缘提取的影响。接着,采用射线发射法估计血管中心,并以血管中心作为极点对去除鞘管信号的图像进行极坐标变换。然后,采用分块阈值滤波去除变换后图像的噪声并提取上边缘。最后,做逆极坐标变换得到血管壁的内轮廓。对400多幅测试图像的实验结果表明,该方法可以正确提取冠脉OCT图像的血管壁内轮廓,每幅图像的平均处理时间约为1.2 s。该方法不仅能够正确处理血管分叉或鞘管干扰大的图像,而且计算效率高,因此在鲁棒性和处理速度上具有优势。
- 舒鹏孙延奎宋现涛
- 关键词：光学相干层析冠状动脉
- 采用双树复小波和混合概率模型的光学相干层析图像去噪被引量：7
- 2011年
- 为了去除光学相干层析图像中的斑点噪声,提出了基于双树复小波变换的混合概率模型ProbShrink算法.针对原始光学相干层析图像中信号和噪声的分布特点,在微观层面引入了混合概率模型:将OCT图像取对数后进行双树复小波变换,对于层状边缘中与边缘点"方向一致"的小波系数,采用广义高斯模型描述;对于其他小波系数,则采用高斯模型进行描述.而后采用改进的ProbShrink算法进行去噪.实验结果表明,该算法在大幅提升信噪比的情况下保持边缘锐度的相对稳定,优于传统的基于小波变换的去噪方法.
- 舒鹏孙延奎田小林
- 关键词：光学相干层析图像去噪双树复小波变换
- 眼前节光学相干层析图像中央角膜厚度自动测量被引量：2
- 2012年
- 为了自动获取所需医学参数,辅助医生诊断,提出了一种基于边缘检测和随机抽样一致性的中央角膜厚度自动测量方法.采用边缘检测算子获得眼前节组织光学相干层析图像中的初始边缘,然后利用随机抽样一致性算法对初始中央角膜上边缘进行圆弧拟合,进一步提取中央角膜下边缘并采用相同方法进行圆弧拟合,根据得到的中央角膜上下边缘计算中央角膜厚度.实验结果表明,该算法能排除图像中时常出现的中央亮线干扰,实时而准确地提取中央角膜上下边缘,得到的中央角膜厚度计算结果与人工分析基本一致,具有良好的应用价值和商业前景.
- 舒鹏孙延奎田小林
- 关键词：光学相干层析中央角膜厚度随机抽样一致性边缘检测
- 眼前节光学相干层析图像的角膜及眼前房内轮廓提取方法
- 本发明提供了一种眼前节光学相干层析图像的角膜内轮廓提取方法，包括以下步骤：对中央角膜下边缘点进行平滑曲线拟合；对两侧角膜下边缘点进行平滑曲线拟合；将中央角膜下边缘点和两侧角膜下边缘的平滑曲线进行拼接得到角膜内轮廓。本发明...
- 孙延奎舒鹏
- 文献传递
