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葛启承

作品数:6 被引量:24H指数:3
供职机构:南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇模拟移动床
  • 2篇多目标优化
  • 2篇信息熵
  • 2篇双种群
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇图像阈值
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇阈值
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇动态仿真
  • 1篇动态模型
  • 1篇多目标
  • 1篇遗传算法
  • 1篇阈值分割
  • 1篇阈值分割法
  • 1篇阈值选择
  • 1篇仿真

机构

  • 6篇南京工业大学

作者

  • 6篇葛启承
  • 4篇林锦国
  • 4篇肖迪
  • 1篇程明
  • 1篇程明霄

传媒

  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇江苏科技大学...

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于信息熵的图像阈值选取算法被引量:10
2010年
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用.信息熵可以表征图像的灰度信息,并用以区分图像中的目标和背景.文中研究了最大熵法的分割效果、对数熵的运算时间,然后使用指数熵代替对数熵,并对二维最大熵法进行了改进,在结合大津法的同时,加入了4邻域外像素灰度的信息.实验结果表明本文所用方法可有效缩短计算时间、突出边缘特征、提高阈值自动选择的准确性和鲁棒性.
葛启承林锦国肖迪
关键词:图像分割阈值分割法阈值选择
模拟移动床及VARICOL分离过程的建模与优化研究
葛启承
文献传递网络资源链接
一种双种群遗传粒子群算法及在SMB优化中的应用被引量:9
2012年
针对遗传算法和粒子群算法本身固有的局限,提出了基于Pareto非劣解集的多目标双种群遗传粒子群算法。设置两个独立种群分别进行寻优,每隔一定代数,按一定比例选取精英个体在两个种群间进行迁徙,接着继续在各自种群中寻优,最终两种群都将收敛于Pareto最优前端。通过两个测试函数和在模拟移动床(SMB)上的操作条件优化仿真试验验证,双种群遗传粒子群算法较单一种群的遗传算法或粒子群算法能在较少的进化代数上收敛,解集具有更好的分布性和多样性;并能有效地对模拟移动床操作条件进行优化。
肖迪葛启承林锦国程明
关键词:模拟移动床动态模型多目标优化粒子群算法双种群
基于Vericol工艺的模拟移动床的动态仿真被引量:2
2012年
针对传统模拟移动床(SMB)的工艺是各个进出料口切换周期固定且同步的问题,采用了模拟移动床零附加成本的Varicol工艺设计改造。因为SMB运行方式中各个进出料口在每个固定周期末是同步切换,而Varicol运行方式通过将每个切换周期细化,在细化后的小周期内实现进出料口的异步切换,使得模拟移动床各功能区的柱数配置可随时间变化而进行周期性的变换。本文设计了多种Vericol模式,并对不同模式下的模型进行仿真获得了其对应分离指标。仿真结果表明,Varicol工艺比传统SMB工艺具有更高自由度和更好的表现性。
肖迪葛启承林锦国
关键词:模拟移动床
基于双种群算法的模拟移动床多目标操作优化被引量:3
2011年
以有限元法求解模拟移动床的稳态TMB模型和动态SMB模型,提出基于Pareto非劣解集的多目标双种群遗传粒子群算法;利用动态SMB模型仿真模拟移动床色谱吸附分离过程,以分离纯度和性能指标分别作为约束条件和目标函数进行多目标操作优化设计。仿真结果表明,SMB模型较之TMB模型更真实可靠,双种群遗传粒子群算法也较单一种群的遗传算法或粒子群算法具有更好的收敛性和鲁棒性,能有效地对模拟移动床操作条件进行优化,提高其分离性能和经济效益。
葛启承肖迪林锦国程明霄
关键词:模拟移动床多目标优化双种群遗传算法粒子群算法
基于信息熵的图像阈值选取算法
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用,因此,如何确定阈值是图像分割的关键。信息熵可以表征图像的灰度信息,并用以区分图像中的目标和背景。文中给出了一维、二维最大熵阈值选取算法,并有所改进。
葛启承
关键词:图像分割阈值
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共1页<1>
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