薛丽萍
- 作品数：11 被引量：41H指数：3
- 供职机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 应用于基于矢量量化的说话人识别的三粒子协同优化方法
- 本发明涉及一种应用于说话人识别的三粒子协同优化方法，是矢量量化说话人码本模型优化设计方法，包括：初始群体为6个粒子分成2个子群，每个粒子代表一个码本，每个子群由三个粒子组成命名为三粒子，2个三粒子分别采用不同的粒子更新参...
- 纪震薛丽萍周家锐储颖
- 基于粒子群优化-模糊聚类的说话人识别被引量：8
- 2008年
- 基于粒子群优化(particle swarm optim ization,PSO)提出一种说话人识别算法—三粒子模糊C均值聚类算法.利用3个子群体,每个子群体由规模较小的3个粒子构成,寻求最佳说话人模型.在每次迭代中每个子群体按先后顺序执行PSO算法中的速度更新、位置更新操作和标准FCM算法,对说话人的训练语音数据进行粒子群优化-模糊的软聚类分析,得到聚类中心的最优解,作为该说话人的语音模型.此算法可避免粒子陷入局部最优聚类中心,较准确地记录和估计每个聚类中心的最佳移动方向和历史路径,从而使聚类中心向全局最优解靠近.实验表明,本算法始终稳定地取得优于LBG算法、FCM算法和FRLVQ-FVQ算法的说话人识别性能,对初始聚类中心依赖度低,可有效降低误识率.
- 薛丽萍尹俊勋纪震
- 关键词：说话人识别粒子群优化模糊C均值聚类
- 混沌系统频带估算与变换被引量：1
- 2003年
- 基于混沌细胞模型理论,提出估算和改变混沌系统频带的方法.该方法在工程上主要用于对混沌系统的频带估算和参数设计,经多个混沌系统数字仿真验证,该方法简便易行有效.
- 卢元元薛丽萍朱明程丘水生
- 关键词：混沌系统吸引子保密通信
- 应用于基于矢量量化的说话人识别的三粒子协同优化方法
- 本发明涉及一种应用于说话人识别的三粒子协同优化方法，是矢量量化说话人码本模型优化设计方法，包括：初始群体为6个粒子分成2个子群，每个粒子代表一个码本，每个子群由三个粒子组成命名为三粒子，2个三粒子分别采用不同的粒子更新参...
- 纪震薛丽萍周家锐储颖
- 文献传递
- 混合粒子对优化算法在说话人识别中的应用
- 2009年
- 在粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和混合蛙跳算法(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)的基础上,该文提出了一种新的混合粒子对优化(Shuffled Particle-Pair Optimizer,SPPO)算法,应用于矢量量化的说话人识别。该算法将全局信息交换和局部深度搜索相结合寻求最佳的说话人码本。群体按适应值分为3个粒子对,每个粒子对由两个粒子构成,按先后顺序执行PSO算法中的速度位置更新和LBG算法以实现局部细致搜索,间隔一定的迭代次数通过SFLA混合策略实现粒子对间的信息交换,从而使群体向全局最优解靠近。实验结果表明,本算法始终稳定地取得显著优于LBG,FCM,FRLVQ-FVQ和PSO算法的说话人识别性能,较好地解决了初始码本影响的识别性能的问题,且在计算时间和收敛速度方面有相当的优势。
- 薛丽萍尹俊勋周家锐纪震
- 关键词：说话人识别粒子群优化混合蛙跳算法矢量量化
- MC68HC708MP16单片机及其在家电变频控制中的应用被引量：1
- 1998年
- ＭＣ６８ＨＣ７０８ＭＰ１６单片机及其在家电变频控制中的应用深圳大学信息工程学院（５１８０６０）张华薛丽萍庆成企业有限公司（５１８０１４）李远辉ＭＯＴＯＲＯＬＡ新近推广的单片机ＭＣ６８ＨＣ７０８ＭＰ１６，是一个十分适用于电机变频控制的单片机。其最大特点...
- 张华薛丽萍李远辉
- 关键词：单片机家用电器变频控制
- 蔡氏电路实验研究被引量：22
- 2003年
- 从电路课教学的角度 ,介绍了蔡氏电路及蔡氏二极管的实现方案 ,讨论了蔡氏电路的简单工作原理 ,给出观察蔡氏电路周期 1、周期 2极限环及单涡旋和双涡旋混沌吸引子的实验方案及实验结果。实验结果表明 ,蔡氏电路结构简单且有丰富的动力学行为。结合电路课程中的非线性电路教学内容开展蔡氏电路实验研究 ,可提高学生学习积极性 。
- 卢元元薛丽萍
- 关键词：蔡氏电路极限环混沌吸引子非线性电路
- 群体智能优化算法及其在说话人识别中的应用研究
- 说话人识别是一个重要的研究课题，如何建立最优的说话人模型是实现高性能说话人识别的关键。群体智能优化算法为解决一些复杂优化问题提供了新的思路，粒子群优化算法(pso)和混合蛙跳算法(sfla)作为其中两种典型算法，具有快速...
- 薛丽萍
- 关键词：群体智能优化算法说话人识别
- 文献传递网络资源链接
- 基于DWT-TEO的说话人识别被引量：6
- 2006年
- 针对在噪声环境下的说话人识别系统,做了两点改进．第一,为了提高系统的鲁棒性,通过不同尺度的小波基,把含有噪声的信号分解于不同频段中,然后在各个频段分别通过TEO(Teager能量算子)去噪．针对说话人识别的特点,在小波重构时对各小波系数进行了加权处理．再把各个频段的输出通过小波重构恢复信号．最后通过Mel滤波器组把小波系数转换成MFCC．第二,为了进一步提高识别性能和训练速度,在识别阶段采用了改进的OGMM(正交高斯混合模型),即把正交变换改到EM算法之前进行,这样就不必要在EM迭代过程中每次都进行正交运算了．从实验得出,采用本文提出的DWT-TEO参数对于说话人识别的效果较好．采用改进的OGMM进一步提高了识别性能和训练速度．
- 邱政权尹俊勋薛丽萍
- 关键词：小波变换
- 基于粒子对协同优化的说话人辨认
- 2009年
- 本文提出了一种新的说话人码本的优化设计方法—粒子对协同优化算法,应用于矢量量化的说话人辨认.此算法利用两个初始粒子对分别在每次迭代中执行粒子群优化算法的速度、位置更新和标准LBG算法实现并行搜索最优码本,粒子对由两个粒子构成,每隔一定的迭代次数通过交换粒子实现粒子对间的信息交流,最后分别选出两个较优粒子组成精英粒子对进一步搜索.此算法避免传统LBG算法陷入局部最优的缺点.实验结果表明,本算法始终稳定地取得显著优于LBG、FCM、FRLVQ-FVQ、FEP和PSO算法的说话人辨认性能,较好地解决了初始码本影响优化结果的问题,且在计算时间和收敛速度方面有优势.
- 薛丽萍尹俊勋周家锐纪震
- 关键词：说话人辨认矢量量化粒子群优化协同进化
