许燕
- 作品数：9 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西北民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学理学更多>>
- 浅谈真实感图形生成技术及真实感绘制被引量：1
- 2013年
- 真实感图形是计算机图形学中一个重要的组成部分,它的基本要求是在计算机中生成三维场景的真实感图形或图象。多媒体教育、虚拟现实系统、科学计算可视化、动画制作、电影特技模拟、计算机游戏等许多方面,真实感图形学都发挥了重要的作用。其中的核心内容就是真实感绘制,它有多种方法,其中植物场景的真实感绘制是比较常用的。例如对于场景中的物体、要得到它的真实感图形,就要对它进行透视投影,并消除隐藏面,然后计算可见面的光照明暗效果等。
- 许燕
- 关键词：自然场景体纹理光线跟踪
- 计算机图形学教学过程改革研究与实践被引量：1
- 2014年
- 图形是一种重要的信息表达和传递方式,通过计算机绘制图形是其发展的必然趋势。计算机图形学(Computer Graphics)是计算科学最活跃的分支之一,对其教学方式进行有效的改革是势在必行的。本文首先对现有的计算机图形学教学过程中存在的问题进行了分析,接着提出了一系列的改革方案和具体的实施步骤,最后对提出的方案进行了总结。教学改革方案实施后,教学效果有了明显的提高。
- 许燕
- 关键词：计算机图形学教学改革
- 基于跟踪算法的图像识别方法研究被引量：1
- 2022年
- 当今社会处于信息技术高速发展的阶段,随着人工智能的兴起,计算机技术被应用于各个行业的各个方面,其中图像识别技术的运用得到了很大程度的普及,很多个领域都在使用图像识别技术,图像识别技术也越来越成熟,变得越来越多元化,本文旨在深入研究跟踪算法,并结合现在的图像识别技术,探讨并研究基于跟踪算法的图像识别方法的实现以及优化,以及将其应用于智能化教学视频录播系统。
- 张海霞朱泰全邓宇航兰汶鑫许燕
- 关键词：图像识别目标检测
- 基于Mean shift的唐卡图像分割算法的研究被引量：1
- 2016年
- 研究了很多唐卡图像分割算法与计算复杂度,及其难以适用于大规模图像分割的关键问题。全面考量了算法的综合能力和健壮性。图像分割算法在基于显式区域检测方面具有很好的平移性、多特征组合性以及旋转不变形,所以本文研究的重点是图像分割。首先,设计了一种新型的算法,它基于聚类分析理论和模糊图像分割—尤其是模糊边缘。然后本文为了迎合高精度的分析程序,改进了唐卡图像的分割算法。提出的唐卡图像分割算法为未来的研究工作提供了便利,而且通过一系列实验,最终获得了令人满意的研究成果。
- 许燕王维兰
- 关键词：唐卡图像图像分割聚类分析
- 高初始能量下具阻尼项的Klein-Gordon方程解的整体存在性
- 2016年
- 采用能量方法和凹性方法研究具阻尼项的Klein-Gordon方程的Cauchy问题.通过构建稳定集并证明其不变性,得到了解的整体存在性.结果表明,高初始能量下具阻尼项的Klein-Gordon方程的解在一定条件下可以整体存在.
- 刘洋许燕达朝究
- 关键词：KLEIN-GORDON方程整体存在性稳定集
- 课程思政视域下模拟电路与数字电路课程教学设计研究被引量：1
- 2023年
- 在国家“三全育人”背景下,高校将立德树人作为教育的根本任务,课程思政是思政教育的新路径。针对模拟电路与数字电路课程特点,通过设定教学目标与德育目标,挖掘思政元素,做到专业知识和思政内容的有机结合,激发学生的学习热情,培养学生的科学思维、人文素养、家国情怀和使命责任感。探索和改革教学模式以及评价方式,助力课程思政建设效果,提升课程育人功能。
- 郭晓然许燕刘彩虹
- 关键词：教学设计
- 物联网综合性创新性项目驱动的实验教学改革被引量：4
- 2021年
- 针对高校物联网专业传统单一学科的实验教学模式存在的问题,按照"基础能力培养、综合能力提高、探索创新能力培养"的循序渐进式教学理念,提出综合性创新性实验教学改革的思路。在层次化、多元化、过程化的培养体系下,优化实验教学内容,探索项目化实施方式。通过综合性创新性实验项目的开展,提高学生对物联网技术的系统性认知,培养其综合应用能力。
- 郭晓然张总许燕
- 关键词：物联网创新性实验实验教学教学改革
- 基于扩散模型的重金属污染问题的研究被引量：1
- 2013年
- 在众多污染环境的物体中,重金属污染物的环境毒理性较强,与人体健康密切相关,土壤重金属污染物可通过摄取、吸入、皮肤吸收等多种途径危害人体健康,并且土壤是这类污染物的主要载体。因此,本文选取了危害度比较大的8种重金属污染物,重点研究它们对环境及城市地质环境演变所造成的一系列影响。
- 许燕
- 基于视觉运动人脸检测技术的研究被引量：3
- 2014年
- 研究人体运动状态下目标特征采集准确度优化问题。传统的视觉检测方法在运动视觉差的干扰下,对运动人脸检测存在较大缺陷,结合人类的视觉特性,提出一种通过实时视频中的图像快速检测出运动物体的类型及其特征的算法。利用基于边界追踪和多角度成像的方法对数码摄像机定位,然后判断实时采集图像的类型,如果图像为人物,则用DWT算法进行人脸检测与特征定位。通过仿真可以表明,改进的算法具有计算量小,效率高的特点,适用于实际生活。
- 许燕王维兰
- 关键词：运动目标检测小波变换人脸特征定位
