谭峰
- 作品数：163 被引量：365H指数：11
- 供职机构：黑龙江八一农垦大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家科技支撑计划黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 基于MSP430的家畜咀嚼监测器设计
- 2016年
- 经研究表明,对家畜进行定时,定量的饲料投放是现代化养殖的重要步骤。本设计以msp430芯片为核心,通过对于家畜进食时咀嚼所带来的弯曲度变化监测,获得其咀嚼时长,频率等参数。同时获取环境温度以及采集时间,并将多种数据整合,以文本形式保存于系统自带的SD卡上。读取SD卡数据后,就能获得包括时间,温度以及咀嚼清晰情况的文本文件,为分析家畜的饮食习性提供有力的技术支撑与数据支持。
- 徐骁翔谭峰李威豪刘亚光郭朋
- 关键词：MSP430环境温度SD卡
- 基于改进YOLOv5模型的农作物病斑图像自动标注
- 2024年
- 基于图像的目标检测模型研究往往需要大量标注好的图像数据集用于训练和测试,但现有手工标注方法存在标注质量低、耗时费力等问题严重影响了建模效果,为了解决问题,以水稻图像中茎叶病斑自动标注为目标,基于YOLOv5模型提出一种改进的图像自动标注模型YOLOv5-TR-BiFPN。首先在YOLOv5结构中引入BiFPN (Bidirectional Feature Pyramid Network),使模型在计算量相似的情况下融合更多特征,其次采用ViT(Vision Transformer)模块增强模型的目标定位能力,并进一步优化了损失函数和非极大值抑制的计算方法,获得位置更准确的目标框。研究结果表明,YOLOv5-TR-BiFPN模型对植物病斑图像平均精度均值达到73%,相比YOLOv5s模型平均标注精度提升了3%,使用少量水稻茎叶病斑图像验证,模型训练平均精度均值m AP(mean Average Precision)达到89.3%,表明YOLOv5-TR-BiFPN模型能够较准确的标注水稻茎叶病斑,实现农作物病斑图像自动标注,标注效果良好。
- 马文宝田芳明谭峰
- 关键词：图像标注目标检测
- 寒地水稻灌溉晒水池水温监测系统设计与应用——基于Modbus协议被引量：1
- 2014年
- 针对寒地水稻灌溉晒水池,设计了一种基于Modbus通信协议的远程监测多点水温的系统。该系统利用STC89C51单片机进行多点温度传感器的数据采集,将数据传输到触摸屏进行显示;触摸屏通过透明传输的无线模块将数据无线传输到远程计算机,数据传输采用Modbus通信协议。现场应用表明,该系统具有运行稳定、连接电路简单、组态灵活、传输可靠、采集数据准确等优点,在其他数据采集的领域也将发挥更大的作用。
- 席桂清衣淑娟谭峰
- 关键词：水稻晒水池MODBUS通信协议无线传输
- 植物叶片图像校正装置
- 植物叶片图像校正装置属于图像处理设备；该装置由高性能微处理器、图像传感器、动态存储器、海量存储器和I/O传输接口装配构成，并配有参照模板，在海量存储器内设置图像卡控制模块、图像颜色校正模块、图像预处理模块和图像校正模块；...
- 马晓丹关海鸥金宝石谭峰左豫虎
- 文献传递
- 植保无人机自动控制变量喷雾系统的设计
- 采用无人机进行农药喷洒作业具有施药量少、雾滴穿透性强、适用性广、作业调度灵活等特点,逐步成为航空植保领域的重要发展方向之一.但无人机作业过程常受气象因素、人为操控等多方面影响,造成施药不均匀,作业效果不佳.因此本文为了提...
- 廉琦谭峰兰珊姜珊韩国鑫于洋
- 关键词：自动控制喷雾系统植保无人机
- 农业院校电气信息类递进式实训项目教学模式的研究与实践被引量：1
- 2013年
- 实训是电子专业培养计划的重要环节,对于培养学生的工程实践能力具有重要意义。本文在对农业院校电气信息类专业实训环节现状分析的基础上,提出了递进式实训项目教学模式,并以实际工程实例贯穿整个实训过程。通过对三届学生的实践,结果表明,递进式实训项目教学模式能够有效提高学生的动手实践能力、综合应用知识的能力和自主学习能力,树立了学生的工程思维模式,对于培养学生的创新精神及团队协作能力大有裨益。
- 谭峰田芳明席桂清梁清梅杨立
- 关键词：农业院校递进式实训教学模式
- 基于BP神经网络的粳稻种子拉曼光谱鉴别方法研究
- 2023年
- 为了缩短水稻种子检验周期、增加水稻种子检验品种、扩大水稻种子检验范围,以种植粳稻的5个地区(黑龙江、天津、山东、河南、江苏)的20种不同品种粳稻种子为研究对象,提出一种基于拉曼光谱技术不同产地和相同产地不同品种的粳稻种子快速准确鉴别方法。首先,实验使用Savitzky-Golay(SG)、一阶导数(1-Der)、二阶导数(2-Der)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、迭代自适应加权惩罚最小二乘法(AIRPLS)6种不同预处理方法对光谱数据进行预处理,并对比不同预处理方法在BP神经网络判别模型中的判别效果;其次,采用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)和连续投影算法(SPA)2种特征波段提取方法对光谱数据进行特征波段提取,并对比2种特征波段提取方法在BP神经网络判别模型中的判别效果;最后,通过遗传算法(GA)优化BP神经网络进一步提升模型识别准确率与运行速度。结果表明:6种预处理方法中SG平滑预处理方法效果最好,CARS特征波段提取方法相比于SPA特征波段提取方法效果更好,GA算法可以将BP神经网络模型识别准确率和运行速度优化。BP神经网络模型对5种不同产地粳稻种子识别准确率为100%;对相同产地不同品种粳稻种子识别准确率均在90%以上。实验表明应用拉曼光谱技术结合BP神经网络模型能够实现快速、有效地鉴别粳稻种子产地及品种。
- 祝子涵谭峰田芳明高嘉欣白楠
- 关键词：拉曼光谱预处理BP神经网络
- 高压静电对水稻种子播种落地偏移量的影响
- 2015年
- 为改善稻种播种过程中落地时的窜穴现象，通过感应式静电试验装置，对水稻种子在不同高度落地的效果进行了试验，利用数显游标卡尺测量了50组添加和未添加静电的种子落地偏移量，对所得数据进行统计分析。试验结果表明：静电可以减小水稻种子落地偏移量；静电电压为17 kV时，种子距地高度不宜超过250 mm；种子落地偏移量可比对照组平均减小6-9 mm。
- 谭峰侯召龙马志欣祝司明王强
- 关键词：水稻种子精密播种高压静电
- 基于贝叶斯分类器的水稻病害识别处理的研究被引量：15
- 2012年
- 研究应用逐步判别分析方法,对三种寒地水稻常见病害组合成4个不同的参数集,将参数进行筛选,剔除多余参数,最后使用贝叶斯差别法进行分类识别。实验结果表明,使用逐步判别分析方法能有效的保留识别参数的准确性,为后续的识别奠定了良好的基础,识别的准确率提高至97.5%,该方法可以应用于对寒地水稻病害的识别。
- 杨昕薇谭峰
- 关键词：水稻病害识别图像处理
- EMD时频分析拉曼光谱和近红外光谱被引量：2
- 2016年
- 用时频方法分析拉曼光谱和近红外光谱。经验模态分解光谱成为特征模态分量,模态分量比重计算显示拉曼光谱能量均匀分布于各个分量,而近红外光谱的低阶特征模态分量只承载了较少的原光谱有效信息。真实光谱和数值实验均显示,经验模态分解视拉曼光谱为调幅信号,具有高频能量吸附特性;视近红外光谱为调频信号,在一阶特征模态分量中可以较好实现高频窄带解调。一阶特征模态分量希尔伯特变换显示,经验模态分解拉曼光谱时易出现模态混叠现象。进一步在时频域分析玉米叶片近红外光谱,经验模态分解后截掉低能量的一、二阶分量,用剩余特征模态分量重构光谱信号,均方根误差为1.001 1,相关系数为0.981 3,两个指标反映出重构精度较高;分解趋势项表明在近红外光波段,吸光度随着波长的减小呈现递增趋势;特征模态分量的希尔伯特变换显示,657cm^(-1)是碱胁迫光谱特有频率,可作为碱胁迫光谱特征频率来辨识。
- 赵肖宇方一鸣谭峰佟亮翟哲
- 关键词：时频分析经验模态分解希尔伯特变换近红外光谱拉曼光谱
