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球形压痕法测材料力学性能:神经网络模拟被引量：1: 2003年; 讨论利用球形压痕法对材料的力学性能参数进行估算时外载 P和压入深度 h的关系 .分析了带动量修正的前馈式反向传播型神经网络的特点 ,通过已知的 P- h关系建立神经网络系统 ,利用球形压痕法得到的计算结果作为训练数据对神经网络进行训练 ,通过训练好的神经网络模拟了球形压痕法的计算结果 .利用训练 5 0 0 0次基础上得到的神经网络对球形压痕法所得结果进行了模拟 ,分析并比较了利用神经网络方法得到的结果与通过球形压痕法得到的结果 .结果表明 ,神经网络可以很好地模拟利用球形压痕法分析得到的材料局部力学性能参数 .; 贾勃晨韩斌; 关键词：功能梯度材料神经网络

含裂纹功能梯度材料断裂力学参数的神经网络模拟: 该文主要通过人工神经网络(ANN)以及断裂力学的方法,分析了功能梯度材料(FGMs)的力学性能参数,并且进一步对含有裂纹的功能梯度材料的断裂力学参数进行了模拟.论文第一部分分析了应用压痕法确定功能梯度材料力学性能参数的神...; 贾勃晨; 关键词：人工神经网络功能梯度材料弹性模量应力强度因子; 文献传递

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贾勃晨