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赵士敏

作品数：2 被引量：18H指数：1
供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇决策树
  • 1篇核空间
  • 1篇SVM决策树

机构

  • 2篇空军工程大学

作者

  • 2篇史朝辉
  • 2篇王晓丹
  • 2篇赵士敏
  • 1篇杨建勋
  • 1篇梁海涛

传媒

  • 1篇空军工程大学...
  • 1篇2005年中...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
改进的SVM决策树分类算法被引量：18
2006年
为解决多类分类问题,在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种改进的SVM决策树分类器。实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性。
史朝辉王晓丹赵士敏杨建勋
关键词：支持向量机SVM决策树核空间
一种改进的DDAGSVM决策算法
支持向量机(SVM)本质上是2值分类器,为解决多类分类问题,决策导向无环图支持向量机(DDAGSVM)是常见的方法之一.在分析DDAGSVM分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种...
史朝辉王晓丹梁海涛赵士敏
关键词：支持向量机
文献传递
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