赵悦
- 作品数：44 被引量：71H指数：6
- 供职机构：中央民族大学更多>>
- 发文基金：北京市教委重点学科共建项目教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生经济管理更多>>
- 基于权重学术迹的中医药学者学术影响力评价方法研究
- 2023年
- 【目的】研究改进的学术迹方法,对中医药领域学者进行学术影响力量化测评,促进和完善中医药人才评价体系。【方法】基于作者位置权重的学术迹方法,提出引入通讯作者贡献与期刊影响因子的学术迹权重计算方法,以进一步减少学术影响力结果的偏差。【结果】实验对比了4种学术迹方法,本文方法在结果值与排序上与其他学术迹方法有较明显差异。以获奖信息进行验证,两者结果一致,验证了所提方法的合理性与有效性。同时,本文对比了Q指标方法,实验结果验证了两者的一致性和互补性。【局限】只针对中医药学者的英文发文进行基于权重学术迹的评价研究,未对学者的中文发文和中医药领域其他学者开展实验验证。【结论】本文方法较现有其他方法更为科学和合理,在中医药领域学者学术影响力研究上取得了有效评测。
- 马斯佳赵悦童元元孟凡红李志勇李彦文
- 关键词：期刊影响因子
- 一种基于协作式批量主动学习的藏语语音语料标注方法及系统
- 本发明公开了一种基于协作式批量主动学习的藏语语音语料标注方法及系统，其中系统包括：样本选择模块，手工标注模块，标注决策模块，标注者评估模块，训练集生成模块。本发明通过临近最优批量样本选择方法解决样本评价函数的构造及其su...
- 赵悦徐晓娜李要嫱裴欢欢
- 文献传递
- 基于委员会投票选择方法的主动学习的研究被引量：9
- 2006年
- 讨论了利用QBC(委员会投票选择)的主动学习方法来学习贝叶斯网络分类器,通过对基于投票熵和基于KL-divergence的QBC算法的研究,指出了两者存在的缺陷;同时提出了基于投票熵与类条件后验最大熵相结合的QBC算法。实验证明,该算法提高了分类器的精度,并使用了较少的训练样本,这有效解决了大数据量训练样本获得困难的情况下分类器建模问题。
- 赵悦穆志纯
- 关键词：最大熵
- 基于FPGA的程控滤波器设计与实现被引量：3
- 2010年
- 设计一个由现场可编程门阵列(FPGA)控制的滤波器。该滤波器主要由3个模块组成:前置放大、滤波电路、FPGA显示与控制电路等利用FPGA作为放大器及程控滤波器电路中继电器组的控制模块,实现了可编程放大参数的设置以及低通和高通滤波截止频率的数字控制。基于FPGA技术,使得该系统具有抗干扰能力强,可靠性好等优点。对系统进行了测试,结果表明符合设计要求。
- 潘秀琴李元卢勇李瑞翔张军张洪赵悦
- 关键词：FPGA滤波器程控放大电路
- 基于强度相图的聚合物降解强度的计算方法和装置
- 本发明的实施例公开一种基于强度相图的聚合物降解强度的计算方法和装置，所述方法包括:步骤1，读取待计算的聚合物的强度相图；步骤2，从所述强度相图的坐标原点开始遍历，判断每个像素点上的元胞的强度状态；步骤3，根据近邻‑边界扩...
- 张桃红朱玲玲赵悦阿孜古丽张德政
- 文献传递
- 一种基于半监督主动学习的动态贝叶斯网络算法被引量：6
- 2007年
- 本文提出一种基于半监督主动学习的算法,用于解决在建立动态贝叶斯网络(DBN)分类模型时遇到的难以获得大量带有类标注的样本数据集的问题.半监督学习可以有效利用未标注样本数据来学习DBN分类模型,但是在迭代过程中易于加入错误的样本分类信息,并因而影响模型的准确性.在半监督学习中借鉴主动学习,可以自主选择有用的未标注样本来请求用户标注.把这些样本加入训练集之后,能够最大程度提高半监督学习对未标注样本分类的准确性.实验结果表明,该算法能够显著提高DBN学习器的效率和性能,并快速收敛于预定的分类精度.
- 赵悦穆志纯潘秀琴李霞丽
- 关键词：动态贝叶斯网络
- 一种基于EM和分类损失的半监督主动DBN学习算法被引量：5
- 2007年
- 对于建立动态贝叶斯网络(DBN)分类模型时,带有类标注样本数据集获得困难的问题,提出一种基于EM和分类损失的半监督主动DBN学习算法.半监督学习中的EM算法可以有效利用未标注样本数据来学习DBN分类模型,但是由于迭代过程中易于加入错误的样本分类信息而影响模型的准确性.基于分类损失的主动学习借鉴到EM学习中,可以自主选择有用的未标注样本来请求用户标注,当把这些样本加入训练集后能够最大程度减少模型对未标注样本分类的不确定性.实验表明,该算法能够显著提高DBN学习器的效率和性能,并快速收敛于预定的分类精度.
- 赵悦穆志纯李霞丽潘秀琴
- 关键词：动态贝叶斯网络半监督学习EM算法
- 基于深度特征学习的藏语语音识别被引量：8
- 2015年
- 根据听觉语音学的知识,提出使用稀疏自动编码器在MFCC特征基础上进行深度学习,提取了深度特征模仿听觉神经的稀疏触动信号,有利于HMM模型语音识别精度的提高.实验结果显示,学习到的深度特征较MFCC特征在藏语语音识别正确率方面有明显提高.
- 王辉赵悦刘晓凤徐晓娜周楠许彦敏
- 知识与数据驱动相融合的朝鲜语自动标音方法研究
- 2023年
- 【应用背景】在朝鲜语语音信息处理的资源建设中,自动标音技术即字音转换技术起着至关重要的作用。目前学界对于字音转换技术的方法主要有基于知识和基于数据两种。【目的】为解决以往仅基于知识驱动的方法难以适应大量数据信息的实际情况,导致模型复杂、计算困难等问题;以及仅基于数据驱动的方法依赖高质量数据又难以合理确定输入变量,需要模型特征充足且选取精准等问题。【方法】本文提出了一种知识与数据驱动相融合的朝鲜语自动标音方法。首先根据朝鲜语语音变异规律为基础提取精准的特征属性,获得高质量数据;然后结合数据驱动模型能够较好拟合输入与输出变量之间映射关系的优点,训练学习模型,实现对朝鲜语的自动标音。【结果】通过本文方法,最终标音结果能够兼顾朝鲜语连续语流中音节弱化、脱落、增音、异化等音变现象,并能够准确地获得字素相对应的音素。经交叉测试,该方法使预测模型性能提高,平均正确字音转换率可达94.63%。【结论】利用本文提出的朝鲜语自动标音方法能够有效建立准确的朝鲜语发音字典,有望为朝鲜语语音识别与语音合成等系统提供技术支持。
- 曹德智吴立成赵悦
- 关键词：知识驱动数据驱动朝鲜语语流音变字音转换
- 移动业务运营支撑系统信誉度控制模型的算法研究
- 模糊数学是一门新兴的应用数学分支,结合模糊数学中的理论,针对已有的信誉度控制的缺陷,提出一种新的信誉度算法,既能够更好地方便用户,又能够防止信誉度和当前用户消费水平脱节的情况,减少欠费用户产生后给移动运营上带来的损失,通...
- 付冬梅赵悦周利民
- 关键词：运营支撑系统
- 文献传递
