赵欣欣
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：天津职业技术师范大学电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于径向基函数的非线性混合信号的盲分离
- 2010年
- 通过径向基函数(RBF)神经网络近似非线性混合映射的方法,研究了一种从非线性混合信号中盲源分离的算法。该方法采用RBF神经网络分离系统输出分量的互信息作为目标函数,目标函数的最小化导致输出量之间的独立性,以便使源信号尽可能的分离出来。采用无监督的模糊C均值聚类方法训练RBF神经网络的权值,可以大大节省计算量。仿真结果讨论了RBF神经网络隐含层不同的神经元个数对盲源分离效果的影响,并且证明了本算法是有效性的和可行的,并且有较强的鲁棒性。
- 赵欣欣曹继华张岳霞
- 关键词：盲源分离非线性混合模型径向基函数模糊C均值聚类
- 子空间法在动态源盲信号处理中的应用
- 2010年
- 通常的盲源分离算法都不具备对未知信号源个数估计的能力,而很多场合,源信号的个数是未知的甚至可能是动态变化的。子空间法的应用实现了源信号数目未知和动态变化的超定盲信号分离中源信号数目的在线跟踪估计。子空间法是将观测到的传感器信号划分为信号子空间和噪声子空间,这样做不仅能很大限度的降低噪声水平,还可以根据特征值大小来估计源信号数目。利用赤迟信息准则(AIC准则)和最小描述长度(MDL信息论准则)实现了动态源问题中阈值的在线调整。
- 张岳霞曹继华赵欣欣
- 关键词：子空间特征值正交化
