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赵相彬
作品数:
3
被引量:8
H指数:2
供职机构:
山东科技大学信息科学与工程学院
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发文基金:
山东省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈雪
山东科技大学信息科学与工程学院
梁永全
山东科技大学信息科学与工程学院
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年份
3篇
2013
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基于支持向量机的不平衡数据分类研究
被引量:2
2013年
针对不平衡数据的分类问题,提出了基于欠采样技术与修正核函数相结合的算法。首先采用欠采样技术处理数据以降低不平衡度;然后以黎曼几何为依据,通过保角变换来修正核函数;最后用修正核函数的支持向量机对新的数据进行处理。实验结果表明,这种方法有效地提高了分类准确率。
赵相彬
梁永全
陈雪
关键词:
不平衡数据
欠采样
核函数
保角变换
支持向量机
改进的基于本体的Web信息抽取
被引量:6
2013年
针对Web信息抽取主要依据内容进行抽取的思想,通过对基于本体的Web信息抽取技术的分析,在对网页进行预处理的过程中引入网页分块思想。通过网页分块技术准确提取出所需信息的抽取区域,再根据本体抽取规则对得到的抽取区域进行处理,最终得到需要的信息。实验验证了改进的基于本体的Web信息抽取算法具有更高的准确率和召回率,具有良好的应用前景。
陈雪
梁永全
赵相彬
关键词:
信息抽取
网页分块
本体
抽取规则
准确率
不平衡数据分类和极限学习机算法研究
随着科技的发展,各个行业都产生了大量的数据,为了解决在海量数据中获取有用的信息的问题,数据挖掘技术应运而生。机器学习是当前人工智能领域的热点研究方向之一,它本身也是一门应用驱动的学科并推动着数据挖掘技术的发展。已有的研究...
赵相彬
关键词:
不平衡数据分类
数据挖掘
极限学习机
贝叶斯分类法
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