您的位置： 专家智库 > >

赵相彬

作品数：3 被引量：8H指数：2
供职机构：山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇不平衡数据
  • 1篇信息抽取
  • 1篇学习机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据分类
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇欠采样
  • 1篇准确率
  • 1篇网页
  • 1篇网页分块
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于本体
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇极限学习机
  • 1篇核函数
  • 1篇分块
  • 1篇保角变换
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 3篇山东科技大学

作者

  • 3篇赵相彬
  • 2篇梁永全
  • 2篇陈雪

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 3篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于支持向量机的不平衡数据分类研究被引量：2
2013年
针对不平衡数据的分类问题,提出了基于欠采样技术与修正核函数相结合的算法。首先采用欠采样技术处理数据以降低不平衡度;然后以黎曼几何为依据,通过保角变换来修正核函数;最后用修正核函数的支持向量机对新的数据进行处理。实验结果表明,这种方法有效地提高了分类准确率。
赵相彬梁永全陈雪
关键词：不平衡数据欠采样核函数保角变换支持向量机
改进的基于本体的Web信息抽取被引量：6
2013年
针对Web信息抽取主要依据内容进行抽取的思想,通过对基于本体的Web信息抽取技术的分析,在对网页进行预处理的过程中引入网页分块思想。通过网页分块技术准确提取出所需信息的抽取区域,再根据本体抽取规则对得到的抽取区域进行处理,最终得到需要的信息。实验验证了改进的基于本体的Web信息抽取算法具有更高的准确率和召回率,具有良好的应用前景。
陈雪梁永全赵相彬
关键词：信息抽取网页分块本体抽取规则准确率
不平衡数据分类和极限学习机算法研究
随着科技的发展，各个行业都产生了大量的数据，为了解决在海量数据中获取有用的信息的问题，数据挖掘技术应运而生。机器学习是当前人工智能领域的热点研究方向之一，它本身也是一门应用驱动的学科并推动着数据挖掘技术的发展。已有的研究...
赵相彬
关键词：不平衡数据分类数据挖掘极限学习机贝叶斯分类法
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0