邓小龙
- 作品数：17 被引量：35H指数：4
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
- 基于复杂网络分析的新一代电信CRM关键技术研究
- 随着固定电话和移动电话的日益普及，电话用户的数量规模逐渐增大。电话呼叫网络和短消息网络是复杂网络在人类社会中的一种具体表现形式，直接的表示了人与人之间的社会网络。它们所代表的电信客户之间的呼叫信息对于电信企业的营销和经营...
- 邓小龙
- 关键词：复杂网络社会网络客户流失预测并行化计算
- 基于信息熵的复杂网络社团划分建模和验证被引量：14
- 2012年
- 社团结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,社团结构的划分方法对分析复杂网络相关统计特性具有十分重要的理论意义.为了提高社团划分精度,提出了一种新的基于信息熵(information entropy)模块度的社团划分算法(简称IE算法).在有着确定社团结构的数据集和不确定社团结构的数据集上,通过选取Q值、社团划分个数、社团最大连通分量大小和强弱社团个数比例4个重要参数,将IE算法与两种最主要的基于模块度的划分算法GN(Girvan-Newman)和FastGN(Fast Girvan-Newman)进行对比,实验结果证明了IE算法在社团划分性能上优于GN和FastGN;将IE和其他7种最主要的经典社团算法进行时间复杂度分析,并在随机网络和真实网络上进行实验,结果表明该算法时间复杂度在GN与FastGN之间,时间复杂度小于GN而精确度优于GN,证明了在大多数数据集上IE算法的社团划分准确度优于传统基于点边比率的社团划分算法的准确度.
- 邓小龙王柏吴斌杨胜琦
- 关键词：信息熵复杂网络社团结构模块度社团划分
- 面向应急管理的大图重要节点中介度高效近似计算方法被引量：6
- 2015年
- 社交网络中的重要节点对于信息的传播效率有着至关重要的作用,也是近年来的研究热点问题.同时,随着新媒体时代手机、微博、微信等新兴媒介日益变快的信息传播速度,政府部门和企业已经逐渐认识到通过识别社交网络中的重要节点对于管理和控制社交网络中的信息传播,在面向应急的非常规突发事件数据获取与分析中,有着举足轻重的作用.新媒体时代也扩展了人们社会活动的信息容量与交换速度,以MapReduce为代表的分布式计算系统在应急管理的大规模社交网络数据分析中也变得越来越普遍.为了便于应急管理中的信息传播控制,针对应急管理中大规模社交网络图上重要节点识别的关键问题,本文提出了一种新颖的基于轴节点选择策略的大图重要节点中介度近似计算方法和原型系统,并通过模拟数据和真实数据(包含一个连续六个月的真实社交网络数据集)进行了验证.实验结果表明,该方法能非常有效地找出社交网络上的重要节点,对于应急管理中的信息传播控制有着重要的作用.
- 邓小龙李欲晓
- 关键词：应急管理MAPREDUCE
- 一种基于NOMA的联合内容推送和传输的设计方法
- 本发明提出了使用非正交多址(NOMA)技术进行联合的内容推送和传输的设计方法。辅助节点可以缓存部分文件，并实现无线携能通信(SWIPT)功能。传输方案划分为两个阶段。在第一个阶段，基站通过NOMA的方式将叠加信号传送给小...
- 吕铁军张雪薇黄平牧邓小龙
- 文献传递
- 一种基于NOMA的联合内容推送和传输的设计方法
- 本发明提出了使用非正交多址(NOMA)技术进行联合的内容推送和传输的设计方法。辅助节点可以缓存部分文件，并实现无线携能通信(SWIPT)功能。传输方案划分为两个阶段。在第一个阶段，基站通过NOMA的方式将叠加信号传送给小...
- 吕铁军张雪薇黄平牧邓小龙
- 文献传递
- L公司CRM项目进度管理研究
- 对于以运营和产品驱动的中大规模企业而言,一个满足业务和运营需求的CRM系统必不可少,L公司期望通过CRM系统的研发实现对运营和营销的良好支持。本论文的研究对象是L公司实施CRM项目的进度管理过程。论文基于进度管理理论的研...
- 邓小龙
- 关键词：进度管理进度计划进度控制客户关系管理
- 图结构识别、可视化展示及显示操作方法及装置
- 本发明提供了一种图结构识别、可视化展示及显示操作方法及装置，其中，该方法包括：计算网络图结构中每条边的最短路径和相应介数数值；按介数数值从大到小顺序依次删除所述网络图结构的每条边，并计算删除每条边后网络图结构的基于信息熵...
- 邓小龙陆月明莫秦楚韩道岐聂子翔郭知鑫
- 文献传递
- 遗传演化SPA流失预测算法及并行化被引量：1
- 2011年
- 随着电信行业竞争日益激烈,基于数据挖掘的客户流失预测对于电信运营商提升客户服务质量具有重要意义。为提升客户流失预测效率和提高预测模型的泛化能力,引入人工智能的遗传演化思想改进了基于心理学扩散模型SPA(spreading activation)的流失预测算法,提出了基于遗传演化的流失预测算法GASPA(genetic algorithm basedSPA)。GASPA在演化中能自主学习和优化模型参数,通过在真实电话呼叫数据和短消息数据上实验,发现GASPA在精确度上性能优于固定步长方法,在Lift曲线值上性能优于SPA,显著提高了SPA的Lift曲线值,增强了SPA的流失预测效果。为处理海量电信数据,实现了在云计算平台上的并行化方案M-GASPA(MapReduce-GASPA),在提高GASPA可处理数据规模的同时降低了运行时间。
- 邓小龙王柏吴斌赵海舟
- 关键词：复杂网络数据挖掘云计算
- 基于传染病模型的LPA特征阀值社团划分方法被引量：3
- 2016年
- 社团结构划分对于分析复杂网络的统计特性非常重要.在非均匀社交网络的信息传播中,社团结构划分更是一个广泛关注的研究热点,相关研究往往侧重于研究紧密连接的社团结构对于信息传播所产生的关键影响.传统社团划分方法大多基于点和边的相关特性进行构建,如标签传播算法LPA(Label Propagation Algorithm)通过半监督机器学习方法,基于网络节点标签的智能交换和社团融合过程进行社团划分,但运行效率较低.为提高LPA类算法的运行速度,使其快速收敛,并提高社团划分精度,特别是重叠社团划分精度,针对LPA算法划分中的低运行效率和低融合收敛速度,本文从标签传播的网络连接矩阵本质出发,将该矩阵的最大非零特征值与网络标签信息传播的阀值相结合,提出了新的基于传染病传播模型的社团划分方法(简称ESLPA算法,Epidemic Spreading LPA).通过经典LFR Benchmark模拟测试网络、随机网络以及真实社交网络数据上的算法验证,结果表明该算法时间复杂度大幅优于经典LPA算法,在重叠社团划分上精确度优于基于LPA模型的经典COPRA算法,特别是在重叠社团较明显时,划分精度接近精度较高GA、N-cut和A-cut算法,明显优于GN、Fast GN和CPM等经典算法.
- 邓小龙温颖
- 关键词：流行病模型信息扩散
- 基于复杂网络分析的新一代电信CRM关键技术研究
- 随着固定电话和移动电话的日益普及,电话用户的数量规模逐渐增大。电话呼叫网络和短消息网络是复杂网络在人类社会中的一种具体表现形式,直接的表示了人与人之间的社会网络。它们所代表的电信客户之间的呼叫信息对于电信企业的营销和经营...
- 邓小龙
- 关键词：复杂网络社会网络CRM客户流失预测并行化计算
- 文献传递
