邓晓刚
- 作品数：113 被引量：366H指数：11
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学化学工程更多>>
- 基于SKICA的非线性过程缓变故障检测方法研究被引量：6
- 2009年
- 针对非线性工业过程缓变型故障的检测问题,提出一种基于累积和核独立元分析(SKICA)的故障检测方法。通过核函数技术将观测数据从非线性空间映射到线性空间,然后对线性空间的数据应用独立元分析算法,提取观测数据中的非线性独立元。为了更好的检测过程中微小变化和缓变故障,进一步应用累积和控制图(CUSUM)的思想。建立累积和非线性独立元并以此构造统计量监控过程变化。在连续搅拌反应器(CSTR)上的仿真结果表明,SKICA方法能够比ICA方法更快的检测出非线性过程中的缓变型故障。
- 邓晓刚田学民
- 关键词：故障检测
- 基于互信息和典型变量分析的故障诊断方法
- 典型变量分析（canonical variate analysis, CVA）是一种广泛应用于故障诊断的多元统计方法.CVA通过最大化两组变量间的相关性提取特征.然而,传统CVA基于协方差矩阵提取特征.协方差矩阵只考虑了...
- 赵英淇曹玉苹邓晓刚
- 关键词：故障诊断互信息
- 文献传递
- 基于FRICA算法的非高斯过程故障检测方法
- 2015年
- 独立元分析(ICA)是一种有效的非高斯过程故障检测方法,但其建模过程仅仅使用正常工况数据,忽视了对先验故障工况数据的利用.针对此问题,提出了一种基于故障相关ICA(FRICA)算法的故障检测方法.该方法使用ICA算法提取正常工况数据中的非高斯特征成分;再将正常工况数据集和先验故障工况数据集融合在一起构成多工况数据集,利用非局部保持投影进行二次特征提取,获得故障判别成分;在两种特征成分的基础上构造新的监控统计量,并利用核密度估计得到相应的置信限,完成对实时数据的监控.连续搅拌反应釜(CSTR)系统的监控仿真结果表明:与基本ICA方法相比,FRICA方法能更有效地检测出过程故障.
- 徐莹邓晓刚曹玉苹
- 关键词：非高斯独立元分析
- 基于Kalman-OLS的聚丙烯熔融指数软测量
- 本文针对聚丙烯装置熔融指数软测量中的非线性和多工况切换操作问题，提出一种基于卡尔曼滤波-正交最小二乘(Kalman-OLS)的非线性自适应软测量方法。通过对聚丙烯装置反应系统进行机理分析，采用正交最小二乘方法(OLS)来...
- 田华阁田学民邓晓刚
- 关键词：聚丙烯加工熔融指数软测量计算机技术
- 文献传递
- 一种多变量工业过程故障识别方法
- 本发明涉及一种多变量工业过程故障识别方法，含有以下步骤：(一)收集历史数据库的正常操作工况数据集X和K类已知的故障模式数据集，计算正常操作工况数据集的均值mean(X)和标准差std(X)，对已知的故障模式数据集进行标准...
- 邓晓刚徐莹田学民
- 文献传递
- 一种基于在线注意力神经网络的工业过程故障检测方法
- 本发明涉及一种基于在线注意力神经网络的工业过程故障检测方法，其步骤为：对训练数据进行标准化处理后，利用标准化后的训练数据训练1DRGANomaly网络，并从训练数据中提取训练数据特征，利用标准化后的验证数据提取验证数据特...
- 邓晓刚肖林勃黎佳妍曹玉苹王平
- 基于改进慢特征分析的CSTR故障诊断方法与实验平台
- 2022年
- 针对传统慢特征分析(SFA)无法充分解析连续搅拌釜式反应器(CSTR)非线性特性问题,提出一种改进的慢特征分析故障诊断方法——随机傅里叶SFA(RFSFA),并开发了相应的仿真实验平台。该方法引入随机傅里叶映射技术实现过程变量的非线性变换,进而利用慢特征分析建立非线性统计监控模型。为了避免模型随机参数的影响,应用贝叶斯推理理论构建了集成学习模型。为验证该方法的有效性,设计了一个CSTR故障模拟与算法测试实验平台,包括正常工况模拟、故障工况模拟、故障检测等多个子系统。测试结果表明,RFSFA方法具有比传统SFA方法更好的故障检测性能,所开发的实验平台易于操作,开放性好,能够很好地验证算法的有效性。
- 邓晓刚张学鹏王平
- 关键词：CSTR系统故障诊断
- 抽油机异常工况监控方法
- 本发明涉及一种抽油机异常工况监控方法。其步骤为：采集抽油机正常操作工况下的示功图数据作为训练数据，对训练数据进行归一化处理后，利用KPCA方法从抽油机训练数据中提取非线性特征作为核成分，考虑核成分概率密度函数的一阶导数并...
- 邓晓刚蔡配配曹玉苹
- 一种基于KPCA的非线性故障诊断方法
- 介绍了一种非线性故障检测方法——核主元分析法(KPCA),通过核函数来完成非线性变换,将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征空间.在特征空间中使用PCA计算主元,构造T和SPE统计量检测过程故障的发生.提出了一种KPC...
- 邓晓刚田学民
- 关键词：贡献图故障检测故障诊断
- 文献传递
- 基于鲁棒主元分析的故障诊断方法被引量：4
- 2008年
- 针对工业过程的建模数据中含有离群点的情况,提出了一种基于鲁棒主元分析(PCA)的故障诊断方法。该方法使用广义极大似然估计(M估计)代替最小二乘估计,将传统的主元分析问题转化为一个加权的重构误差优化问题,然后通过改进的非线性迭代部分最小二乘(NIPALS)算法来求得问题的最优解,在此基础上建立主元模型并构造监控统计量检测过程故障。在连续搅拌反应器(CSTR)仿真系统上的应用结果表明,鲁棒PCA方法能够消除离群点对主元模型的影响,比PCA方法分析过程数据更为准确,能更有效地诊断过程故障。
- 邓晓刚田学民
- 关键词：故障诊断离群点M估计
