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邵帅

作品数:2 被引量:17H指数:1
供职机构:北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇非线性
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量系统
  • 1篇优化算法
  • 1篇预测控制
  • 1篇强耦合
  • 1篇强耦合系统
  • 1篇群体智能
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇模型预测控制
  • 1篇控制器
  • 1篇非线性模型
  • 1篇非线性模型预...
  • 1篇PID控制
  • 1篇PID控制器
  • 1篇测控

机构

  • 2篇北京化工大学

作者

  • 2篇关圣涛
  • 2篇楚纪正
  • 2篇邵帅
  • 1篇杜彬
  • 1篇罗焱

传媒

  • 1篇北京化工大学...
  • 1篇第19届中国...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种新型多变量控制器的研究应用
PID控制器广泛应用于各类工业现场控制,并取得了显著成功;然而其自身也表现出了很多缺点,如整定困难,参数意义不明确,尤其不适用于非线性及多变量系统等.Babatunde A.Ogunnaike提出了一种新型的单变量RTD...
杜彬楚纪正关圣涛罗焱邵帅
关键词:多变量系统强耦合系统PID控制器非线性
文献传递
粒子群优化算法在非线性模型预测控制中的研究应用被引量:17
2007年
提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的非线性模型预测控制(NMPC)。作为NMPC重要组成的滚动优化部分对控制效果的好坏起着关键的作用,因而寻求一种可靠的优化算法十分必要。PSO算法是一种群集智能方法,通过粒子之间的合作与竞争及进化实现对多维复杂空间的高效搜索,属于一类随机全局优化技术,已成功应用于各科学和工程领域。本文在滚动优化部分应用粒子群优化算法来求解预测控制律,对非线性系统施加优化控制,此外,对常规线性递减加权因子ω策略进行了讨论,提出了非线性递减策略,可进一步缩短优化时间和优化精度。仿真实验效果良好,验证了这种优化算法的正确性和有效性。
关圣涛楚纪正邵帅
关键词:粒子群优化算法群体智能非线性模型预测控制
共1页<1>
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