郑国兵
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 供职机构：江苏大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省科技攻关计划江苏省“青蓝工程”资助基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理交通运输工程机械工程更多>>
- 基于RBFNN与CMGA的催化转化器劣化预测
- 2009年
- 应用径向基函数网络(RBFNN)和压缩映射遗传算法(CMGA)的融合理论,提出了车用催化转化器劣化的在线预测策略。利用催化转化器劣化试验数据作为RBFNN的输入,影响催化转化器劣化的性能参数作为RBFNN的输出,进行了车用催化转化器劣化的模糊预测。利用RBF-CMGA融合预测策略,进行了车用催化转化器的空燃比特性、起燃比特性的劣化试验。结果表明:CO、HC和NOx的劣化系数分别为1.27、1.48、1.03,验证了该融合预测策略具有较好的分辨率,可用于车用催化器在线劣化预测。
- 胡明江王忠魏长河祁利巧郑国兵
- 关键词：内燃机催化转化器RBFNN
- 车载诊断系统失火诊断策略的研究被引量：8
- 2007年
- 论述了车载诊断系统必须监测的两种失火类型。分析了利用瞬时曲轴角加速度法诊断发动机失火的原理,设计了车载诊断系统失火诊断策略。针对SQR372电控汽油机上模拟出的失火故障,利用基于KWP2000通信协议与VC软件编写的在线实时监控界面进行了监测。结果表明,该失火诊断策略能够及时准确地诊断出发动机失火故障。
- 张鹏孔峰王忠郑国兵向玉德张育华
- 关键词：电控汽油机失火车载诊断
- 柴油机低温起动工况的传感器在线诊断被引量：6
- 2010年
- 应用径向基函数网络(RBFNN)和正交最小二乘算法(OLS),提出了一套针对柴油机低温起动的传感器在线故障诊断策略。以传感器采样值作为RBFNN的输入,传感器故障作为输出,进行了柴油机低温起动的传感器在线故障诊断训练与学习。利用RBFNN诊断策略,进行了柴油机低温起动的电流传感器、电压传感器和转速传感器的硬故障(短路、断路、值不变)和软故障(线性度、灵敏度、重复性等误差)的在线诊断试验。结果表明:传感器硬故障的诊断率达到95.6%;最大线性度误差为0.5%,最大灵敏度误差为0.8%,最大重复性误差为0.1%,满足国排放的OBD管理标准。
- 胡明江王忠祁利巧郑国兵
- 关键词：柴油机传感器神经网络低温起动
- 氢燃料发动机及其起动过程研究被引量：7
- 2007年
- 分析了不同氢燃料发动机供气系统的特点,在汽油机的基础上设计了氢燃料电控进气系统的硬件和控制策略。采用试验研究的方法,分析了喷氢量、喷气定时、点火提前角等参数对发动机起动过程的影响。研究结果表明,采用控制喷气脉宽和电子节气门的方法,可以有效实现发动机起动。起动工况较佳的喷气脉宽为7 000μs,点火提前角为10°CA,喷气定时为上止点后70°CA。
- 王忠郑国兵张育华王洪
- 关键词：氢发动机供气系统起动控制策略
