郑小东
- 作品数：11 被引量：48H指数：4
- 供职机构：三峡大学机械与动力学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺经济管理更多>>
- 基于多策略差分进化的元胞多目标遗传算法被引量：13
- 2014年
- 针对现有的多目标进化算法在求解复杂的多目标优化问题时收敛性不佳和解的分布性差等问题,提出一种基于多策略差分进化的元胞多目标遗传算法。通过分析不同差分进化模式的优劣,结合元胞模型,定义了一种多策略差分协同进化的选择算子;针对当前拥挤距离评估方法存在的缺陷,引入一种基于熵的拥挤距离评估方法,同时改进了替换策略。通过12个标准测试函数进行测试,证明了新算法相对于非支配排序遗传算法、元胞多目标遗传算法和混合元胞遗传算法,不仅具有更好的收敛性和多样性,而且在解的覆盖率上得到了一定程度的提高,尤其适合于高维复杂多目标优化问题的求解。
- 詹腾张屹朱大林刘铮郑小东
- 关键词：多目标优化
- 进化算法的改进研究及其在生产调度中的应用
- 进化算法作为一种群体搜索的智能优化算法在解决复杂的优化问题上具有明显的优势，尤其是求解多目标优化问题的进化算法更是进化计算领域的一大热点。当面对复杂的多目标问题时，特别是复杂的组合优化问题时，目前主流的多目标进化算法仍然...
- 郑小东
- 关键词：生产调度进化算法多目标优化
- 文献传递
- 基于改进元胞多目标遗传算法的机床主轴优化被引量：3
- 2015年
- 为了进一步提高元胞遗传算法在求解多目标优化问题时的收敛性和分布性。在多目标元胞遗传算法的基础上,引入了三维空间元胞,提出了三维元胞多目标遗传算法。采用多目标基准测试函数对该算法进行了测试,并将其与目前比较流行的几种多目标遗传算法进行对比。结果表明,此种算法在收敛性和分布性上取得了更好的效果。采用以上这几种算法分别对机床主轴多目标优化问题进行了求解,相比其他几种算法,改进的多目标元胞遗传算法得到了更优的结果,说明了改进的算法在求解此问题时行之有效。
- 张屹万兴余郑小东詹腾
- 关键词：多目标元胞遗传算法机床主轴
- 基于正交设计的元胞多目标遗传算法被引量：8
- 2016年
- 元胞多目标遗传算法在求解两目标优化问题时是比较高效的.但是,初步实验显示其在求解三目标优化问题(例如DTLZ系列)时,表现不是十分令人满意.为了进一步提高算法的性能,引入了正交设计的思想,提出了基于正交设计的多目标元胞遗传算法.在改进算法的迭代过程中,先对父代个体进行分段,之后按照正交表来对这些片段进行重新组合产生多个子代个体,然后从这些子代个体中找出适应度较优的进入下一代种群.实验结果表明,引入正交设计思想能够提高算法性能,与其他优秀算法进行比较的结果说明,改进算法求解三目标问题(DTLZ系列)也是具有竞争力的.
- 张屹万兴余郑小东孙莉莉
- 关键词：多目标元胞遗传算法正交设计函数优化
- 多策略差分进化的元胞多目标粒子群算法被引量：10
- 2014年
- 为了增加Pareto解集的多样性,平衡多目标优化的全局搜索和局部寻优的能力,提出一种多策略差分进化的元胞多目标粒子群算法.该算法在分析粒子群优化原理基础上,将元胞自动机理论融入粒子群算法,研究粒子种群的交流结构和信息传递机制.为了避免粒子飞行速度过快陷入局部收敛,提出一种限制粒子飞行速度的策略,并引入一种多策略差分进化选择算子增加对粒子的扰动.实验证明,该算法相对于比较算法,有更好的收敛性和多样性.
- 朱大林詹腾张屹郑小东
- 关键词：元胞自动机粒子群算法多目标优化
- 基于差分元胞多目标遗传算法的动压滑动轴承优化设计被引量：4
- 2014年
- 为研究液体动压滑动轴承的多目标优化设计问题,提出了一种改进的多目标差分元胞遗传算法。改进的差分算子利用个体的Pareto支配关系进行排序,在排序的基础上进行差分操作,将该差分操作融入到元胞遗传算法中,以加快种群的收敛速度。同时采用了一种带扰动的多项式变异以提高种群的多样性。测试结果表明,该算法在收敛性和多样性方面优于其它优异算法。将该算法应用于液体动压滑动轴承的多目标优化设计,优化结果表明该算法具有较高的工程实用价值。
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- 关键词：液体动压滑动轴承差分进化元胞遗传算法
- 改进元胞遗传算法求解柔性作业车间调度问题被引量：2
- 2015年
- 针对柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)中的不同性能指标优化,提出一种改进的元胞遗传算法。结合柔性作业车间调度的特点,设计一种基于工序编码和设备分配的双层编码,在交叉变异时分别对两层编码进行操作,同时在变异时引入贪婪式变异以加快收敛速度。为了克服传统遗传算法早熟和收敛慢的特点,设计了根据邻居个体自适应的选择算子。将该改进的元胞遗传算法求解柔性作业车间调度问题并同其他遗传算法的测试结果进行比较,表明所提出的改进元胞遗传算法在求解柔性作业车间调度问题上的有效性。
- 陆曈曈郑小东张屹孙莉莉
- 关键词：柔性作业车间调度元胞遗传算法
- 多邻域结构多目标遗传算法被引量：7
- 2015年
- 为了解决应力约束类桁架结构的尺寸优化多目标问题,提出一种多领域结构的多目标遗传算法应用于尺寸优化设计。利用个体之间欧氏距离信息,将种群划分为多个领域以形成多个小生境种群。该算法为每个个体提供一定数量的邻居个体,并规定只能同邻居个体进行交叉变异操作,通过实验分析了不同邻居规模对算法性能的影响。将新算法与其他经典算法在18个标准测试函数上进行了仿真分析,结果表明,所得到的Pareto前端分布更加均匀且更加逼近真实Pareto前端,具有良好的收敛性和多样性。将该算法应用于经典的25杆空间桁架结构优化的求解,获得Pareto前端更均匀,收敛性更好,相对于其他的优化算法具有更好的优化效果。该算法在程序设计、求解空间及其方法通用性等方面表现出良好的性能,并且简单、实用,更加适合于工程实际应用。
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- 关键词：桁架结构多目标优化
- 基于元胞蝙蝠算法的复合式贴片机贴装调度优化被引量：2
- 2017年
- 为了提高复合式贴片机的工作效率,研究了复合式贴片机的贴装过程优化问题,提出一种元胞蝙蝠算法。算法中提出一种分段的整数编码方法,并将元胞自动机理论融入蝙蝠算法中,以研究蝙蝠种群的交流结构和信息传递机制。采用多交叉算子自适应交叉的策略来提高算法的鲁棒性,设置精英文档来提高算法的收敛速度和维持种群的多样性,引入迭代互换操作来执行局部搜索以提高算法的收敛精度。通过对不同规模的实例进行计算,得到的结果表明,该算法能更快、更精确地收敛于全局最优值,能有效地实现复合式贴片机贴装过程优化,从而提高贴装效率。
- 陆曈曈余竹玛郑小东
- 关键词：元胞自动机
- 基于改进元胞遗传算法的蜗杆传动多目标优化设计
- 2015年
- 建立了以蜗轮的齿冠体积最小、相对滑动速度最小和中心距最小为目标函数,以满足蜗轮蜗杆强度和刚度等条件为约束条件的多目标优化模型,提出了一种自适应差分进化的多目标元胞遗传算法。该算法针对多目标元胞遗传算法的特点,结合差分进化中不同进化策略的特性,将两种不同的进化策略融合为一种新的差分进化策略,得到一种参数自适应控制的多目标元胞差分遗传算法。将该算法同其他典型的多目标进化算法在标准测试函数上进行性能对比试验,结果显示所提出的算法相比其他算法具有更好的收敛性和分布性。工程实例的求解证明了该算法可有效解决相关实际问题。
- 张屹余竹玛郑小东陈平
- 关键词：元胞遗传算法蜗杆传动多目标优化设计
