郭乔进
- 作品数：79 被引量：121H指数：5
- 供职机构：中国电子科技集团第二十八研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 一种基于ORB特征匹配的航拍影像及地理数据拼接方法
- 本发明提出了一种基于ORB特征匹配的航拍影像及地理数据拼接方法，包括：步骤1，读取待拼接图像及地理信息；步骤2，对处理器进行任务分配；步骤3，提取待拼接图像的ORB特征；步骤4，对拍摄待拼接图像的相机参数进行初始化估计并...
- 梁中岩郭乔进许建程晓光周鹏飞刘婧婷祁骏胡杰陈文明孟剑萍
- 一种分布式可见光遥感影像动态目标检测与分析系统
- 本发明公开了一种分布式可见光遥感影像动态目标检测与分析系统，包括Web服务模块、地图服务模块、Kafka消息队列集群、HBase数据库服务模块、图像处理集群以及Elasticsearch数据索引集群；Web服务模块提供地...
- 郭乔进胡杰梁中岩宫世杰罗毅张智超祁骏许建陈文明孟剑萍
- 文献传递
- 基于OpenStack平台的网络拓扑虚拟静态路由自动配置技术研究被引量：2
- 2021年
- 随着虚拟化技术的发展,云平台虚拟网络配置技术逐渐成为研究的热点。然而,当前研究主要集中在对路由的设计、均衡负载技术的研究,而对实际工程中网络拓扑的静态路由配置问题缺少较为详细的探讨。文章基于OpenStack环境和结构,由双层深度优先搜索出发,提出了一种启发式的静态路由配置算法,并在平台上进行了试验。结果表明,经过改进和优化,该静态路由配置算法在非成环拓扑下和复杂成环拓扑下都有良好的效果。最后文章针对当前算法的不足进行了分析并提出了相关的改进措施。
- 杨航郭乔进吴其华产院东汪义飞高沙沙
- 关键词：OPENSTACK网络拓扑虚拟化
- 基于关键词的图像标注综述被引量：4
- 2011年
- 图像标注的目标是针对每幅图像,利用相对应的文本信息进行描述,从而能够对海量的图像数据进行有效的管理和检索。尽管图像标注已经被研究了若干年,然而它仍然是机器视觉和机器学习领域中一个非常具有挑战性的问题。各种各样的算法被用于图像的标注工作。对目前基于关键词的图像标注的一些常用的算法和模型进行了综述,包括传统的基于分类的方法、相关模型、主题模型、基于随机场的上下文信息的处理以及利用Internet上海量的数据来辅助图像标注等等。讨论了目前图像标注研究中遇到的一些具有挑战性的问题。
- 郭乔进丁轶李宁
- 关键词：图像标注机器视觉
- 一种分布式图像索引与检索方法
- 本发明提出了一种分布式图像索引与检索方法，包括：搭建Hadoop分布式系统集群，包括HDFS分布式文件系统、YARN资源管理器、ZooKeeper分布式应用程序协调服务、Spark集群计算环境和HBase数据库；部署配置...
- 郭乔进胡杰周鹏飞梁中岩陈文明孟剑萍
- 文献传递
- 一种基于上下文信息的乳腺肿块ROI检测方法被引量：3
- 2010年
- 传统的ROI(region of interest)检测方法忽略了图像中的上下文信息,为了解决这个问题,本文利用概率潜在语义分析(probability latent semantic analysis,PLSA)来对图像中的每块区域周围的图像特征进行分析,并利用其作为上下文特征来辅助ROI的检测。实验表明,该方法与直接进行分类相比,能够取得更好的分类效果。
- 郭乔进丁轶李宁
- 关键词：概率潜在语义分析
- 一种基于Redis的多型无人机统一数据接入与处理系统
- 本发明公开了一种基于Redis的多型无人机数据统一接入与处理系统，包括数据接入服务器、数据转发服务器、Redis服务器、视频处理服务器群、NTP服务器、数据库服务器和客户端。数据接入服务器根据不同无人机类型接收来自不同无...
- 梁中岩郭乔进许建胡杰罗毅时高山宫世杰陈文明孟剑萍
- 文献传递
- LDA-CRF:一种基于概率图模型的目标检测方法被引量：4
- 2012年
- 目标检测和识别是计算机视觉和机器学习的研究热点.近年来,主题模型(如LDA等)在无监督的图像识别和定位等应用中获得了巨大的成功.然而,LDA忽略了图像区域之间的空间关系,并且不能处理连续值的视觉特征或特征向量.而条件随机场(CRF)能够利用图像区域之间的局部相关性来提高分类准确性.基于LDA和CRF提出了一种LDA-CRF模型.通过利用LDA生成的主题信息来辅助CRF的分类,同时结合图像区域之间结构化的类别信息来改进LDA的主题生成机制.实验结果表明,LDA-CRF模型的检测效果要优于CRF.
- 郭乔进李宁李宁杨育彬
- 关键词：LDACRF概率图模型
- 一种用于不平衡数据分类的改进AdaBoost算法被引量：18
- 2008年
- 真实世界中存在大量的类别不平衡分类问题,传统的机器学习算法如AdaBoost算法,关注的是分类器的整体性能,而没有给予小类更多的关注。因此针对类别不平衡学习算法的研究是机器学习的一个重要方向。AsymBoost作为AdaBoost的一种改进算法,用于类别不平衡学习时,牺牲大类样本的识别精度来提高小类样本的分类性能。AsymBoost算法依然可能遭遇样本权重过大造成的过适应问题。据此提出了一种新型的AdaBoost改进算法。该方法通过对大类中分类困难样本的权重和标签进行处理,使分类器能够同时获得较好的查准率和查全率。实验结果表明,该方法可以有效提高在不平衡数据集上的分类性能。
- 郭乔进李立斌李宁
- 关键词：不平衡数据ADABOOST阈值
- 基于ZooKeeper的分布式实时视频监控处理系统
- 本发明公开了一种基于ZooKeeper的分布式实时视频监控处理系统，包括视频采集设备、ZooKeeper服务器群、内存数据库服务器、实时视频处理服务器群RVPS、流媒体域名服务和客户端。本发明利用ZooKeeper服务器...
- 梁中岩郭乔进周鹏飞刘旸祁骏时高山宫世杰胡杰陈文明孟剑萍
- 文献传递
